구글 A2A 프로토콜이란? — 에이전트들의 공통 언어

구글 A2A 프로토콜(Agent2Agent Protocol)은 2025년 4월 Google이 처음 공개한 AI 에이전트 간 통신 표준입니다.
지금 이 시각 기준으로 이 프로토콜은 현재 Linux Foundation의 오픈소스 프로젝트로 공식 관리되고 있으며,
전 세계 150곳 이상의 파트너사가 채택을 완료하거나 도입 중입니다.

한마디로 정리하면, A2A는 ‘AI 에이전트들을 위한 공통 언어’입니다.
기존에는 각 AI 에이전트가 서로 다른 프레임워크(LangChain, CrewAI 등)로 구축되어 있어 사일로 현상이 심각했습니다.
판매 에이전트는 판매 업무만, 엔지니어링 에이전트는 코드만 처리했죠. A2A는 이 장벽을 허뭅니다.

A2A 이전에는 여러 에이전트를 엮으려면 각각의 API를 직접 연결하는 커스텀 코드가 필요했습니다.
이는 유지보수 지옥을 의미했죠. A2A는 HTTP, JSON-RPC 2.0, SSE(서버 전송 이벤트)라는 이미 검증된 표준 위에 구축되어 있어,
기존 인프라를 뜯어고칠 필요 없이 에이전트 간 협업을 즉시 구현할 수 있습니다.

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A2A vs MCP — 결정적으로 다른 한 가지

많은 분들이 혼동하시는 부분입니다. MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 2024년 공개한 프로토콜로, AI 에이전트가 외부 도구·데이터베이스·API에 연결하는 표준입니다.
반면 A2A는 AI 에이전트 간의 대화와 협업을 담당합니다. 두 프로토콜은 경쟁하는 것이 아니라, 각자 다른 레이어를 담당하는 보완적 관계입니다.

IDC 부사장 밥 파커의 설명이 가장 명확합니다. “이들은 서로 다른 요구사항을 충족시키며, 에이전트가 함께 작동하기 위해 서로 필요로 하는 관계”입니다.
실제 구현에서는 에이전트가 A2A를 통해 서로 협력하고, MCP를 통해 외부 시스템과 상호작용하는 구조가 됩니다.

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A2A의 핵심 구성 요소 5가지 완전 해부

구글 A2A 프로토콜은 단순한 API가 아닙니다. 에이전트 간 협업을 위한 완전한 통신 아키텍처입니다.
5가지 핵심 개념을 이해하면 전체 동작 원리가 머릿속에 그려집니다.

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MS·세일즈포스까지 합류한 이유 — 산업 표준의 탄생

구글이 2025년 4월 A2A를 발표했을 때, 업계 반응은 “또 구글 표준 아냐?”였습니다.
그러나 마이크로소프트가 Azure AI Foundry와 코파일럿 스튜디오에 A2A를 공식 채택하면서 상황이 완전히 달라졌습니다.
경쟁사인 MS가 구글의 표준을 채택했다는 것은, 이 프로토콜이 특정 빅테크의 폐쇄 표준이 아닌 진정한 산업 인프라가 됐다는 신호입니다.

세일즈포스는 A2A 표준 개발에 처음부터 공동 참여했습니다. 세일즈포스 제품 아키텍처 부사장은 “A2A 표준은 에이전트포스(Agentforce)와 기타 생태계 전반에서 연결되지 않은 기능을 조율된 구현으로 전환할 수 있도록 해준다”고 직접 밝혔습니다.
슬랙·아틀라시안과 연동되는 Read.AI, 기업 검색 플랫폼 Glean 등도 구현을 진행 중입니다.

개인적으로 이 흐름이 의미심장하게 느껴지는 이유가 있습니다. 과거 REST API가 웹 서비스의 ‘공용어’가 됐듯,
A2A는 AI 에이전트 세계의 공용어가 될 가능성이 매우 높습니다.
지금 이것을 무시하는 기업은 5년 후 REST API 모르는 개발자처럼 뒤처질 수 있습니다.

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gRPC 탑재 v0.3의 진짜 의미 — 기업 실무 게임체인저

2025년 8월 공개된 A2A v0.3은 단순한 업데이트가 아닙니다.
gRPC 지원 추가, 보안 카드 서명 기능, ADK 통합이라는 세 가지가 동시에 들어온 것은, A2A가 실험적 프로토콜 단계를 벗어나 본격적인 엔터프라이즈 인프라가 됐음을 의미합니다.

gRPC 지원은 특히 주목할 만합니다. 기존 REST/HTTP 방식에 비해 gRPC는 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하며,
다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 퓨처럼그룹 애널리스트 디온 힌치클리프는 “gRPC가 통합되면 실시간 멀티에이전트 오케스트레이션에 훨씬 더 유연하게 적용할 수 있다”고 평가했습니다.
Java 기반 SAP 시스템과 Python 기반 ML 파이프라인이 같은 에이전트 네트워크에서 작동할 수 있게 된 것입니다.

서명 가능한 보안 카드는 포춘 500대 기업이 가장 요구하던 기능입니다.
이제 각 에이전트는 암호학적으로 자신의 신원을 증명할 수 있습니다. “출처 불명의 에이전트는 배포하지 않는다”는 기업 보안 정책을 프로토콜 레벨에서 충족시켜 줍니다.
기업 데이터를 다루는 B2B SaaS 스타트업이라면 지금 당장 이 기능을 설계에 반영해야 합니다.

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A2A + MCP 함께 쓰는 실전 설계 패턴

A2A와 MCP는 경쟁 관계가 아니라 상호 보완 관계라는 점을 실무 예시로 확인해 보겠습니다.
글린(Glean) 소프트웨어 엔지니어의 설명이 가장 직관적입니다. “판매 에이전트와 엔지니어링 에이전트가 서로 소통하게 하면, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있다.”

이 패턴에서 핵심은 역할 분리입니다. 데이터를 가져오는 역할은 MCP, 에이전트들이 협력하는 역할은 A2A가 담당합니다.
두 프로토콜을 동시에 설계에 반영하면, 단일 AI가 할 수 없는 복잡한 엔드투엔드 자동화가 가능해집니다.

개인적인 의견으로는, 현재 많은 스타트업이 MCP만 도입하고 “AI 자동화를 구현했다”고 착각하는 경우가 많습니다.
하지만 실제로 업무 복잡도가 올라가면 반드시 멀티에이전트 오케스트레이션이 필요해지고, 그 시점에 A2A 설계가 없으면 전체 구조를 갈아엎어야 합니다.
지금 설계 단계부터 A2A를 고려하는 것이 훨씬 현명한 선택입니다.

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지금 당장 A2A 시작하는 법 — 개발자·비개발자 별도 가이드

구글 A2A 프로토콜은 진입 장벽이 낮은 오픈소스 표준입니다. 개발자라면 직접 구현할 수 있고,
비개발자라면 A2A를 이미 지원하는 플랫폼을 통해 즉시 혜택을 누릴 수 있습니다.

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❓ Q&A — 자주 묻는 질문 5가지

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✍️ 마치며 — 총평

구글 A2A 프로토콜은 2026년 AI 생태계에서 가장 과소평가된 기술 중 하나입니다.
사실 이 프로토콜이 표준으로 자리 잡는 순간 AI 서비스의 설계 방식 전체가 바뀝니다.

마이크로소프트와 세일즈포스의 합류는 단순한 뉴스가 아닙니다. 산업 표준이 결정되는 방식은 항상 같습니다.
기술적으로 완벽한 표준이 이기는 게 아니라, 가장 많은 생태계를 끌어안는 표준이 이깁니다.
A2A는 현재 그 방향으로 명확하게 달려가고 있습니다.

물론 MCP와 A2A 중 하나를 선택해야 하는 구도가 아닙니다.
MCP로 에이전트에게 눈과 손을 달아주고, A2A로 에이전트들이 팀을 이루어 일하게 하는 것이
2026년 AI 자동화의 올바른 설계 방향입니다.
지금 바로 공식 GitHub에서 Python 샘플 코드를 실행해 보는 것부터 시작하시길 권합니다.

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