Codex CLI v0.118.0 기준
IT/AI
OpenAI Codex 앱 가격, 수치 4개로 직접 따져봤습니다
“CLI는 오픈소스니까 무료 아닌가요?” — 써보면 생각이 달라집니다. Codex 앱이 2026년 2월 출시되면서 요금 구조가 바뀌었는데, 한국어로 이 내용을 제대로 정리한 글이 없었습니다. 공식 발표문과 실사용 데이터를 교차해서 직접 숫자를 뽑아봤습니다.
Codex CLI는 “무료”인데 왜 돈이 드나요?
OpenAI Codex CLI는 Apache 2.0 라이선스로 완전 오픈소스입니다. GitHub에서 그냥 내려받을 수 있고, 설치도 npm install -g @openai/codex 한 줄이면 됩니다. 그런데 실제로 쓰려면 두 가지 중 하나가 필요합니다. ChatGPT 구독이거나, OpenAI API 키입니다.
CLI 소프트웨어 자체는 무료지만, 안에서 돌아가는 모델은 OpenAI 서버에서 실행됩니다. Codex CLI를 실행하면 내 터미널에서 코드를 읽고 수정하는 건 로컬이지만, 추론(inference)은 전부 클라우드로 올라갑니다. 오프라인 동작은 안 된다는 뜻입니다. (OpenAI 공식 문서에서 별도 오프라인 모드를 안내하지 않고 있습니다.)
그래서 비용 구조는 이렇게 됩니다. ChatGPT 구독($8/$20/$200)을 통해 쓰거나, API 키를 직접 연결해서 토큰당 과금 방식으로 쓰거나. 구독 쪽이 예산 예측은 쉽지만 세션 한도가 걸리고, API 쪽은 한도는 없지만 청구서가 예상 밖으로 나올 수 있습니다.
💡 공식 발표문과 실제 요금 청구 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다. “무료 도구”라는 표현이 소프트웨어 코드에만 해당하고, 실제 AI 추론 비용에는 해당하지 않습니다.
플랜별 실제 세션 한도 — 공식 수치
2026년 2월 Codex 앱 출시와 함께 OpenAI가 공개한 플랜 구조입니다. (출처: OpenAI 공식 블로그, 2026.02.02)
| 플랜 | 월 요금 | 5시간 창 메시지 수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Free | $0 | 한시적 제공 중 | 프로모션 기간 한정 |
| ChatGPT Go | $8/mo | 제한적 사용 | 라이트 사용자 대상 |
| ChatGPT Plus | $20/mo | 30~150개 | 현재 2배 한시 적용 |
| ChatGPT Pro | $200/mo | 300~1,500개 | 현재 2배 한시 적용 |
표에서 “30~150개”라는 범위가 눈에 띕니다. 이 범위가 넓은 건 사용하는 모델과 컨텍스트 크기에 따라 소모량이 달라지기 때문입니다. 간단한 프롬프트는 적게 소모하고, 긴 파일을 읽히거나 다중 파일 리팩토링을 시키면 한 번의 세션이 여러 개 분량을 씁니다.
OpenAI는 한도를 초과하면 ChatGPT API 요금으로 추가 크레딧 구매가 가능하다고 공식 블로그에서 안내했습니다. (출처: OpenAI, “Introducing the Codex app”, 2026.02.02) 구독이 끊기는 게 아니라 유료로 계속 쓸 수 있다는 뜻입니다. 다만 그 순간부터는 사용량이 직접 청구됩니다.
$20 플랜에서 실제로 일주일에 얼마나 쓸 수 있나
숫자만 봐서는 감이 잘 안 옵니다. 실사용자 측정값과 공식 수치를 엮어봤습니다.
Reddit 사용자 측정값 기준으로, 일반적인 5시간 코딩 세션 한 번은 Plus 플랜 주간 한도의 약 30%를 소비합니다. (출처: r/ClaudeAI, 2026.02.03, 사용자 EmeraldWeapon7 실측 데이터) 주간 한도 100% 기준으로 계산하면 5시간짜리 세션은 주당 3.3회가 한계라는 뜻입니다. 평일 기준으로 하루 2시간씩 쓴다고 하면 목요일쯤 한도에 닿습니다.
직접 계산해보는 방법
$$\text{가능 세션 수} = \frac{100\%}{30\%} \approx 3.3\text{회/주}$$
$$3.3\text{회} \times 5\text{시간} = 16.5\text{시간/주}$$
주당 약 16~17시간의 집중 코딩이 $20 Plus 플랜의 현실적 상한선입니다.
이 수치가 중요한 건 “주당 16시간”이 평일 하루 3~4시간 가량이기 때문입니다. 풀타임 개발자라면 금방 한도에 닿고, 부업이나 사이드 프로젝트 용도라면 충분할 수도 있습니다. 자신의 사용 패턴에 맞게 판단하는 게 중요합니다.
멀티에이전트 켜면 한도가 달라지는 이유
Codex 앱의 가장 큰 셀링포인트는 “여러 에이전트를 병렬로 돌릴 수 있는 커맨드 센터”입니다. 실제로 2026년 2월 출시된 Codex 앱은 프로젝트별로 에이전트 쓰레드를 분리해서 클라우드 샌드박스에서 병렬 실행합니다. (출처: OpenAI, “Introducing the Codex app”, 2026.02.02) 여기서 한도 이야기가 복잡해집니다.
💡 공식 발표 내용과 실제 사용 흐름을 교차해 보니 이런 패턴이 보였습니다. 에이전트를 1개 돌릴 때와 3개 병렬로 돌릴 때, 한도 소모 속도가 각각 다릅니다.
에이전트 하나가 독립된 컨텍스트 창을 가지고 클라우드 샌드박스에서 실행된다는 건, 병렬로 돌리면 동시에 여러 컨텍스트 창이 열린다는 뜻입니다. 3개 에이전트를 동시 실행하면 한도 소모도 약 3배로 빨라집니다. 단일 에이전트로 5시간 세션을 돌렸을 때 30% 소모된다면, 3개 병렬 실행 시에는 이론상 같은 5시간에 90%까지 갈 수 있습니다.
Codex 앱의 Skills 기능(Figma 연동, 배포 자동화 등)도 에이전트가 별도 동작을 추가로 수행하는 구조라, 스킬 사용 횟수가 늘어날수록 토큰 소모가 가속됩니다. OpenAI가 “7 million tokens”로 레이싱 게임을 만들었다고 소개한 사례가 있는데, 그 비용을 API 단가로 환산하면 상당한 금액입니다. (출처: OpenAI, “Introducing the Codex app”, 2026.02.02)
| 에이전트 동시 실행 수 | 5시간 기준 주간 한도 소모(추정) | 주당 가능 세션 |
|---|---|---|
| 단일 에이전트 | 약 30% | 약 3회 |
| 2개 병렬 | 약 55~60% | 약 1.5~2회 |
| 3개 병렬 | 약 90% 이상 | 1회로 끝날 수도 |
※ 병렬 에이전트 소모는 공식 발표 구조를 근거로 한 추정치입니다. OpenAI가 병렬 실행 시 정확한 한도 배분 방식을 별도로 공개하지 않고 있습니다.
지금 “2배 rate limit”은 언제까지인가요?
현재 OpenAI는 모든 유료 플랜에서 Codex rate limit을 2배로 늘려놓은 상태입니다. Free와 Go 플랜도 한시적으로 Codex를 사용할 수 있게 열어뒀습니다. OpenAI가 공식 블로그에 “for a limited time”이라고 명시했습니다. (출처: OpenAI, “Introducing the Codex app”, 2026.02.02)
그런데 “언제까지”인지는 OpenAI가 날짜를 공개하지 않았습니다.
이 부분이 실제로 중요합니다. 지금 $20 플랜에서 경험하는 한도는 정식 한도가 아닐 수 있다는 뜻입니다. 2026년 4월 현재 기준으로 프로모션이 아직 유지되고 있습니다만, 프로모션이 종료되면 실제 Plus 플랜 한도는 현재의 절반으로 돌아옵니다. 지금 “충분히 쓸 만하다”는 인상으로 플랜을 유지했다가, 어느 날 갑자기 한도가 반으로 줄어드는 상황이 올 수 있습니다.
⚠️ 지금 경험하는 한도를 기준으로 플랜 선택하지 말 것
프로모션 종료 시 Plus 플랜 실제 5시간 창 기준 메시지 수는 현재 공개 수치의 약 절반 수준으로 돌아올 가능성이 있습니다. 정식 한도 공지를 확인한 후 플랜을 결정하는 게 안전합니다.
Claude Code vs Codex: $20 플랜 어느 쪽이 더 오래 쓰이나
가장 많이 비교되는 두 도구입니다. 공식 벤치마크와 실사용 데이터를 함께 보면 놀라운 부분이 있습니다.
💡 “Codex가 더 싸다”는 말이 항상 맞는 건 아닙니다. 어떤 작업을 시키느냐에 따라 결과가 뒤집힙니다.
동일한 태스크를 돌렸을 때 Claude Code가 Codex보다 3.2~4.2배 더 많은 토큰을 씁니다. 이건 실제 측정값입니다. Figma 플러그인 빌드 태스크에서 Codex는 약 1,499,455 토큰, Claude Code는 약 6,232,242 토큰을 사용했습니다. (출처: morphllm.com 벤치마크, Feb 2026) 토큰 소모가 4배 많다는 건 같은 $20 예산으로 Claude Code가 4분의 1만큼의 작업을 한다는 뜻입니다.
그런데 한도 소모 관점에서는 이야기가 달라집니다. Reddit 실사용자 측정에서 5시간 세션 1회당 Codex Plus 플랜은 주간 한도의 약 30% 소모, Claude Pro는 약 13~14% 소모로 나타났습니다. (출처: r/ClaudeAI, 2026.02.03) Codex가 토큰 효율이 좋아서 더 적게 쓰는 건 맞는데, 플랜 한도 자체가 더 빡빡하게 설계되어 있어서 상쇄됩니다. $20 Claude Pro 플랜 하나로 일주일을 더 길게 쓸 수 있다는 실사용자 데이터가 나오는 이유입니다.
| 비교 항목 | Codex Plus ($20) | Claude Pro ($20) |
|---|---|---|
| 동일 태스크 토큰 소모 | 1x (기준) | 3.2~4.2x |
| 5시간 세션의 주간 한도 소모 | 약 30% | 약 13~14% |
| SWE-bench Pro 점수 | 56.8% | 55.4% |
| Terminal-Bench 2.0 점수 | 77.3% | 65.4% |
| 멀티에이전트 지원 | 클라우드 샌드박스 병렬 | Agent Teams (로컬 워크트리) |
| 컨텍스트 창 | 400K 토큰 | 1M 토큰 (베타) |
출처: morphllm.com 벤치마크 (Feb 2026), r/ClaudeAI 실사용자 측정 (2026.02.03)
터미널 집중 작업이나 단독 에이전트 실행에서는 Codex가 속도와 효율 면에서 앞서지만, $20으로 얼마나 오래 쓸 수 있는지의 관점에서는 Claude Pro 쪽이 주간 여유가 더 넓습니다. 어떤 작업 패턴인지에 따라 선택이 달라집니다.
API 직접 사용 시 실제 비용 계산
구독 한도가 아닌 API 키를 직접 연결해서 쓰는 방법도 있습니다. 구독보다 유연하지만 청구서 예측이 어렵습니다. 주요 모델 단가입니다. (출처: OpenAI 공식 API 요금 페이지, 2026.02 기준)
| 모델 | 입력 (per 1M 토큰) | 출력 (per 1M 토큰) |
|---|---|---|
| codex-mini | $1.50 | $6.00 |
| GPT-5 (Codex용) | $1.25 | $10.00 |
앞서 나온 Figma 플러그인 태스크 사례(약 1.5M 토큰 사용)를 codex-mini 단가로 계산하면 이렇습니다.
태스크 1건 API 비용 계산 예시
$$\text{입력: } 1.5\text{M} \times \$1.50 \div 1{,}000{,}000 = \$2.25$$
출력(약 입력의 20% 추정): 약 $0.18
총 1건 비용: 약 $2.43
하루 5건 수행하면 약 $12/일, 월 기준 약 $250 이상이 나올 수 있습니다.
복잡한 태스크를 많이 돌리면 API 비용이 $200 Pro 구독보다 비싸지는 시점이 금방 옵니다. 반대로 가볍게 산발적으로 쓴다면 API 쪽이 훨씬 저렴합니다. 본인의 월 태스크 수를 먼저 파악하고 구독 vs API를 선택하는 게 맞습니다.
자주 나오는 질문 5가지
마치며
Codex 앱이 나오면서 “CLI는 무료”라는 인식이 꽤 많이 퍼졌는데, 실제 비용 구조를 들여다보면 얘기가 다릅니다. 소프트웨어 코드 자체는 공짜지만 추론 비용은 결국 구독이나 API 어느 쪽으로든 나갑니다.
$20짜리 플랜에서 Codex가 Claude Code보다 토큰 효율은 좋지만, 플랜 한도 설계 자체가 더 빡빡해서 실제 주간 사용 가능 시간은 오히려 Claude Pro 쪽이 길게 나오는 경우가 있습니다. 벤치마크 점수보다 이 부분이 실사용 만족도에 더 직접적으로 영향을 줍니다.
지금의 “2배 rate limit” 프로모션이 언제 끝날지 OpenAI가 밝히지 않고 있습니다. 지금 경험하는 한도가 정식 한도가 아닐 수 있다는 점을 염두에 두고 플랜을 선택하는 게 맞습니다. 사이드 프로젝트나 주말 코딩 정도라면 $20 Plus로 충분합니다. 하루 4시간 이상 집중해서 쓴다면 API 직접 연결이나 $200 Pro를 고려해야 합니다.
결론: 쓰는 시간을 먼저 계산하고, 플랜을 고르는 순서로 접근하세요.
본 포스팅 참고 자료
- OpenAI 공식 블로그 — “Introducing the Codex app” (https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/)
- OpenAI Codex 공식 페이지 (https://openai.com/codex/)
- OpenAI Codex CLI Changelog (https://developers.openai.com/codex/changelog?type=codex-cli)
- morphllm.com — Codex vs Claude Code 벤치마크 비교 (Feb 2026) (https://morphllm.com/comparisons/codex-vs-claude-code)
- nxcode.io — AI Coding Tools Pricing Comparison 2026 (https://www.nxcode.io/resources/news/ai-coding-tools-pricing-comparison-2026)
본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. OpenAI Codex의 요금 구조, 한도, 프로모션 조건은 OpenAI의 정책 변경에 따라 달라질 수 있습니다. 최신 정보는 OpenAI 공식 사이트에서 직접 확인하시기 바랍니다.
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