먼저 가를 기준
결론부터 말하면, AI로 글을 많이 써도 검색 순위가 안 오르는 공통점은 결론, 경험, 차별점이 약하다는 것입니다. 문장은 많아도 검색 의도에 대한 닫힌 답과 실제 판단 기준이 없으면 순위가 잘 움직이지 않습니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 글이 같은 말을 반복하는지, 우리 경험으로 갈라지는 지점을 제시하는지입니다. AI 초안은 평균적인 설명을 잘 만들지만 직접 겪은 수치, 실패, 선택 기준은 따로 넣어야 합니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 발행량이 곧 권위가 된다고 생각하는 경우입니다. 비슷한 구조의 글만 늘어나면 사이트 안에서도 중복이 쌓이고, 검색 결과에서는 선택할 이유가 약해집니다.
마치며
저는 AI 글쓰기는 양을 늘리는 도구가 아니라 판단을 더 빨리 정리하는 도구로 써야 한다고 봅니다. 우리 결론과 경험을 닫지 않으면 많이 써도 얇은 글만 쌓입니다.
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