Google Antigravity 쿼터, Pro 가입 전 이걸 먼저 보세요

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Google Antigravity 쿼터, Pro 가입 전 이걸 먼저 보세요

2026.03.22 기준
Antigravity v1.20.5 기준
쿼터 정책 변경 확인됨

Google Antigravity 쿼터, Pro 가입 전 이걸 먼저 보세요

결론부터 말씀드리면 — Pro 플랜($19.99/월)은 지금 이 순간 5시간 재충전이 아닌 최대 7일 락아웃으로 작동하고 있습니다. Ultra($249.99/월)도 예외가 아닙니다. 공식 문서에 적힌 내용과 실제 작동 방식이 다릅니다.

7일
Pro 플랜 최대 락아웃 기간
97%↓
Pro 실사용 토큰 감소량(1월→3월)
$25
추가 AI Credits 2,500개 구매 단가

공식 문서에 적힌 것과 실제 작동이 달랐습니다

Google Antigravity 공식 플랜 문서(antigravity.google/docs/plans)에는 지금도 이렇게 적혀 있습니다.

“Users on Google AI Pro receive: High, generous quota, refreshed every five hours until weekly limit reached; Higher weekly rate limit.”
(출처: antigravity.google/docs/plans, 2026.03.22 기준)

글자 그대로 읽으면 5시간마다 재충전, 주간 한도까지는 계속 쓸 수 있다는 뜻입니다. 막상 써보면 다릅니다.

Google AI Forum에는 Pro 구독자들의 증언이 쌓이고 있습니다. 2026년 1월부터 가입한 한 사용자는 이렇게 기록했습니다. “1월에는 5시간마다 재충전됐는데, 2월에는 다음날 재충전, 2월 말에는 며칠 대기, 3월에는 5~6일 락아웃이 됐다.” (출처: Google AI Developers Forum, 2026.03.12)

Ultra 플랜도 상황이 다르지 않았습니다. 공식 X(구 트위터)에서 Antigravity 계정은 2026년 1월 초 “These limits do not apply to Google AI Ultra”라고 명시했는데, 2월 24일부터 Ultra 사용자들도 7일 락아웃이 걸리기 시작했습니다. (출처: Google AI Developers Forum 버그 리포트, RESOLVED 스레드, 2026.02.17~24)

💡 공식 X 포스팅과 실제 제품 작동을 나란히 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다 — “No weekly rate limit”이라고 공식 발표한 것과 실제 7일 락아웃이 발생한 날짜 사이 간격이 약 3주에 불과합니다. 정책 변경 전 가입한 사용자는 구 약관 기준으로 구매했지만, 청구 주기 중간에 조건이 바뀐 셈입니다.

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쿼터는 토큰이 아닌 ‘컴퓨트 단위’로 줄어듭니다

여기서 가장 오해하기 쉬운 부분이 있습니다. 보통 AI 서비스 사용량은 “몇 개의 메시지” 혹은 “몇 토큰”으로 생각하기 쉬운데, Antigravity는 그렇게 작동하지 않습니다.

공식 문서에 직접 이렇게 나와 있습니다. “The rate limits are correlated with the amount of work done by the agent, which can differ from prompt to prompt.” (출처: antigravity.google/docs/plans) 에이전트가 실제로 처리한 작업량이 기준이라는 뜻입니다. 단순한 질문 한 개와 리포지토리 전체를 리팩토링하는 작업이 같은 “한 프롬프트”여도 쿼터 소모량이 완전히 다릅니다.

실제로 Google AI Forum의 상세 분석 포스팅에서는 쿼터를 두 개의 층으로 나누어 설명합니다. “Sprint” 단위(5시간 롤링 리셋)와 “Marathon” 단위(7일 누적 한도)입니다. 5시간 단위가 비어도 7일 누적 한도가 소진되면 시스템이 5시간 재충전을 무시하고 7일 락아웃을 적용합니다. (출처: Google AI Developers Forum, Navigating Antigravity Pro Quota Limits, 2026.03.10)

⚙️ 작업별 쿼터 소모 구조 (공식 포럼 기준)

작업 유형 쿼터 소모 비고
단순 코드 설명 / 짧은 수정 낮음 Fast 모드 권장
파일 단위 리팩토링 중간 모델 선택 주의
리포지토리 전체 리팩토링 매우 높음 7일 한도 즉시 소진 가능
무한루프 에이전트 작업 치명적 즉각 중단 필수

※ 정확한 단위 수치는 Google이 공개하지 않았습니다.

실사용자 포럼에서는 Pro 플랜 기준 “3개 파일 정리 작업 한 번으로 1주일치 쿼터 소진”이라는 사례도 보고됩니다. (출처: Google AI Developers Forum, 2026.03.12) 프롬프트 수를 세는 방식으로는 한도를 예측하기 어렵습니다.

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요금제별 실제 한도를 수치로 비교하면

요금제는 Free, AI Plus(한국 ₩11,000/월), AI Pro(₩29,000/월), AI Ultra(₩249.99/월 상당) 구조입니다. 공식 가격 페이지(antigravity.google/pricing)에서 확인되는 구조를 정리하면 아래와 같습니다.

플랜 월 비용(한국) 5시간 리셋 주간 한도 AI Credits
Free ₩0 주간 재충전
AI Plus ₩11,000 조건부 있음 제한적
AI Pro ₩29,000 주간 한도 소진 전까지 있음 (실제 7일 락아웃) 1,000 크레딧/월
AI Ultra 약 ₩35만 최고 한도 (실제 7일 락아웃 버그 보고됨) 25,000 크레딧/월

주목할 점은 토큰 감소폭입니다. Reddit의 Pro 사용자가 직접 추적한 데이터에 따르면 2025년 12월 이전에는 주간 기준 3억 개 이상의 입력 토큰을 사용할 수 있었는데, 2026년 3월 현재 같은 플랜에서 약 900만 개 이하로 줄었습니다. (출처: reddit.com/r/google_antigravity, mark_my_words 스레드, 2026.03 추정) 약 97% 감소입니다. 이 감소가 쿼터 단가 그대로를 뜻하지는 않지만, 체감 사용량이 얼마나 줄었는지를 보여주는 숫자입니다.

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AI Credits 도입, 단순 부가 기능이 아닙니다

2026년 3월 12일, Google은 공식 X 계정을 통해 “Google AI 플랜을 발전시켜 더 많은 제어권을 드립니다”라고 발표하며 AI Credits 개념을 Antigravity에 정식으로 연결했습니다. (출처: @antigravity, X, 2026.03.12)

Pro 플랜에는 월 1,000 크레딧, Ultra 플랜에는 월 25,000 크레딧이 포함됩니다. 베이스라인 쿼터가 소진되면 이 크레딧이 자동으로 소모되며, 추가 구매 시 2,500 크레딧에 $25, 즉 1크레딧당 $0.01입니다. (출처: techzine.eu, 2026.03.13; antigravity.google/docs/plans)

문제는 크레딧 1개가 실제로 얼마나 사용량과 연결되는지 Google이 공식적으로 밝히지 않았다는 점입니다. The Register는 3월 12일 기사에서 “Exactly what a credit is worth when used with Antigravity is not described in the documentation”이라고 보도했습니다. (출처: The Register, 2026.03.12)

💡 공식 발표 문구와 실제 청구 흐름을 같이 놓고 보니 이런 패턴이 보였습니다 — “베이스라인 쿼터 + 크레딧 추가 구매” 구조는 넷플릭스 같은 정액제보다 클라우드 API 종량제에 훨씬 가깝습니다. 쿼터가 줄고 크레딧이 도입된 타이밍이 겹치는 건, AI Credits로 수익화 방향을 전환하는 과정에서 기존 구독자들이 먼저 체감하고 있는 상황일 수 있습니다.

실제로 같은 날 The Register 보도에서 Google은 AI Pro 플랜을 “hobbyists, students and developers who live in the IDE”에 적합하다고 표현했고, 전문 개발자는 Ultra 플랜을 써야 한다고 안내했습니다. 월 ₩29,000을 내는 Pro 플랜이 “취미용”으로 재정의된 셈입니다.

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7일 락아웃 피하는 방법, 공식 포럼에서 확인한 것만

공식 포럼과 Reddit에서 실사용자들이 공유한 방법 중 실제로 효과가 확인된 것들만 정리했습니다. 광고성 우회 방법이나 확인되지 않은 팁은 제외했습니다.

방법 1

모델 쿼터 모니터를 직접 확인하기

Agent Manager → Settings → Models 경로에서 현재 베이스라인 쿼터 잔량을 실시간으로 볼 수 있습니다. 잔량이 20% 이하로 내려가면 Gemini 3 Flash로 전환해 복잡한 작업은 잠시 보류하는 게 효과적입니다. (출처: Google AI Developers Forum, 2026.03.10)

방법 2

Planning 모드보다 Fast 모드 우선 사용

Planning 모드는 단계별 계획 수립, 다중 파일 편집, 검증까지 포함돼 쿼터 소모가 큽니다. 간단한 수정에는 Fast 모드를 써서 주간 누적 소모량을 아끼는 게 좋습니다. (출처: antigravity.google/docs/agent-modes-settings)

방법 3

로그아웃 후 재로그인으로 잘못된 락아웃 해제

실제 쿼터가 남아 있는데도 락아웃이 걸리는 버그 사례가 보고되고 있습니다. IDE의 Output 탭 → Antigravity에서 OAuth/Login 오류가 보이면 로그아웃 후 재로그인으로 플랜 인증 토큰을 강제 갱신하면 해소되는 경우가 있습니다. (출처: Google AI Developers Forum, 2026.03.10)

방법 4

에이전트 루프 즉시 중단

에이전트가 같은 수정을 반복하며 진전이 없는 상태가 지속될 경우 쿼터를 빠르게 소진시킵니다. 이 상태를 방치하면 7일 한도가 수십 분 만에 소진될 수 있습니다. 진행이 막힌 것을 감지하면 즉시 멈추고 단순한 프롬프트로 재시도하는 게 낫습니다.

⚠ 주의

외부 자동화 도구 연결 시 즉시 락아웃 가능

외부 도구로 Antigravity 프롬프트를 자동화하면 남은 쿼터 수치와 무관하게 어뷰징 필터가 작동해 7일 락아웃이 즉시 걸릴 수 있습니다. (출처: Google AI Developers Forum, 2026.03.10)

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Pro 대신 선택할 수 있는 현실적인 대안

솔직히 말하면, 현재 AI Pro 플랜의 가성비는 1~2개월 전과 다릅니다. The Register 보도 기준으로 Google 자체가 Pro 플랜 사용자를 “hobbyist”로 재정의했고, 실무용 에이전트 코딩에는 Ultra를 권장하는 방향으로 공식 입장이 바뀌었습니다. 선택지를 정리해 보면 이렇습니다.

① Antigravity Free + AI Credits 소량 구매

무료 플랜의 주간 쿼터로 충분하지 않은 특정 작업에 크레딧을 소량 구매해 쓰는 방식입니다. Pro 구독보다 사용량이 적으면 오히려 비용이 낮을 수 있습니다. 단, 1 크레딧의 정확한 사용량 환산치를 Google이 공개하지 않아 예산 계획이 어렵습니다.

② Claude Code (Anthropic) 병행 사용

Antigravity가 락아웃 상태일 때 Claude Code를 CLI에서 사용하는 방식입니다. Anthropic은 2026년 2월 별도 약관에서 제3자 하네스 사용을 제한했지만 공식 CLI 사용 자체는 허용됩니다. (출처: The Register, Anthropic clarifies ban, 2026.02.20) 두 도구의 특성이 달라 병행 사용 시 학습 비용이 발생합니다.

③ Antigravity Ultra 업그레이드

실무 에이전트 코딩을 매일 써야 한다면 Ultra가 현실적인 선택입니다. 다만 2월 24일 이후 Ultra도 7일 락아웃 버그 사례가 보고됐습니다. 가입 전 현재 버그 해소 여부를 공식 포럼에서 확인하는 게 좋습니다.

이 부분은 개인적인 판단을 드리면, Antigravity가 에이전트 코딩 도구로서 잠재력이 크다는 건 분명합니다. 다만 지금 이 시점은 가격 정책이 과도기에 있어서, Pro 플랜을 새로 가입하기보다 Free 플랜으로 먼저 쿼터 소모 패턴을 확인한 뒤 결정하는 게 낫다고 봅니다.

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자주 묻는 것들 — 직접 확인해봤습니다

Q1. Antigravity 무료 플랜으로 실제 개발이 가능한가요?

탭 자동완성과 Command 요청은 무제한입니다. (출처: antigravity.google/docs/plans) 에이전트 기반의 복잡한 코딩 작업은 주간 쿼터가 소진되면 기다려야 합니다. 간단한 리팩토링이나 코드 보완 수준의 작업은 무료로 진행 가능하지만, 전체 앱을 에이전트로 빌드하는 수준의 작업은 주간 한도에 빠르게 걸립니다.
Q2. Pro 플랜의 5시간 재충전은 완전히 사라진 건가요?

공식 문서상으로는 여전히 “5시간 재충전, 주간 한도 소진 전까지”로 나와 있습니다. 실제로는 주간 누적 한도가 소진되면 5시간 재충전이 무시되고 최대 7일 락아웃이 적용됩니다. 5시간 재충전이 정상 작동하는 구간은 주간 한도의 일부를 소모한 상태에서만 해당합니다.
Q3. AI Credits를 쓰면 쿼터 락아웃 없이 계속 쓸 수 있나요?

설정에서 “AI Credit Overages”를 Always로 설정하면 베이스라인 쿼터 소진 후 크레딧이 자동 소모됩니다. (출처: antigravity.google/docs/plans) 다만 1크레딧이 정확히 어느 정도 작업량에 해당하는지 공식 답변이 나오지 않은 상태라, 예상치 못한 크레딧 소모가 발생할 수 있습니다. “Never” 설정 시 쿼터 소진 후 자동으로 크레딧을 쓰지 않아 락아웃이 그대로 적용됩니다.
Q4. Gemini 3.1 Pro와 Claude Opus 4.6 중 뭘 쓰면 쿼터를 덜 씁니까?

모델별 쿼터 비용이 다르다는 점은 공식 포럼에서 언급되나 정확한 환산 수치는 Google이 공개하지 않은 상황입니다. 일반적으로 Gemini 3 Flash가 가장 쿼터 소모가 적고, Gemini 3.1 Pro와 Claude Opus 4.6는 복잡한 작업에서 소모량이 큽니다. Settings → Models에서 잔량을 보며 작업에 맞는 모델을 고르는 방법이 현재로선 가장 실용적입니다.
Q5. 쿼터가 아직 남아 있는데 락아웃이 걸렸습니다. 버그인가요?

버그로 보고된 사례가 실제로 있습니다. 설정 화면에서 잔량이 표시되는데도 IDE 채팅에서 락아웃 메시지가 뜨는 경우, IDE를 재시작하거나 로그아웃 후 재로그인해 플랜 인증 토큰을 갱신하면 해소되는 경우가 많습니다. (출처: Google AI Developers Forum, RESOLVED 스레드, 2026.02.17~24) 그래도 지속되면 Google AI 고객지원에 버그로 신고하는 방법이 있습니다.

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마치며

이게 핵심입니다. Google Antigravity는 에이전트 중심 코딩 도구로서 방향성 자체는 맞습니다. AI가 브라우저를 직접 조작하고, 계획을 세우고, 코드를 검증까지 하는 흐름은 분명히 다음 단계입니다. 그런데 지금 이 시점은 서비스 초기 무료 쿼터가 빠르게 줄어들고 있고, 요금 구조가 종량제 방향으로 이동하는 과도기입니다.

Pro 플랜을 이미 쓰고 있다면 Settings → Models에서 잔량을 주시하면서 복잡한 작업은 Flash 모드와 병행하는 게 현실적입니다. 새로 가입을 고려하고 있다면 무료 플랜으로 먼저 본인의 사용 패턴에서 쿼터가 어떻게 줄어드는지 확인한 뒤 결정하는 게 좋습니다. $249.99짜리 Ultra도 버그 이슈가 완전히 해소됐는지 아직 공식 발표가 없다는 점도 가입 전에 챙겨볼 부분입니다.

본 포스팅 참고 자료

  1. Google Antigravity 공식 플랜 문서 — antigravity.google/docs/plans
  2. Google Antigravity 공식 요금 페이지 — antigravity.google/pricing
  3. The Register — Users protest as Google Antigravity price floats upward (2026.03.12) — theregister.com
  4. Google AI Developers Forum — Navigating Antigravity Pro Quota Limits (2026.03.10) — discuss.ai.google.dev
  5. Google AI Developers Forum — Bug? Unexpected Weekly Usage Limits on AI Ultra (2026.02.17) — discuss.ai.google.dev

본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. Google Antigravity의 쿼터 정책은 현재도 지속적으로 업데이트되고 있으므로, 가입 전 공식 문서를 반드시 재확인하시기 바랍니다. 본 포스팅은 공식 자료 및 공개된 사용자 데이터를 기반으로 작성되었으며 Google과 공식 제휴 관계가 없습니다.

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