GPT-5.4 mini 기준
OpenAI 공식 발표
GPT-5.4 mini, Free에서 쓰는 방법이 따로 있습니다
GPT-5.4 mini가 2026년 3월 18일 새벽 3시(KST)에 공식 출시됐습니다. 결론부터 말씀드리면, Free 사용자도 Thinking을 쓸 수 있습니다. 그런데 방법이 Plus와 완전히 다릅니다. 모델 선택기에는 아예 안 보이고, 접근 경로가 따로 있습니다. 그리고 API 가격은 전 세대 GPT-5 mini 대비 입력 기준 3배 올랐습니다. 이 두 가지, 기존 글에서 제대로 다룬 곳이 없었습니다.
GPT-5.4 mini가 뭔지 먼저 짚고 가겠습니다
GPT-5.4 mini는 2026년 3월 18일 OpenAI가 공식 출시한 GPT-5.4의 경량화 버전입니다. GPT-5.4는 추론·코딩·컴퓨터 사용(에이전트) 기능을 하나로 통합한 프런티어 모델로, mini는 그 핵심 역량을 더 빠르고 저렴하게 제공하도록 설계됐습니다. (출처: OpenAI 공식 블로그, 2026.03.17)
ChatGPT 내에서 GPT-5.4 mini는 ‘GPT-5.4 Thinking mini’라는 이름으로 제공됩니다. 이전 세대 GPT-5 mini가 단순한 경량 응답 모델이었다면, GPT-5.4 mini는 Thinking(추론) 기능을 포함한다는 점에서 성격 자체가 다릅니다. 코딩, 도구 사용, 멀티모달 추론, 서브에이전트 작업에 특히 최적화돼 있습니다.
같이 출시된 GPT-5.4 nano는 API 전용이라 ChatGPT 웹·앱에서는 직접 쓸 수 없습니다. 이 글은 일반 사용자가 실제로 마주치는 mini에 집중합니다.
Free 사용자가 Thinking을 쓰는 실제 방법
Free 요금제 사용자도 GPT-5.4 mini로 Thinking을 쓸 수 있습니다. 다만, Plus 사용자처럼 모델 선택기에서 고르는 방식이 아닙니다. 메시지 입력창 왼쪽의 ‘+’ 아이콘을 클릭하면 도구 메뉴가 열리고, 거기서 ‘잘 생각하기(Thinking)’를 선택하면 됩니다. (출처: OpenAI 공식 릴리스 노트, 2026.03.18)
Go 요금제 사용자도 동일한 경로로 접근합니다. 단, 한도는 5시간마다 최대 10회로, Plus의 주당 3,000회와는 비교가 안 됩니다. 한도를 다 쓰면 mini 버전으로 자동 전환됩니다. 사실상 Thinking을 맛보기 수준으로 쓸 수 있다고 보는 게 정확합니다.
💡 공식 발표문과 실제 사용 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
Free에서 Thinking을 켠다고 해서 Plus와 동일한 GPT-5.4 Thinking을 쓰는 게 아닙니다. Free·Go는 ‘+’ 메뉴에서 Thinking을 활성화한 뒤 5시간당 최대 10회 한도 내에서만 작동하며, 이 역시 GPT-5.4 mini 기반입니다. Plus 이상의 전체 GPT-5.4 Thinking(256K~400K 입력)과는 컨텍스트 범위와 한도 모두 다릅니다.
| 요금제 | 접근 방법 | Thinking 한도 | 폴백 조건 |
|---|---|---|---|
| Free | ‘+’ 메뉴 → 잘 생각하기 | 5시간당 10회 | 한도 소진 시 mini 전환 |
| Go | ‘+’ 메뉴 → Thinking 선택 | 5시간당 10회 | 한도 소진 시 mini 전환 |
| Plus | 모델 선택기 → Thinking | 주당 3,000회 | 한도 소진 시 mini 자동 전환 |
| Pro | 모델 선택기 → Thinking/Pro | 무제한(가드레일 내) | 해당 없음 |
(출처: OpenAI Help Center — ChatGPT의 GPT-5.3 및 GPT-5.4, 2026.03.18 기준)
모델 선택기에 안 보이는 이유가 따로 있습니다
GPT-5.4 mini는 모델 선택기 목록에 표시되지 않습니다. 공식 발표문에 그 이유가 딱 이렇게 나옵니다. “GPT-5.4 mini는 모델 선택기에서 선택 가능한 모델로 표시되지 않으며, GPT-5 Thinking mini는 30일 후 선택 가능한 옵션에서 제외됩니다.” (출처: OpenAI 공식 릴리스 노트, 2026.03.18)
즉, GPT-5.4 mini는 두 가지 역할로만 작동합니다. 첫 번째는 Plus 이상 사용자가 GPT-5.4 Thinking 주간 한도에 도달했을 때의 폴백(fallback), 두 번째는 Free·Go 사용자가 ‘+’ 메뉴에서 Thinking을 활성화했을 때의 실행 모델입니다. 직접 이름을 골라 쓰는 구조가 아닙니다.
이 구조가 중요한 이유가 있습니다. Plus 사용자가 Thinking을 쓰다가 주간 한도에 걸려도 완전히 막히는 게 아니라 mini로 자동 전환되어 추론 기능은 유지됩니다. 단, 전환 시점을 ChatGPT가 명시적으로 알려주지 않는 경우가 있어, 의도치 않게 mini를 쓰고 있을 수 있습니다.
성능 수치, 직접 확인해보니 이렇습니다
OpenAI가 공개한 벤치마크를 보면, GPT-5.4 mini는 전 세대 GPT-5 mini(high 설정 기준)를 전 항목에서 상회합니다. 가장 눈에 띄는 건 코딩 지표인 SWE-Bench Pro입니다. GPT-5 mini가 45.7%였던 반면, GPT-5.4 mini는 54.4%를 기록했습니다. 약 19% 향상입니다. (출처: OpenAI 공식 발표 블로그, 2026.03.17)
박사급 과학 문제 평가인 GPQA Diamond에서도 GPT-5 mini의 81.6%에서 88.0%로 올랐습니다. 6.4%p 차이가 작아 보일 수 있는데, 이 수준에서의 1%p는 상당한 격차입니다. OSWorld-Verified(컴퓨터 사용 에이전트 벤치마크)에서는 GPT-5 mini 42.0% 대비 GPT-5.4 mini 72.1%로, 무려 30%p 이상 뛰어올랐습니다. 컴퓨터 제어 능력에서 세대 차이가 뚜렷합니다.
| 벤치마크 | GPT-5.4 (full) | GPT-5.4 mini | GPT-5 mini |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 57.7% | 54.4% | 45.7% |
| GPQA Diamond | 93.0% | 88.0% | 81.6% |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 72.1% | 42.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 75.1% | 60.0% | 38.2% |
| Toolathlon | 54.6% | 42.9% | 26.9% |
(출처: OpenAI 공식 GPT-5.4 mini·nano 출시 블로그, 2026.03.17 / xhigh 설정 기준, GPT-5 mini는 high 설정)
OSWorld 72.1%는 특히 주목할 만합니다. 소형 모델이 full 모델(75.0%)과 2.9%p 차이밖에 안 납니다.
컨텍스트 400K, 본 모델과 비교하면 아쉬운 이유
GPT-5.4 mini와 nano의 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰입니다. GPT-5.4 본 모델의 1,050,000 토큰에 비하면 38% 수준입니다. 절대적으로는 넉넉한 편이지만, GPT-5.4가 “100만 토큰 컨텍스트”라는 점을 강조하고 나온 직후여서 상대적으로 좁아 보입니다. (출처: 나무위키 GPT-5 항목, OpenAI 공식 발표 종합)
실제로 긴 문서 처리나 대규모 코드베이스 분석에서는 차이가 납니다. 공식 벤치마크인 OpenAI MRCR v2(64K~128K 범위)를 보면, GPT-5.4 full이 86.0%인 데 반해 GPT-5.4 mini는 47.7%로 절반 수준에 가깝습니다. 128K~256K 범위에서는 격차가 더 벌어져 79.3% 대 33.6%입니다. 긴 컨텍스트에서 실력 차이가 크게 납니다. (출처: OpenAI 공식 GPT-5.4 mini·nano 출시 블로그, 2026.03.17)
💡 긴 문서 분석 작업이라면 mini 대신 full 모델이 맞습니다
400K 토큰은 약 300만 자(한국어 기준 약 150만 단어)에 해당합니다. 웬만한 작업에는 충분하지만, 긴 법률 문서 전체, 대규모 소스코드 리포지토리, 수백 페이지 보고서를 한 번에 넣어야 하는 상황이라면 mini로는 한계가 있습니다. 이런 경우 Plus 이상에서 full 모델(최대 400K 입력 + 128K 출력, Pro 기준)을 써야 합니다.
API 가격 3배 인상, 성능 개선 폭과 맞는지 따져봤습니다
이 부분이 개발자 입장에서 가장 민감한 지점입니다. GPT-5.4 mini의 API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 $4.50입니다. 전 세대 GPT-5 mini의 입력은 $0.25였습니다. 입력 기준으로 정확히 3배 올랐고, 출력은 $2.00에서 $4.50으로 2.25배 인상됐습니다. (출처: 나무위키 GPT-5 항목, OpenAI API 가격 페이지 종합)
⚠️ 가격이 오른 만큼 성능이 오른 건 아닙니다
SWE-Bench Pro 기준으로 성능 향상 폭을 계산하면 GPT-5 mini 45.7% → GPT-5.4 mini 54.4%로, 약 19% 개선입니다. 그런데 입력 가격은 200%(3배) 올랐습니다. API를 대량으로 호출하는 서비스 운영자라면 이 격차를 면밀히 검토해야 합니다. 예를 들어 GPT-5 mini로 월 $100 쓰던 서비스가 GPT-5.4 mini로 그대로 전환하면 비용이 약 $300으로 뜁니다.
반면, 컴퓨터 사용(에이전트) 작업이 주 용도라면 얘기가 달라집니다. OSWorld-Verified 기준으로 GPT-5 mini의 42.0%에서 GPT-5.4 mini의 72.1%로 72%나 성능이 뛰었습니다. 에이전트 파이프라인에서 오류율 감소가 재작업 비용 절감으로 이어진다면, 3배 비싼 가격이 오히려 총비용을 낮출 수도 있습니다. 용도에 따라 판단이 완전히 갈립니다.
| 모델 | 입력 (100만 토큰) | 출력 (100만 토큰) | 전 세대 대비 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 mini | $0.25 | $2.00 | — |
| GPT-5.4 mini | $0.75 | $4.50 | 입력 ×3 / 출력 ×2.25 |
(출처: 나무위키 GPT-5 항목 인용, OpenAI API 가격 페이지 — openai.com/api/pricing/, 2026.03.18 기준)
GPT-5.4 nano와 뭐가 다른지 정리
같이 출시된 GPT-5.4 nano는 API 전용 모델입니다. ChatGPT 웹이나 앱에서는 직접 쓸 수 없고, OpenAI API를 통해서만 접근할 수 있습니다. 가격은 입력 100만 토큰당 $0.20, 출력 $1.25입니다. 플래그십 GPT-5.4($2.50)의 12.5분의 1 수준입니다. (출처: OpenAI 공식 GPT-5.4 mini·nano 출시 블로그, 2026.03.17)
성능은 SWE-Bench Pro 52.4%, GPQA Diamond 82.8%로, mini보다 낮지만 GPT-5 mini(45.7%, 81.6%)보다는 높습니다. 속도가 중요하고 비용을 극한으로 줄여야 하는 분류, 데이터 추출, 서브에이전트 파이프라인 용도에 최적화된 모델입니다. 단, nano의 가격도 전 세대 GPT-5 nano 대비 입력 4배, 출력 3.125배 올랐습니다. 소형이라고 무조건 저렴하게 가져가던 시대와는 다른 상황입니다.
GPT-5.4 mini 적합 용도
ChatGPT에서 Thinking, 코딩 보조, 에이전트 작업, Free·Go 사용자의 추론 접근
GPT-5.4 nano 적합 용도
API 대량 호출, 분류·추출·서브에이전트, 초저비용 파이프라인 (API 전용)
Q&A
마치며
GPT-5.4 mini를 한 줄로 정리하면, Free 사용자가 처음으로 Thinking 모델에 접근할 수 있게 된 경량 추론 모델입니다. 단, 모델 선택기가 아닌 ‘+’ 메뉴 경로를 알아야 하고, 5시간당 10회라는 한도를 감수해야 합니다. 막 쓸 수 있는 환경은 아닙니다.
개발자 관점에서 가장 중요한 포인트는 역시 API 가격입니다. GPT-5 mini 대비 입력 3배 인상은 단순 업그레이드 비용으로 보기엔 부담스럽습니다. OSWorld 벤치마크처럼 에이전트 성능이 72%나 오른 용도라면 감수할 수 있지만, 단순 텍스트 처리나 요약 파이프라인이라면 GPT-5 mini에 머물거나 nano를 검토하는 게 맞습니다.
GPT-5 Thinking mini는 2026년 4월 18일에 종료됩니다. 지금 Codex나 ChatGPT에서 GPT-5 Thinking mini를 쓰고 있다면 전환 일정을 잡아두는 게 좋겠습니다.
본 포스팅 참고 자료
본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 이 글은 2026년 3월 21일 기준 OpenAI 공식 자료를 토대로 작성됐습니다. 최신 정보는 OpenAI 공식 홈페이지에서 반드시 직접 확인하시기 바랍니다.
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