Perplexity Max 전용
Perplexity Computer 스킬, Max만 됩니다
3월 6일 Perplexity가 Computer 스킬(Skills)을 공식 출시했습니다. 반복 작업을 한 번 등록해두면 Computer가 알아서 꺼내 쓰는 구조입니다. 문제는 이 기능이 월 200달러짜리 Max 플랜에서만 작동한다는 겁니다. 공식 헬프센터 문서와 크레딧 정책을 직접 확인하면서 Pro 구독자가 놓치는 부분이 정확히 무엇인지 정리했습니다.
Computer 스킬이 뭔지 먼저 정리합니다
Perplexity Computer 스킬은 반복 작업을 한 번 정의해두면 이후 대화에서 Computer가 알아서 불러 쓰는 재사용 명령 묶음입니다. 예를 들어 “매주 월요일 성과 요약 보고서, KPI는 표로, 핵심 성과는 불릿으로, 마지막에 3문장 전망 포함”이라는 지시를 스킬로 등록해두면, 그다음 주부터는 그냥 “보고서 만들어줘”라고 해도 형식이 똑같이 나옵니다. 공식 헬프센터에서는 이걸 “특화된 플레이북”이라고 표현합니다. (출처: Perplexity Help Center, How to use Computer Skills)
여기서 중요한 점이 있습니다. 스킬은 단독으로 작동하는 게 아니라 다른 스킬과 함께 조합됩니다. 공식 문서에 딱 이렇게 나옵니다. “연구 프로젝트에서는 Research 스킬로 정보를 수집한 뒤 Research Report 스킬로 형식을 잡고, Slides 스킬로 프레젠테이션까지 자동으로 연결된다.” 한 번의 프롬프트가 여러 스킬을 순서대로 불러오는 파이프라인이 되는 구조입니다.
3월 6일 업데이트를 기준으로 Perplexity Computer에 기본 내장된 스킬은 Slides, Research, Research Report 등이며, 사용자가 직접 커스텀 스킬을 만들거나 .md 파일로 업로드하는 것도 됩니다. 그러나 이 모든 기능은 Computer 자체가 Max 전용이라는 전제 조건 안에 있습니다.
Pro 구독자는 왜 못 쓰나
💡 공식 발표문과 실제 플랜 구조를 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
Perplexity가 스킬 출시를 알리는 changelog에는 “Max subscribers” 조건이 여러 줄에 걸쳐 명시돼 있습니다. Pro($20/월)는 Computer 접근 자체가 아직 미지원 상태입니다.
월 20달러를 내는 Pro 구독자가 Computer를 열려고 하면 Max 업그레이드 화면이 뜹니다. 공식 헬프센터에 명확하게 나와 있습니다. “크레딧은 Perplexity Max 및 Enterprise Max 구독자에게만 제공됩니다. Pro 구독자를 위한 크레딧 접근은 곧 제공될 예정입니다.” (출처: Perplexity Help Center, How Credits Work on Perplexity)
그러니까 지금 시점(2026년 3월)에서 Perplexity Computer 스킬은 월 200달러짜리 Max 플랜의 기능입니다. Pro와 Max의 가격 차이는 10배입니다. 3월 11일 기준으로 일부 Pro 구독자에게 Computer가 보이기 시작했다는 Reddit 게시물이 있었지만, 크레딧 없이 사용할 수 없는 구조라 실질적인 차이는 없습니다.
이 구조를 숫자로 정리하면 아래 표와 같습니다.
| 플랜 | 월 구독료 | Computer 접근 | 스킬 사용 | 월 기본 크레딧 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | ❌ | ❌ | 0 |
| Pro | $20 | 예정 | 예정 | 0 (준비 중) |
| Max | $200 | ✅ | ✅ | 10,000 |
(출처: Perplexity Help Center, Perplexity Max / How Credits Work on Perplexity, 2026.03 기준)
크레딧 구조, 생각보다 빠르게 바닥납니다
💡 월 10,000 크레딧이 많아 보이지만, 복잡한 작업 1회로 전부 사라질 수 있습니다
Reddit에서 실제 사용자가 28만 줄 파이썬 코드베이스 검토를 시켰더니 1회 작업에 21,000 크레딧이 소모됐습니다. Max 월 기본 크레딧의 2.1배입니다.
크레딧은 보너스 → 월간 → 구매 순으로 먼저 차감됩니다. 공식 문서에 이 우선순위가 명시돼 있습니다. (출처: Perplexity Help Center, How Credits Work on Perplexity) 현재 Max 가입 시 기본 10,000 크레딧에 한시적으로 35,000 보너스 크레딧이 추가 지급됩니다. 보너스가 먼저 소진되므로 초기에는 크레딧 걱정 없이 쓸 수 있지만, 보너스가 떨어지는 순간 체감 속도가 달라집니다.
작업 난이도에 따른 크레딧 소모 가이드는 공식 문서에서 별도 수치를 공개하지 않고 있습니다. 다만 실제 사용 기록(Reddit, r/perplexity_ai, 2026.03.02)을 기준으로 역산하면 단순 검색·요약 작업은 수십 크레딧 수준이고, 멀티에이전트가 서브에이전트를 반복 생성하는 복잡한 작업은 수천~수만 크레딧을 소모합니다. 핵심은 Computer가 자동으로 서브에이전트를 생성하는 특성상, 어느 시점에서 얼마가 쓰일지 사전에 가늠하기 어렵다는 겁니다.
Auto-refill(자동 충전)은 기본값이 꺼짐 상태입니다. 잔액이 2,500 크레딧 이하로 떨어지면 자동 결제하는 구조인데, 활성화해두지 않으면 잔액 소진 시 작업이 멈춥니다. 반대로 켜두면 월 청구액이 예상보다 크게 나올 수 있습니다. 기본 지출 상한은 $200이고 최대 $2,000까지 설정할 수 있습니다. 스킬을 적극적으로 쓸 계획이라면 잔액 확인 경로부터 알아두는 게 낫습니다. 각 스레드 우측 상단 점 세 개 메뉴에서 해당 작업의 크레딧 소모량을 확인할 수 있습니다.
미사용 월간 크레딧은 다음 달로 넘어가지 않습니다. Auto-refill로 구매한 크레딧은 1년간 미사용 시 만료됩니다. 구독을 해지하면 남은 크레딧은 모두 소멸됩니다. 환불도 되지 않습니다.
Model Council이 스킬과 합쳐지면 달라지는 것
3개 AI를 동시에 돌리고 합의 결과를 뽑아냅니다
3월 6일 업데이트에 포함된 Model Council은 GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro를 동시에 실행하는 기능입니다. 세 모델이 각각 답을 내고, 오케스트레이터 모델이 어디서 동의하고 어디서 다른지를 종합합니다. 오케스트레이터는 직접 선택할 수 있습니다. (출처: Perplexity Changelog, What We Shipped — March 6, 2026)
이걸 스킬과 연결하면 어떻게 되는지가 실제로 새로운 부분입니다. 예를 들어 “경쟁사 분석 브리프” 스킬을 만들어두면, 해당 스킬이 Model Council을 자동으로 불러와 세 모델이 같은 형식의 브리프를 각자 작성하고 합의 버전을 내놓는 흐름이 됩니다. 단일 모델이 쓰는 것보다 환각 가능성이 줄고, 각 모델의 강점이 결과에 반영될 수 있습니다.
그런데 Model Council은 크레딧을 세 배 속도로 씁니다. 세 모델이 동시에 돌아가기 때문입니다. 공식 문서에서 이 부분의 구체적인 크레딧 소모 수치를 밝히지 않았지만, 작업당 소모량이 단일 모델 대비 최소 3배 이상으로 추정됩니다(추정, Perplexity 공식 changelog 구조 기반). Model Council을 쓰기 전에 어떤 작업에 적합한지를 먼저 따지는 편이 낫습니다.
💡 MindStudio 벤치마크를 같이 보면 모델 선택 근거가 생깁니다
GPT-5.4는 코딩에서 앞서고, Claude Opus 4.6은 미묘한 추론·글쓰기에서 강하며, Gemini 3.1 Pro는 200만 토큰 컨텍스트 창을 가집니다. 어떤 작업에 Model Council을 쓸지 성격에 맞게 고를 수 있습니다. (출처: MindStudio, GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro Benchmarks, 2026.03)
스킬을 직접 만드는 방법과 실제 쓸 만한 예시
코드 없이 만들거나 .md 파일을 올리면 됩니다
커스텀 스킬을 만드는 방법은 두 가지입니다. 첫 번째는 Computer에게 직접 말로 지시하는 방법입니다. “Slack용 주간 성과 요약 스킬을 만들어줘. KPI 표 포함, 핵심 성과 불릿, 마지막에 3문장 전망”이라고 하면 Computer가 스킬 파일을 생성합니다. 두 번째는 SKILL.md 형식의 파일을 직접 작성해서 업로드하는 방법입니다. 이미 Claude Code나 OpenClaw에서 쓰던 워크플로를 Perplexity Computer로 그대로 이식할 수 있는 구조라는 게 공식 설명입니다. (출처: Perplexity Changelog, What We Shipped — March 6, 2026)
실제로 크레딧을 효율적으로 쓸 수 있는 스킬 유형을 용도별로 정리하면 이렇습니다.
주간 KPI 요약, Slack 메시지 형식 고정, 회의록 구조 표준화처럼 형식이 정해진 작업에서 가장 효율이 좋습니다.
회사명 입력 → 자금조달 이력·제품 개요·최근 뉴스를 한 페이지 브리프로 출력하는 구조. Research 스킬이 자동 연계됩니다.
LinkedIn 포스트나 블로그 초안처럼 내 문체를 유지해야 하는 작업. 한 번 등록하면 매번 설명 없이도 동일한 톤으로 나옵니다.
스킬 삭제는 My Skills 탭에서 직접 만든 것만 됩니다. Perplexity가 기본으로 제공하는 내장 스킬은 삭제할 수 없습니다. 스킬은 대화가 시작될 때 Computer가 질문 내용에 맞는 것을 자동으로 감지해 불러오는 방식이라 “이 스킬 써줘”라고 매번 지정하지 않아도 됩니다.
한계가 있어도 이 경우엔 가치가 있습니다
단일 모델 구독 여러 개를 대체하는 구조가 진짜 포인트입니다
💡 여러 AI를 하나씩 구독하다 보면 월 200달러를 이미 넘기고 있는 경우가 있습니다
ChatGPT Pro $200, Claude Max $100, Gemini Advanced $20을 각각 구독하면 이미 월 320달러입니다. Perplexity Max $200은 이 세 모델을 하나의 플랫폼에서 쓰는 구조라 계산이 다르게 나옵니다.
Perplexity Computer의 핵심 추론 엔진은 Opus 4.6이고, 심층 연구에는 Gemini, 이미지는 Nano Banana, 영상은 Veo 3.1, 빠른 경량 작업에는 Grok, 긴 컨텍스트 처리에는 ChatGPT 5.2를 서브에이전트로 씁니다. (출처: Perplexity 공식 블로그, Introducing Perplexity Computer, 2026.02.25) 하나의 구독으로 여러 모델을 용도에 맞게 자동 배분해서 쓰는 구조입니다.
솔직히 말하면, 복잡한 코딩이나 대용량 코드베이스 작업에는 아직 불안정합니다. 앞서 언급한 Reddit 사례처럼 GitHub 푸시 하나에 월간 크레딧을 다 쓰는 경우가 실제로 있습니다. Perplexity Computer의 컨텍스트 창도 32k 토큰으로 GPT-5.2의 196k나 Gemini 3.1 Pro의 200만 토큰에 비해 제한적입니다. (출처: Reddit r/perplexity_ai, 2026.02.01) 대용량 문서 분석이나 긴 코드베이스 탐색에는 이 수치 차이가 체감됩니다.
반면 형식이 반복되는 보고서 작성, 소규모 리서치 파이프라인, 글쓰기 톤 고정 같은 작업에서는 스킬 등록 이후 크레딧 소모가 예측 가능하고 작업 속도가 크게 빨라집니다. 이미 ChatGPT Pro와 Claude를 모두 쓰고 있다면 Perplexity Max로 통합하는 게 단가 기준으로 유리할 수 있습니다. 그렇지 않다면 Pro 플랜에서 Computer 접근이 가능해질 때까지 기다리는 것도 방법입니다.
Q&A
마치며
Perplexity Computer 스킬은 반복 작업을 AI에게 완전히 위임할 수 있다는 점에서 방향성은 맞습니다. 한 번 만들어두면 매번 긴 프롬프트를 쓰지 않아도 되고, 여러 스킬이 자동으로 연결되는 파이프라인 구조도 실제로 유용합니다.
그러나 이 기능에 접근하려면 월 200달러를 내야 합니다. 크레딧 소모도 복잡한 작업에서는 예측하기 어렵고, 컨텍스트 창 제한이 경쟁사 대비 짧습니다. Pro로 충분하다고 생각했던 사람에게는 이 기능이 당분간 닫혀 있습니다.
만약 이미 여러 AI 서비스를 동시에 쓰고 있고 통합 관리가 필요하다면 Max의 멀티모델 오케스트레이션 구조는 계산해볼 만합니다. 그게 아니라면 Pro에서 Computer 접근이 열릴 때까지 지켜보는 게 현실적입니다.
본 포스팅 참고 자료
- Perplexity 공식 블로그 — Perplexity Computer 소개 (2026.02.25)
- Perplexity Changelog — What We Shipped March 6, 2026
- Perplexity Help Center — How Credits Work on Perplexity
- Perplexity Help Center — How to use Computer Skills
- Perplexity Help Center — Perplexity Max
- MindStudio — GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro Benchmarks (2026.03)
본 포스팅은 2026년 3월 21일 기준으로 작성되었습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. Perplexity의 크레딧 요금, 플랜 구성, 기능 제공 범위는 공식 헬프센터에서 최신 내용을 확인하시기 바랍니다.
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