3월 4일 무슨 일이 있었나 — 변경 사항 전체 정리

2026년 3월 4일, Grok 사용자들은 아무 공지도 없이 화면이 달라진 것을 발견했습니다.
그동안 상단에 있던 ‘딥리서치(Deep Research)’ 버튼이 사라지고, 페르소나 선택 드롭다운도 없어진 자리에
이미지 생성 버튼 하나만 남아 있었습니다.
설정 화면에서는 기존의 ‘커스텀 명령어’ 입력창 대신 ‘나의 에이전트(Your Agents)’ 화면이 나타났습니다.

Reddit r/grok 커뮤니티에는 당일 저녁 ‘Deep Research is gone’이라는 제목의 글이 올라왔고,
사용자들은 12,000자까지 작성해 둔 시스템 프롬프트가 통째로 사라졌다며 혼란스러워했습니다.
(출처: Reddit r/grok, 2026.03.05 게시글 — 커뮤니티 직접 확인)

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커스텀 에이전트란 무엇인가 — Your Agents 구조 해설

Grok의 ‘나의 에이전트(Your Agents)’는 ChatGPT의 GPTs와 비슷하게 보이지만, 구조적으로 다릅니다.
GPTs는 특정 도구나 지식 파일을 붙인 맞춤형 챗봇에 가깝다면,
Grok 커스텀 에이전트는 각자 다른 역할과 지시사항을 가진 최대 4개의 독립 에이전트를 사전 구성해 두는 방식입니다.

설정 화면에서는 에이전트마다 이름, 아이콘, 그리고 4,000자 이내의 시스템 명령어를 입력할 수 있습니다.
예를 들어 첫 번째 에이전트는 ‘주식 리서치 전용’, 두 번째는 ‘코딩 도우미’, 세 번째는 ‘마케팅 카피 작성’, 네 번째는 ‘일반 질문’처럼
목적별로 나눠 둘 수 있습니다. 대화를 시작할 때 어떤 에이전트를 사용할지 선택하는 방식입니다.
(출처: Basenor, Grok Now Lets You Design Custom AI Agents, 2026.03.08)

현재 접근 가능한 플랜

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잠깐, 4개 한도는 제약이 아닙니다 — 아키텍처로 읽는 진짜 이유

많은 분들이 “커스텀 에이전트가 4개밖에 안 된다니 너무 제한적이다”라고 생각하실 겁니다.
하지만 4라는 숫자를 Grok 4.20의 내부 작동 방식과 겹쳐 보면 전혀 다른 해석이 가능합니다.

Grok 4.20은 2026년 2월 17일 베타 출시 시점부터 내부적으로 4개의 전문 에이전트가 병렬로 작동하는 아키텍처를 씁니다.
캡틴 역할의 Grok, 리서치 담당 Harper, 로직·코드 담당 Benjamin, 창의 담당 Lucas — 이 4개가 모든 질문에 동시에 응답을 생성하고 내부 검토를 거친 뒤 최종 답변을 통합합니다.
(출처: AdwaitX 기술 분석, 2026.02.18 / xAI docs.x.ai 공식 API 문서)

xAI가 이를 공식 확인한 적은 없지만, 4.20의 기술 아키텍처와 커스텀 에이전트 한도가 정확히 일치한다는 점은 단순한 우연이라 보기 어렵습니다.
이 교차 분석은 기존 블로그 어디에도 등장하지 않는 관점으로, 공식 API 문서와 기술 분석 자료를 대조해 도출한 결과입니다.

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Grok 4.20 내부 에이전트 — Harper·Benjamin·Lucas를 알아야 하는 이유

커스텀 에이전트를 잘 구성하려면, Grok 4.20이 어떤 내부 구조로 움직이는지 알아야 합니다.
사용자가 질문을 입력하면 다음 4개의 내부 에이전트가 동시에 가동됩니다.

이 4자간 내부 토론 구조가 의미하는 바는 수치로 확인됩니다.
단일 모델 대비 환각 발생률이 12%에서 4.2%로 낮아졌습니다 — 무려 65% 감소입니다.
(출처: AdwaitX, Grok 4.20 Agents Explained, 2026.02.18)

실전 검증 사례도 있습니다. xAI Alpha Arena 실시간 주식 트레이딩 대회에서
Grok 4.20은 평균 수익률 12.11%, 최고 50%를 기록하며 GPT-5, Claude, Gemini를 포함한
모든 경쟁 AI 중 유일하게 수익을 낸 모델이었습니다.
경쟁 AI들은 전부 손실을 기록했습니다.
(출처: AdwaitX, 2026.02.18 / APIYI 기술 분석, 2026.02.17)

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실제로 써보면 당황하는 부분 — 딥리서치 삭제·명령어 축소의 파장

커스텀 에이전트 도입이 긍정적인 변화만은 아닙니다. 가장 큰 피해는 딥리서치를 애용하던 사용자들입니다.
기존의 딥리서치 모드는 Grok이 여러 차례 웹을 탐색하며 종합적인 리포트를 만들어 주는 기능이었는데,
3월 4일 업데이트 이후 버튼 자체가 사라졌습니다.

커스텀 명령어 67% 축소가 의미하는 것

12,000자에서 4,000자로의 축소는 단순한 숫자 변화가 아닙니다.
영어 기준으로 A4 약 8페이지 분량의 상세 시스템 프롬프트를 작성해 두었던 고급 사용자들은
지금 당장 자신의 설정을 3분의 1로 압축해야 하는 상황입니다.

또 하나 놓치기 쉬운 변화가 있습니다. 이제 커스텀 명령어를 수정해도 기존 대화에는 적용되지 않습니다.
새로운 대화를 시작해야만 변경된 설정이 반영됩니다.
여러 날에 걸친 장기 프로젝트를 Grok과 진행하는 사용자라면 이 점이 꽤 불편할 수 있습니다.

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커스텀 에이전트 설정 실전 가이드 — 4,000자 안에 넣을 것들

제한된 4,000자를 최대한 활용하려면 ‘역할 + 출력 형식 + 금지 사항’ 세 가지만 집중적으로 기술하는 것이 효율적입니다.
아래는 실무에서 바로 쓸 수 있는 4-에이전트 구성 예시입니다.

4,000자 안에서 프롬프트 작성 시 우선순위

• 1
  역할 선언 (100자 이내): “당신은 한국어 투자 리서치 전문가입니다. 주식·ETF·채권 분석에 특화되어 있습니다.”처럼 간결하게.
• 2
  출력 형식 지정 (200자 이내): 제목, 요약, 본문, 출처 순서로 구성 등 원하는 틀을 명시. 형식이 없으면 매번 다른 구조로 답변이 옵니다.
• 3
  금지 사항 (200자 이내): “확인되지 않은 정보를 사실처럼 서술하지 마세요”, “단정적 투자 권유는 금지합니다” 등 핵심만.
• 4
  나머지 여유분 (3,500자): 자주 쓰는 도메인 용어, 참고할 분석 프레임워크, 특수 예외 처리 사례 등을 추가. 4개 에이전트에 동일 요소를 복붙하지 말고 역할별로 차별화하세요.

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비교: ChatGPT GPTs vs Grok 커스텀 에이전트

“그냥 ChatGPT GPTs랑 같은 거 아닌가?”라는 질문이 나올 수밖에 없습니다.
겉모습은 비슷하지만 내부 구조와 강점이 다릅니다.

결론은 명확합니다. GPTs가 기능과 유연성 면에서 현재 앞서 있지만,
실시간 X 데이터 접근과 내부 멀티에이전트 추론은 Grok만의 구조적 우위입니다.
특히 실시간 시장 정보, 소셜 트렌드, 공개 담론 분석이 중요한 사용 사례라면
Grok 커스텀 에이전트가 더 적합할 수 있습니다.
반면 지식 파일 업로드나 외부 API 연동이 필요하다면 현재로서는 GPTs가 훨씬 강력합니다.

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