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Power BI 3월 업데이트, GA 됐다고 다 쓸 수 있는 건 아닙니다
2026년 3월 15일, 마이크로소프트가 Power BI Desktop 3월 업데이트(v2.152.882.0)를 공개했습니다. 이번 릴리스에서 가장 주목받은 건 두 가지입니다. 보고서 안에서 데이터를 직접 수정할 수 있는 Translytical 작업 흐름의 정식 출시(GA)와, 대용량 데이터를 빠르게 불러오는 Direct Lake on OneLake의 GA입니다. 그런데 공식 문서를 보면 조건이 붙어 있습니다. 이 글에서 그 조건들을 짚어봤습니다.
Translytical 작업 흐름 GA — 결론부터 말하면 조건이 세 가지입니다
Power BI 3월 업데이트에서 Translytical 작업 흐름이 드디어 GA(정식 출시)가 됐습니다. 쉽게 말해, 보고서를 닫지 않고 보고서 안에서 데이터를 바로 수정하거나 외부 시스템에 요청을 넣는 작업이 공식적으로 지원된다는 뜻입니다. 예를 들어 영업 팀이 대시보드를 보다가 할인율을 직접 수정하거나, Teams에 승인 요청을 보내는 식의 흐름이 가능해집니다.
그런데 공식 문서에 조건이 세 가지 나와 있습니다. 첫째, 사용자 데이터 함수가 반환 타입을 반드시 str로 설정해야 합니다. 둘째, PBIR(Power BI Enhanced Report) 및 PBIP(Power BI Project) 형식은 지원되지 않습니다 (출처: Microsoft Learn, Translytical 작업 흐름 개요, 2026.03). 셋째, Power BI Embedded는 보안 포함(Secure Embed) 시나리오에서만 지원됩니다. 이 세 가지 중 하나라도 해당되면 GA가 됐어도 바로 쓸 수 없습니다.
💡 공식 발표문과 실제 사용 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다 — GA 발표가 났다는 건 “Preview 딱지가 떼어졌다”는 의미이지 “제약이 없어졌다”는 의미가 아닙니다. 아직 Preview 때부터 있던 PBIR/PBIP 미지원 조건이 이번 GA에서도 그대로 유지됩니다.
입력 슬라이서도 List, Text, Button 세 종류로 제한됩니다. Date Picker나 Slider 같은 입력 유형은 아직 지원되지 않아서, 날짜 범위를 선택해서 데이터를 수정하는 시나리오는 지금 구조로는 바로 구현하기 어렵습니다.
GA가 됐는데 왜 아직 못 쓰는 곳이 있을까요
솔직히 말하면, Translytical 작업 흐름이 GA가 됐다는 소식을 들었을 때 “이제 Power Apps 없이도 쓰기 저장이 깔끔하게 된다”고 생각했습니다. 막상 비교해 보면 다릅니다. Translytical은 Fabric 내에서만 작동하고 별도의 Power Platform 라이선스가 필요 없다는 점에서 아키텍처가 단순합니다. 하지만 프런트엔드 입력 옵션이 세 가지뿐이라는 건 실무에서 체감이 큰 제약입니다.
Power Apps와 비교하면 비용 구조에서 Translytical이 유리합니다. Power Apps Premium 라이선스는 사용자당 월 $20(약 2만 7천 원)이 추가로 들지만, Translytical은 Fabric 용량 안에서 UDF를 실행하기 때문에 별도 라이선스 비용이 없습니다 (출처: downhill-data.com, Translytical vs Power Apps 비교 분석, 2025.09). 단, 벌크 수정보다 단건 수정에서 성능은 Power Apps가 더 낫다는 평가가 나옵니다.
💡 첫 번째 UDF 실행 시 세션 시작 대기 시간이 수초~수분까지 발생할 수 있습니다. 세션이 한 번 뜨면 이후 작업은 빠르게 처리됩니다.
UDF(사용자 데이터 함수)에 오류가 발생해도 Power BI 팝업에는 “성공”으로 표시될 수 있습니다. 올바른 반환 메시지 구조를 함수 안에 직접 설정해야 실패 여부를 보고서에서 확인할 수 있습니다. 이 부분은 공식 문서에서 별도 이유를 밝히지 않았습니다.
Direct Lake on OneLake GA — 숫자로 따져보면 대상이 좁습니다
Direct Lake on OneLake도 이번에 GA가 됐습니다. 기존 Direct Lake on SQL과 구분하면, OneLake 버전은 SQL 분석 엔드포인트를 거치지 않기 때문에 쿼리 성능이 더 빠르고 OneLake 보안을 그대로 쓸 수 있습니다. 정식 출시 발표가 나자 “이제 누구나 쓸 수 있겠네”라는 반응이 많았는데, 공식 라이선스 테이블을 보면 얘기가 달라집니다.
| 구분 | Direct Lake on OneLake | Direct Lake on SQL |
|---|---|---|
| 필요 라이선스 | Fabric SKU 전용 | 모든 Fabric/Power BI 라이선스 |
| DirectQuery 폴백 | 지원 안 됨 | 지원됨 |
| SQL 뷰 연결 | 지원 안 됨 | 지원 (DirectQuery 전환) |
| 복합 모델 | Import + XMLA 조합 가능 | DirectQuery 조합 불가 |
| F64 기준 최대 행 | 테이블당 약 15억 행 | |
(출처: Microsoft Learn, Direct Lake 개요, 2026.03 / ilink-digital.com, Direct Lake F64 가드레일 분석, 2025.06)
핵심은 라이선스입니다. Direct Lake on OneLake는 Fabric SKU 전용입니다. Power BI Pro나 Power BI Premium Per User(PPU) 환경에서는 사용할 수 없습니다. F64 용량 기준으로 테이블당 약 15억 행까지 지원되지만, F64 이하 소규모 SKU에서는 가드레일이 더 낮아집니다. 국내 기업 중 Fabric 용량을 별도로 구매한 곳이 많지 않은 만큼, 이번 GA가 체감으로 이어지는 범위는 생각보다 좁습니다.
공식 발표문과 실제 사용 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
Direct Lake on OneLake와 Direct Lake on SQL 중 무엇을 골라야 하는지, 기존 블로그는 성능 중심으로 OneLake 버전을 추천하는 경향이 있습니다. 그런데 두 옵션을 같이 놓고 실제 도입 흐름으로 보면 선택 기준이 바뀝니다.
OneLake 버전이 불리한 세 가지 상황
- SQL 분석 엔드포인트의 뷰(View)를 데이터 원본으로 쓰고 있다면 — OneLake 버전에서는 뷰 연결이 아예 지원되지 않습니다.
- 행 수준 보안(RLS)을 SQL 엔드포인트 기반으로 설정해 놓은 경우 — OneLake 버전은 의미 체계 모델 레벨 RLS를 별도로 재설정해야 합니다.
- Fabric SKU가 없는 환경 — OneLake 버전은 Fabric SKU 없이는 아예 선택지에 없습니다.
반대로 OneLake 버전이 확실히 유리한 상황도 있습니다. DirectQuery 폴백이 발생하면 쿼리가 SQL 엔드포인트로 넘어가 성능이 느려지는 문제가 SQL 버전에서는 발생합니다. OneLake 버전은 DirectQuery 폴백 자체가 없어서 대규모 레이크 아키텍처에서 일관된 성능을 냅니다. 데이터 새로 고침도 메타데이터만 업데이트하는 ‘프레이밍’ 방식이라 수초 내에 완료됩니다. Import 모드처럼 전체 데이터를 복사하지 않습니다.
정리하면, 기존에 SQL 뷰나 SQL 기반 RLS를 쓰고 있다면 Direct Lake on SQL이 더 안전하고, Fabric 용량이 있으면서 완전한 레이크 아키텍처를 새로 구성하는 경우라면 OneLake 버전이 적합합니다.
그 외 주목할 만한 기능 3가지
① AI Narrative 자동 새로 고침
AI 설명(AI Narrative) 시각 요소에 자동 새로 고침 토글이 생겼습니다. 이전에는 슬라이서를 바꿀 때마다 직접 새로 고침 버튼을 눌러야 했는데, 이제 슬라이서 선택이 바뀌면 자연어 요약이 자동으로 업데이트됩니다. 시각 요소의 서식 창에서 ‘자동 새로 고침’ 토글만 켜면 됩니다.
② 사용자 지정 합계 (Preview)
테이블·행렬 시각 요소에서 합계 행 계산 방식을 바꿀 수 있게 됐습니다. 기존에는 DAX 측정값의 필터 컨텍스트 전체를 기준으로 합계가 계산되기 때문에, 평균이나 고객 수 같은 비가산 측정값의 합계가 행 값의 단순 합과 달라지는 경우가 많았습니다. 이번 Preview에서는 열을 우클릭해서 Sum, Min, Max, Count(Distinct) 중 원하는 집계 방식을 지정할 수 있습니다. DAX 측정값 자체는 바뀌지 않습니다.
③ DAX 사용자 정의 함수(UDF) Preview 업데이트
DAX UDF에서 매개 변수가 기존 12개에서 최대 256개로 늘었고, CalendarRef·ColumnRef·MeasureRef·TableRef 타입이 새로 추가됐습니다 (출처: Microsoft Learn, DAX 사용자 정의 함수 모범 사례, 2026.03). 또 테이블·열·측정값 이름을 바꾸면 UDF 내 참조도 자동으로 동기화됩니다. 이 기능은 여전히 Preview 상태입니다.
12월에 사라지는 기능, 지금 대비가 필요한 이유
이번 3월 업데이트에서 두 가지가 종료됩니다. 하나는 QuickBooks Online 커넥터로, 3월부터 이미 지원이 끊겼습니다. 새 연결 생성이 막히고 기존 연결도 작동하지 않을 수 있습니다. QuickBooks 연동 보고서가 있다면 이미 확인이 필요한 상황입니다.
⚠️ 2026년 12월 종료 예정 — Power BI Q&A 기능
마이크로소프트는 자연어 질의 기능인 Q&A를 2026년 12월에 종료한다고 공식 발표했습니다 (출처: Power BI 공식 블로그, “Deprecating Power BI Q&A”). Q&A 시각 요소를 보고서에 쓰고 있다면 Copilot으로 이전 작업을 미리 계획해야 합니다. 보고서를 다수 운영 중인 팀은 지금부터 파악해 두는 것이 낫습니다.
4월에는 Power BI Desktop의 구형 파일 선택기 경험도 사라집니다. 1월 업데이트에서 새 파일 선택기가 Preview로 나왔고, 4월부터는 기본 경험으로 전환됩니다. 별도 사용자 조치는 필요 없지만, 자동화 스크립트나 학습 자료에서 구형 UI를 참조하고 있다면 업데이트가 필요합니다.
자주 묻는 질문
Q. Translytical 작업 흐름을 쓰려면 별도 라이선스가 필요한가요?
Fabric 용량(SKU)이 있으면 추가 라이선스 없이 사용할 수 있습니다. 사용자 데이터 함수는 Fabric 용량 안에서 실행되기 때문입니다. 단, Fabric 용량 자체가 없다면 사용이 불가합니다. 소규모 팀에서 Power BI Pro만 사용 중이라면 바로 쓸 수 없습니다.
Q. Direct Lake on OneLake와 Direct Lake on SQL 중 어떤 걸 써야 하나요?
SQL 뷰나 SQL 기반 RLS를 현재 사용 중이라면 SQL 버전이 더 안전합니다. OneLake 버전은 SQL 뷰 연결을 지원하지 않고, RLS도 의미 체계 모델 레벨에서 재설정해야 합니다. 새로 레이크 아키텍처를 구성하면서 Fabric SKU가 있다면 OneLake 버전이 쿼리 성능과 보안 일관성 면에서 유리합니다.
Q. Power BI Q&A 기능이 언제 사라지나요?
2026년 12월에 종료됩니다. 마이크로소프트 공식 블로그(“Deprecating Power BI Q&A”)에서 이 일정을 확인했습니다. 현재 Q&A 시각 요소를 보고서에 포함하고 있다면 Copilot으로 이전 계획을 미리 세워두는 것이 좋습니다.
Q. PBIR 형식 보고서에서 Translytical을 쓸 방법이 있나요?
현재로서는 없습니다. 공식 제한 사항으로 PBIR(Power BI Enhanced Report) 및 PBIP 형식은 Translytical 작업 흐름에서 지원되지 않습니다. 해당 형식을 사용 중이라면 기존 .pbix 형식으로 저장하거나 지원이 추가될 때까지 기다려야 합니다. 지원 일정은 아직 공개되지 않았습니다.
Q. AI Narrative 자동 새로 고침은 어디서 켜나요?
보고서에서 AI 설명(AI Narrative) 시각 요소를 선택한 뒤, 시각화 창의 서식 설정에서 ‘자동 새로 고침’ 토글을 켜면 됩니다. 토글을 켠 이후부터는 슬라이서 선택이 바뀔 때마다 자연어 요약이 자동으로 업데이트됩니다.
마치며
이번 Power BI 3월 업데이트는 기능 수가 많은 편이지만, “GA 됐다 = 누구나 바로 쓸 수 있다”는 등식은 성립하지 않습니다. Translytical은 PBIR/Embedded 제약이 남아 있고, Direct Lake on OneLake는 Fabric SKU가 없으면 선택지에 아예 없습니다.
반면 AI Narrative 자동 새로 고침이나 사용자 지정 합계처럼 기존 보고서에 바로 적용할 수 있는 실용적인 기능도 포함돼 있습니다. 12월 Q&A 종료 예고는 당장 급하지 않더라도 지금부터 영향받는 보고서를 파악해 두는 것이 낫습니다.
이 부분이 좀 아쉬웠습니다 — 발표 자료에서는 GA 기능이 제일 크게 나오는데, 실제 도입 조건은 블로그 링크를 따라 공식 문서까지 들어가야 확인됩니다. 앞으로 업데이트를 볼 때는 GA 여부와 별개로 라이선스 요건과 제한 사항 항목을 먼저 확인하는 습관이 필요합니다.
본 포스팅 참고 자료
- ① Power BI March 2026 Feature Summary (공식 블로그) — https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/power-bi-march-2026-feature-summary/
- ② Microsoft Learn — Power BI 2026년 3월 업데이트 — https://learn.microsoft.com/ko-kr/power-bi/fundamentals/whats-new
- ③ Microsoft Learn — Translytical 작업 흐름 이해 — https://learn.microsoft.com/ko-kr/power-bi/create-reports/translytical-task-flow-overview
- ④ Microsoft Learn — Direct Lake 개요 — https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/fundamentals/direct-lake-overview
- ⑤ Downhill Data — Translytical Task Flows vs Power Apps 비교 — https://downhill-data.com/2025/09/09/…
- ⑥ Power BI 공식 블로그 — Deprecating Power BI Q&A — https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/deprecating-power-bi-qa/
본 포스팅은 2026년 3월 15일 기준 Power BI Desktop v2.152.882.0 공식 릴리스 내용을 바탕으로 작성됐습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 반드시 Microsoft 공식 문서에서 확인하세요.
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