OpenClaw v2026.3.x 기준
IT/AI
오픈클로 한 달 써봤습니다 — API 비용이 이렇게 나왔습니다
오픈소스라서 공짜라고 생각했는데, 막상 청구서를 보니 다른 얘기였습니다.
“공짜 오픈소스”인데 왜 청구서가 나올까요?
오픈클로(OpenClaw)는 MIT 라이선스로 공개된 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. GitHub 스타 25만 개를 60일 만에 돌파하며 화제가 됐고, 텔레그램·디스코드·카카오 등 메신저에 AI를 붙여 24시간 개인 에이전트처럼 쓸 수 있다는 게 핵심 매력입니다. (출처: OpenClaw 공식 사이트 openclaw.ai, 2026.03)
그런데 오픈클로 자체는 무료지만, 돌아가게 하려면 두 가지를 반드시 사야 합니다. 소프트웨어를 24시간 켜둘 서버(VPS)와, 실제로 생각하고 답하는 AI 모델 API입니다. 자동차가 공짜라도 기름값은 따로 내는 것과 같은 구조입니다.
오픈클로를 쓰는 데 드는 비용은 크게 세 항목으로 나뉩니다. 서버 호스팅(소프트웨어를 24시간 온라인 상태로 유지), AI 모델 API 토큰 사용료(명령을 내릴 때마다 과금), 그리고 아무 명령이 없어도 발생하는 하트비트 배경 호출입니다. 특히 세 번째 항목을 모르고 시작했다가 청구서를 보고 당황하는 경우가 많습니다.
서버 비용, 실제로 얼마나 드나요?
오픈클로의 최소 하드웨어 요구 사항은 2 vCPU, 2GB RAM입니다. 브라우저 자동화 기능까지 쓰려면 4+ vCPU, 8GB RAM이 필요합니다. (출처: OpenClaw 공식 문서 docs.openclaw.ai, 2026.03) 이 스펙에 맞는 클라우드 호스팅 가격은 아래와 같이 차이가 납니다.
| 클라우드 공급사 | 스펙 | 월 비용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Oracle Cloud ARM | 4 OCPU + 24GB | $0 | 무기한 무료, 유휴 삭제 위험 존재 |
| Hetzner CAX11 | 2 vCPU + 4GB | ~$4~5 | 2026.4.1부터 가격 인상 예정 |
| AWS t4g.small | 2 vCPU + 2GB | ~$12 | 2026.12까지 무료 체험 가능 |
| GCP e2-small | 2 vCPU + 2GB | ~$12 | — |
| Azure B2s | 2 vCPU + 4GB | ~$31 | 가장 비싼 옵션 |
출처: yu-wenhao.com OpenClaw Deploy Cost Guide, 2026.03.17
서버 비용만 보면 Oracle Cloud 무료 플랜이 가장 매력적입니다. 다만 PAYG(종량제) 업그레이드 없이 쓰면 계정이 유휴 상태로 판단돼 삭제되는 사례가 보고되고 있습니다. 이 점에서 실제로 안정적으로 쓰려는 분께는 월 $4~5의 Hetzner CAX11 조합이 현실적입니다. 서버 비용 자체는 월 $0~$31 사이로, 사실 전체 청구서에서 변동 폭이 가장 큰 항목이 아닙니다.
모델 선택이 서버보다 훨씬 중요합니다
오픈클로는 자체 AI 두뇌가 없습니다. OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM API에 연결해야 작동합니다. 모든 대화, 자동화 단계, 도구 호출 하나하나가 API 토큰을 소비합니다. 여기서 주의할 점은, 입력 토큰보다 출력 토큰이 2~5배 비싸다는 구조입니다.
| 모델 | 입력 (1M 토큰) | 출력 (1M 토큰) | 일반 사용자 월 비용 (LLM만) |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | $0.039 | $0.10 | ~$2 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 | $2.50 | ~$24 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | ~$104 |
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | ~$160 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | ~$188 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | ~$325 |
출처: yu-wenhao.com OpenClaw Deploy Cost Guide (2026.03.17), Anthropic 공식 가격 페이지 anthropic.com/pricing
일반 사용자 기준(하루 15~25개 작업)으로 Claude Opus 4.6을 기본 모델로 쓰면 LLM 비용만 월 $325에 달합니다. 반면 GPT-OSS-120B를 쓰면 동일한 작업량에서 월 $2 수준입니다. 같은 오픈클로를 쓰는데 모델 선택 하나로 월 $323, 즉 약 46만 원이 차이납니다. 이게 서버 비용과는 차원이 다른 변수입니다.
하트비트가 아무 말도 없이 돈을 씁니다
오픈클로를 처음 설치하면 하트비트(heartbeat)가 기본값으로 활성화됩니다. 이 기능은 30분마다(Anthropic 계정은 60분마다) LLM에 배경 요청을 자동으로 보내 예약된 작업이 있는지 확인합니다. 쉽게 말해, 아무 명령을 내리지 않아도 에이전트가 혼자 “지금 할 일 있어?”라고 모델에 계속 묻는 겁니다.
문제는 이 요청 하나에 SOUL.md, AGENTS.md, MEMORY.md 같은 전체 워크스페이스 파일이 딸려서 전송된다는 점입니다. 한 번 요청에 입력 토큰 8,000~15,000개가 소비됩니다. 하루 48회(30분 간격) 호출이면 하루에만 약 57만 토큰이 날아갑니다. (출처: yu-wenhao.com OpenClaw Deploy Cost Guide, 2026.03.17)
⚠️ 하트비트 기본값 비용 계산
하루 48회 × 15,000 토큰 = 하루 720,000 입력 토큰
모델이 Claude Opus 4.6일 경우: 720,000 ÷ 1,000,000 × $5.00 × 30일 = 월 $108 (약 15만 원)만 하트비트로 소모
이건 아무 명령도 내리지 않은 채로 발생하는 비용입니다. (출처: yu-wenhao.com, 2026.03.17)
예약된 작업이 전혀 없는데도 하트비트가 켜진 채로 프리미엄 모델을 쓴다면, 아무것도 안 해도 비용이 발생합니다. 실제로 커뮤니티에서 “자고 일어났더니 하루에 $80~$300가 청구됐다”는 사례가 꾸준히 나오는 이유가 여기 있습니다. (출처: 네이버 블로그 제이원, 2026.02.05 / Reddit r/SaaS, 2026.02.07)
해결책은 간단합니다. 예약 작업이 없다면 설정 파일에서 every: "0m"으로 비활성화하면 됩니다. 필요하다면 isolatedSession: true와 lightContext: true를 함께 설정하면 하트비트 토큰 소비를 최대 90% 줄일 수 있습니다.
사용 규모별 실제 월 비용 시나리오
서버 + LLM API + 하트비트를 합산한 실제 운용 비용은 어떻게 될까요? 규모별로 직접 계산이 가능한 형태로 정리합니다.
| 사용 규모 | 월 AI 호출 | 서버 | LLM 비용 | 월 합계 |
|---|---|---|---|---|
| 개인 테스트 | 5,000 미만 | $5~10 | $1~6 | $6~13 |
| 소규모 업무 | 5,000~10,000 | $7~15 | $15~35 | $25~50 |
| 팀 자동화 | 10,000~50,000 | $10~20 | $35~80 | $50~100 |
| 대규모 자동화 | 50,000 이상 | $15~25 | $80~150+ | $100~200+ |
출처: Hostinger OpenClaw Costs (2026.03.03), SentiSight.ai OpenClaw Cost Guide (2026.02.25) — 모두 예산 최적화 조건 기준
중요한 점은 이 표가 비용 최적화된 조건에서의 수치라는 겁니다. 하트비트를 켠 채 프리미엄 모델을 기본값으로 놓으면 Claude Opus 4.6 기준 하트비트 비용만 월 $100에 달합니다. 한 Reddit 사용자는 설정 실수로 단 하루에 Opus 계정에서 $50이 청구됐다고 밝혔습니다. (출처: Reddit r/SaaS, 2026.02.07)
참고로 개인 테스트 구간($6~13/월)은 Zapier Professional 구독료(월 $20~49)보다 저렴합니다. 반면 하트비트 미설정 + 프리미엄 모델 조합에서는 Zapier보다 훨씬 비싸질 수 있습니다.
비용을 60~90% 줄이는 실전 방법
오픈클로 비용을 제어하는 가장 효과적인 전략 몇 가지를 정리합니다. 수치로 검증된 방법만 꼽았습니다.
① 모델을 작업 유형에 따라 나눠 써라. 단순 검색, 요약, 분류 작업은 GPT-4o-mini($0.15/1M 입력)나 GPT-OSS-120B($0.039/1M 입력)로 처리하고, 복잡한 코드 작성·다단계 추론에만 프리미엄 모델을 씁니다. 이 방식만으로 API 비용을 60~80% 줄일 수 있습니다. (출처: Hostinger, 2026.03.03)
② 하트비트를 먼저 끄고 시작하라. every: "0m"으로 설정하면 배경 호출이 멈춥니다. 예약 작업이 필요해진 뒤 활성화하되, 이때 lightContext: true를 켜면 하트비트당 토큰 사용량을 90% 줄일 수 있습니다.
③ 프롬프트 캐싱을 활성화하라. 동일한 시스템 지침이 반복 전송될 때 캐싱을 쓰면 입력 토큰 비용이 최대 90% 할인됩니다. 고정된 지시사항을 앞에 배치하고 가변 입력을 뒤에 두는 구조로 프롬프트를 작성하면 캐시 적중률이 높아집니다. (출처: Hostinger, 2026.03.03)
④ API 키를 워크플로우별로 분리하라. OpenAI나 Anthropic 계정에서 워크플로우마다 별도 API 키를 만들면 어떤 자동화가 비용을 유발하는지 즉시 파악됩니다. 예산 한도도 키 단위로 설정할 수 있습니다. 일반 사용자들이 가장 간과하는 설정 중 하나입니다.
⑤ 로컬 LLM을 혼합하라. Ollama를 통해 로컬 모델을 연결하면 단순 작업의 API 비용을 제로로 만들 수 있습니다. RTX 3060 기준으로 양자화된 7B 모델 정도는 실제 운용이 가능합니다. 단, 복잡한 추론은 클라우드 API로 처리하는 하이브리드 전략이 현실적입니다. (출처: 네이버 블로그 제이원, 2026.02.05)
Q&A
Q1. 오픈클로 자체 구독료는 없나요?
없습니다. MIT 라이선스로 완전 무료입니다. 소프트웨어 자체에는 구독료, 라이선스 비용이 전혀 없습니다. 비용은 서버 호스팅과 AI 모델 API 사용료에서만 발생합니다. (출처: OpenClaw GitHub 공식 README)
Q2. 처음 시작할 때 가장 저렴한 조합은 무엇인가요?
Oracle Cloud 무료 ARM 인스턴스(서버비 $0) + Google AI Studio Gemini 2.5 Flash 무료 티어(일 250회 요청) + 하트비트 비활성화 조합이 월 $0입니다. 다만 Oracle 계정 삭제 위험이 있으므로 PAYG 업그레이드 후 예산 알림($1)을 설정하는 것을 권장합니다. 안정성까지 원한다면 Hetzner CAX11($4~5) + GPT-OSS-120B 조합으로 월 약 $7이 현재 가성비 최상 선택입니다.
Q3. GPT-OSS-120B가 정말 쓸 만한 수준인가요?
에이전트 도구 호출 벤치마크 TauBench에서 68% 점수로 o4-mini(65%)를 앞서고 있습니다. OpenAI의 오픈소스 가중치 117B MoE 모델로 H100 단일 GPU에서 실행됩니다. API 가격은 Opus 4.6 대비 약 1/50 수준입니다. 복잡한 다단계 추론이나 고품질 코드 생성이 아닌 일반적인 에이전트 작업에는 충분하다는 평이 많습니다. (출처: OpenAI GPT-OSS-120B Model Card)
Q4. 하트비트를 끄면 기능이 줄어드나요?
예약된 자동 실행(예: 매일 아침 브리핑 전송) 기능이 작동하지 않습니다. 직접 명령을 주고받는 대화형 사용에는 전혀 영향이 없습니다. 처음 오픈클로를 시작하는 단계에서는 하트비트를 꺼두고 기능에 익숙해진 뒤, 실제로 예약 작업이 필요해질 때 켜는 것이 비용 안전망 측면에서 좋습니다.
Q5. 비용 폭탄을 막는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?
OpenAI나 Anthropic 계정 설정에서 월간 하드 한도를 먼저 설정하세요. $5~10로 타이트하게 잡고 시작하는 게 좋습니다. 한도에 도달하면 API 호출이 자동 차단됩니다. 그다음 하트비트 비활성화, 저비용 모델 우선 사용 순으로 설정을 최적화해가는 게 순서입니다.
마치며
오픈클로 API 비용에서 가장 중요한 교훈을 하나만 꼽는다면, “모델 기본값을 그대로 두지 마라”는 겁니다. 설치 직후 기본 설정으로 프리미엄 모델에 하트비트까지 켜진 상태로 방치하면, 아무것도 안 해도 한 달에 $100 이상이 나올 수 있습니다.
반대로, GPT-OSS-120B + 하트비트 비활성화 + Hetzner CAX11 조합이면 하루 평균 20개 작업 수준에서 월 $7 안팎으로 충분히 운영 가능합니다. 처음 시작할 땐 이 조합으로 시작해 실제 필요를 확인한 뒤 모델을 업그레이드하는 게 현실적인 접근입니다.
오픈클로는 여전히 활발하게 업데이트되고 있어 가격 구조나 기능이 변경될 수 있습니다. 특히 사용하는 모델 제공사의 API 가격 페이지를 주기적으로 확인하는 것이 중요합니다.
📚 본 포스팅 참고 자료
- Hostinger — OpenClaw costs: What running OpenClaw actually costs (2026.03.03)
- SentiSight.ai — How Much Does OpenClaw Cost per Month? (2026.02.25)
- Yu Wenhao — OpenClaw Deploy Cost Guide (갱신: 2026.03.17)
- OpenAI — GPT-OSS-120B Model Card
- OpenClaw 공식 문서 — docs.openclaw.ai
⚠️ 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. OpenClaw는 오픈소스 프로젝트로 버전에 따라 기능 및 설정 방식이 달라질 수 있으며, 각 LLM 제공사(OpenAI, Anthropic, Google)의 API 요금은 별도 고지 없이 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 각 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다. 본 포스팅에 포함된 비용 추정치는 공개된 자료를 바탕으로 산출한 것이며 실제 청구 금액과 다를 수 있습니다.
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