30초 전문가 판단
결론부터 말하면, AI 응답 속도 설계는 가장 빠른 모델을 고르는 일보다 기다림을 이해할 수 있는 화면과 처리 흐름을 만드는 일입니다. 시간이 걸리는 작업에는 진행 상태, 예상 시간, 취소 기준이 있어야 신뢰가 유지됩니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 즉시 답해야 하는 작업인지, 깊게 처리해도 되는 작업인지입니다. 검색, 요약, 생성, 검수 단계 중 어디에서 시간이 걸리는지 나눠야 화면 설계가 맞습니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 모델만 바꾸면 느린 경험이 해결된다고 생각하는 경우입니다. 같은 10초라도 아무 표시가 없으면 멈춘 것처럼 느껴지고, 진행 상태가 있으면 기다릴 수 있습니다.
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마치며
저는 AI 속도는 초 단위 성능보다 신뢰감의 문제라고 봅니다. 우리 화면이 기다릴 이유를 보여주도록 닫아야 느린 작업도 기능으로 받아들여집니다.
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