Max 플랜 전용
19개 AI 모델 오케스트레이션
Perplexity Computer,
Pro로 되는 줄 알았습니다
2026년 2월 25일, Perplexity가 19개 AI 모델을 동시에 굴리는 멀티에이전트 시스템 Perplexity Computer를 출시했습니다. 출시 소식을 보고 “$20짜리 Pro 구독으로 쓸 수 있겠다”고 생각했다면, 이 글이 필요합니다. 결론부터 말씀드리면 — Pro 플랜으로는 접근 자체가 안 됩니다.
Pro가 아닌 Max에서만 됩니다 — 먼저 확인할 것
Perplexity Computer는 2026년 2월 25일 출시됐고, 출시 당일에는 Perplexity Max($200/월) 구독자 전용으로 공개됐습니다. Pro($20/월) 플랜에서는 접근 자체가 차단됩니다. 공식 발표문에 “Perplexity Max 구독자가 이용할 수 있습니다”라고 명시돼 있습니다. (출처: Perplexity 공식 블로그, 2026.02.25)
이후 약 3주가 지난 2026년 3월 중순, Perplexity는 Pro 구독자에게도 Computer를 확장했습니다. 다만 이때의 접근 조건은 Max와 다릅니다. Pro 사용자는 크레딧 없이 일부 Computer 기능만 체험할 수 있고, 전체 기능(20개 이상 고급 모델, 사전 구축 및 커스텀 스킬 전체)을 사용하려면 여전히 Max가 필요합니다. (출처: Perplexity 공식 X, 2026.03.13) 즉, “Pro에서도 된다”는 건 제한된 체험이지, 동등한 접근이 아닙니다.
💡 공식 발표문과 실제 플랜별 접근 범위를 나란히 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다.
출시 초기 보도에서는 단순히 “$200짜리 Max 전용”으로만 소개됐지만, 지금은 Pro에서 ‘열렸다’는 뉴스도 나왔습니다. 그러나 Perplexity 공식 측은 Pro에서의 Computer 접근을 “전체 기능 스위트”가 아닌 제한된 형태로 구분하고 있습니다. 아래 표로 정리했습니다.
| 항목 | Free | Pro ($20/월) | Max ($200/월) |
|---|---|---|---|
| Computer 접근 | ❌ | ⚠️ 제한적 | ✅ 전체 |
| 20+ 고급 모델 | ❌ | ❌ | ✅ |
| Deep Research | 월 5회 | 월 20회 (삭감) | 월 500회 |
| 월 크레딧 | — | — | 10,000개 포함 |
| Comet 브라우저 | ❌ | ❌ | ✅ |
(출처: Perplexity 공식 블로그 2026.02.25 / 공식 X 2026.03.13 / trysliq.com 2026.03.04)
Perplexity Computer가 실제로 하는 일
Perplexity Computer는 챗봇이 아닙니다. 사용자가 “원하는 결과물”을 설명하면 시스템이 이를 작업과 하위 작업으로 쪼개고, 각 단계에 가장 적합한 AI 모델을 배치해 비동기로 처리합니다. (출처: Perplexity 공식 블로그, 2026.02.25) 사용자가 다른 일을 하는 동안 수십 개의 Computer 인스턴스가 병렬로 돌아갈 수 있습니다.
예를 들어 “경쟁사 10곳의 마케팅 전략을 조사하고, 비교표 만들고, 슬라이드 초안까지 작성해줘”라고 입력하면, Computer는 조사·분석·문서 작성 에이전트를 따로 생성해 동시에 돌립니다. 한 에이전트가 데이터를 긁어오는 동안 다른 에이전트가 슬라이드 구조를 짜는 방식입니다.
모든 실행은 격리된 클라우드 샌드박스(Linux 기반, 2 vCPU, RAM 8GB, Python·Node.js·ffmpeg 기본 탑재) 안에서 이루어집니다. (출처: builder.io, 2026.03.03) 로컬 PC 접근 권한을 요구하지 않으므로, OpenClaw처럼 로컬 머신 전체를 에이전트에 열어주는 방식에 비해 보안 사고 범위가 제한됩니다. Perplexity 측은 이 구조를 “강력한 AI를 위한 안전한 제어 장치”라고 표현했습니다.
19개 모델을 쓰는 이유: 모델은 전문화 중입니다
💡 Perplexity의 엔터프라이즈 사용 데이터를 보면 시장이 실제로 어떻게 바뀌었는지 드러납니다.
2025년 1월에는 기업 플랫폼 내 AI 사용량의 90% 이상이 단 2개 모델에 집중됐습니다. 그런데 2025년 12월에는 단일 모델의 점유율이 25% 아래로 떨어졌습니다. (출처: VentureBeat, 2026.02.26) 1년 만에 2개 모델 과점 체제가 분산 구조로 바뀐 겁니다.
Perplexity가 이 데이터에서 내린 결론은 단순합니다. “AI 모델이 범용화되고 있다는 통념은 틀렸다. 실제로는 전문화가 진행 중이다.” 2025년 한 해 동안 평균 17.5일마다 새 프론티어 모델이 등장했고, 각 모델은 서로 다른 강점을 갖고 나타났습니다. (출처: VentureBeat, 2026.02.26)
현재 Computer가 배치하는 모델 구성은 이렇습니다: 핵심 추론엔진은 Claude Opus 4.6, 심층 조사는 Gemini, 이미지는 Nano Banana, 영상은 Veo 3.1, 빠른 처리가 필요한 가벼운 작업은 Grok, 긴 문맥 처리·광범위 검색은 ChatGPT 5.2. Perplexity 내부에서는 Claude Opus 4.6을 “끔찍한 글쟁이지만 코딩은 최고”라고 표현했습니다. (출처: VentureBeat 프레스 브리핑, 2026.02.26) 이 모델 조합은 고정이 아니며, 새로운 모델이 특정 작업에서 우위를 입증하면 언제든 교체될 수 있습니다.
크레딧 구조, 알고 시작해야 합니다
Max 구독에는 월 10,000 크레딧이 포함됩니다. 신규 가입자에게는 가입 시점에 보너스 35,000 크레딧이 추가로 지급됩니다. 즉, 첫 달에는 총 45,000 크레딧을 쓸 수 있습니다. (출처: trysliq.com, 2026.03.04) 단, 보너스 크레딧은 지급 후 30일 내에 만료됩니다. 두 번째 달부터는 10,000 크레딧만 남습니다. 첫 달이 넉넉하게 느껴지는 건 당연한 구조입니다.
여기서 주의할 점 하나. Perplexity는 작업 유형별 크레딧 소비량 표를 공개하지 않았습니다. 공식 헬프센터에는 “작업의 복잡도와 필요한 리소스에 따라 다르다”고만 나옵니다. 실제로 어떤 작업이 얼마나 소모되는지는 직접 써보고 사용 내역을 확인하는 수밖에 없습니다. 이 불투명한 구조가 예산 예측을 어렵게 만드는 핵심 요인입니다.
크레딧이 소진되면 진행 중인 작업이 취소가 아닌 일시정지 상태로 전환됩니다. 크레딧이 보충되면 이어서 재개됩니다. 자동 충전(Auto-refill)은 기본값이 꺼짐(off)이고, 사용자가 직접 설정해야 합니다. (출처: trysliq.com, 2026.03.04) 기본 월 한도 캡은 $200이며, 최대 $2,000까지 설정 가능합니다. 이론적 최대 월 지출은 구독 $200 + 추가 크레딧 최대 $2,000 = $2,200입니다.
⚠️ 실사용 사례 — 하루 만에 10,000 크레딧 전소
한 개발자가 Payload CMS 기반 웹사이트를 만들기 위해 Computer를 사용했습니다. 샌드박스에서 npm install이 조용히 실패했지만 에이전트는 이를 인식하지 못했고, 깨진 빌드를 Vercel에 계속 올리는 루프에 빠졌습니다. 결과: 2일, 페이지 1개, 크레딧 10,000개 전량 소진($200 추가). 사이트는 결국 완성됐지만, 개발자가 직접 디버깅에 개입하고 나서야였습니다. (출처: builder.io, 2026.03.03)
이 사례가 의미하는 바는 하나입니다. 에이전트가 내부적으로 막혔을 때 이를 알아챌 수 있는 가시성(visibility)이 없다면, 크레딧은 조용히 바닥납니다.
Pro 구독자가 모르는 사이 생긴 일
💡 공식 changelog 표현 하나가 전혀 다른 내용을 담고 있었습니다.
“세션당 더 많은 컴퓨팅 파워를 할당하기 위해 사용량 한도를 조정했습니다”라는 문장. 이게 Perplexity가 Deep Research 한도를 96% 삭감하면서 내놓은 공식 설명입니다.
2025년 11월부터 2026년 2월 사이, Perplexity는 Pro 플랜의 Deep Research 한도를 하루 약 500~600회에서 월 20회로 조정했습니다. 일부 사용자에게는 앱 기준 월 4회까지 떨어진 사례도 보고됐습니다. (출처: makeuseof.com, 2026.02.21) 숫자로 보면 이렇습니다.
| 항목 | 변경 전 (2025.11 이전) | 변경 후 (2026.02~) |
|---|---|---|
| Deep Research | 하루 500~600회 | 월 20회 (일부 4회) |
| Labs 쿼리 | 월 50회 | 월 25회 |
| 파일 업로드 | 무제한 | 주 50개 |
| 공지 여부 | 이메일·공지 없음. Changelog에 한 줄 묻혀 있었음. | |
(출처: makeuseof.com 2026.02.21 / Perplexity 공식 changelog 2026.02.06 / VentureBeat 2026.02.26)
문제는 한도 자체가 줄어든 것보다 연간 구독자에게 사전 통지가 없었다는 점입니다. $200를 미리 낸 연간 사용자들 기준으로 보면, 구독 당시의 서비스 조건과 현재 조건이 완전히 다릅니다. Perplexity 지원팀은 현재 Pro Search의 정확한 주간 한도 수치를 공개할 수 없다고 답변했습니다. (출처: makeuseof.com, 2026.02.21) 제한이 있는지조차 모른 채 쓰는 구조입니다.
실제 사용 후기에서 나온 한계들
builder.io가 실제 프로젝트로 며칠 동안 사용한 결과를 공개했습니다. (출처: builder.io, 2026.03.03) Computer가 잘 되는 작업과 안 되는 작업이 꽤 뚜렷하게 나뉩니다.
잘 되는 작업
리서치, 보고서 작성, 일정 관리, 콘텐츠 생성, 데이터 분석처럼 텍스트 중심의 멀티스텝 작업에서는 실제로 쓸 만합니다. 400개 이상의 OAuth 커넥터(Slack, Gmail, GitHub, Notion 등)가 통합돼 있어서, 하나의 워크스페이스 안에서 여러 서비스를 연결한 자동화가 가능합니다. 문맥 유지 성능도 준수합니다. 수십 번의 실패 빌드를 거치는 동안에도 최초 목표를 잃지 않았다는 평가가 있었습니다.
막히는 지점들
① 커넥터 불안정: Vercel 커넥터는 세션마다 OAuth 토큰이 만료되며 재인증을 반복 요구. GitHub 커넥터는 공식 OAuth 대신 Personal Access Token을 수동 입력해서 우회해야 했습니다. “400개 이상 통합”은 숫자고, 실제로 작동하는 커넥터는 직접 확인이 필요합니다.
② 가시성 없음: 모든 실행이 클라우드 샌드박스 안에서 이루어지고, 중간 과정을 볼 수 없습니다. 코딩 작업 중 에이전트가 npm install 실패를 인식하지 못한 채 반복 루프에 빠졌을 때, 외부에서는 아무 신호가 없었습니다. 개발자가 직접 로그를 들여다보고 나서야 원인을 찾았습니다.
③ 코드 작업의 구조적 한계: 에이전트가 코드를 직접 로컬 개발 서버에서 테스트하지 않고 GitHub API로 원격 레포지토리에 바로 파일을 올리는 방식으로 작동하는 경우가 있었습니다. branch → dev → test → push 흐름 대신 직접 원격 수정이 이루어진 것입니다. 이 부분은 코딩 툴로 활용할 때 주의가 필요합니다.
솔직히 말하면, Computer를 리서치·문서 작업 용도로만 쓸 때와 코드 작업에 쓸 때는 체감이 전혀 다릅니다. 전자는 기존 에이전트 대비 유의미한 차이가 있고, 후자는 아직 $200/월을 정당화하기 어렵습니다.
Q&A
마치며
Perplexity Computer는 멀티모델 오케스트레이션이라는 방향성 자체는 설득력이 있습니다. “단일 모델로 다 된다”는 가정이 흔들리는 시점에, 19개 모델을 자동으로 조율하는 시스템은 분명히 다른 접근입니다. 실제 사용 후기들도 리서치·문서 작업에서의 효율은 인정합니다.
다만 지금 시점에서 유의할 것은 세 가지입니다. 첫째, Computer 전체 기능은 Max($200/월)에서만 제대로 됩니다. Pro로 체험은 되지만 동등하지 않습니다. 둘째, 크레딧 소비 구조가 불투명하고, 에러 상황에서 빠르게 소진됩니다. 첫 달 보너스 기간을 이용해 자신의 사용 패턴을 먼저 파악하는 게 맞습니다. 셋째, Pro 연간 구독자라면 Deep Research 한도가 이미 크게 줄었다는 걸 확인해야 합니다. 구독 당시의 조건이 지금도 유효하지 않을 수 있습니다.
$200/월은 그 자체로 가볍지 않습니다. 쓰기 전에 공식 페이지에서 현재 조건을 직접 확인하는 것이 가장 빠릅니다.
본 포스팅 참고 자료
- Perplexity 공식 블로그 — Introducing Perplexity Computer (2026.02.25)
https://www.perplexity.ai/ko/hub/blog/introducing-perplexity-computer - VentureBeat — Perplexity launches Computer AI agent that coordinates 19 models (2026.02.26)
https://venturebeat.com/technology/perplexity-launches-computer-ai-agent-that-coordinates-19-models-priced-at - MakeUseOf — If you bought an annual Perplexity subscription, you were lied to (2026.02.21)
https://www.makeuseof.com/bought-annual-perplexity-subscription-lied/ - Sliq — Perplexity Computer Pricing & Credits Explained (2026.03.04)
https://www.trysliq.com/blog/perplexity-computer-cost - Builder.io — Perplexity Computer Review: What It Gets Right (and Wrong) (2026.03.03)
https://www.builder.io/blog/perplexity-computer
본 포스팅은 2026년 3월 21일 기준 공개된 공식 자료를 바탕으로 작성됐습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능·요금이 변경될 수 있습니다. 최신 조건은 Perplexity 공식 웹사이트에서 반드시 직접 확인하시기 바랍니다.
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