Max 플랜 $200/월 기준
Perplexity Computer,
$200짜리 한 달이 한 번에 날아갑니다
Perplexity Computer는 20개 AI 모델을 하나의 시스템으로 묶어 수 시간짜리 워크플로우를 자동으로 처리하는 에이전트 플랫폼입니다. 2026년 2월 25일 출시됐고, 현재 Max 구독자($200/월, 10,000크레딧/월)만 사용할 수 있습니다. 문제는 이 10,000크레딧이 복잡한 작업 하나에 순식간에 사라진다는 점입니다. 공식 발표문과 실제 사용 사례를 나란히 놓고 보니 꽤 다른 그림이 나왔습니다.
Perplexity Computer가 뭔지, 핵심부터
Perplexity Computer는 2026년 2월 25일 출시됐습니다. 한 마디로 설명하면, “원하는 결과물을 말하면 AI가 알아서 쪼개고, 하위 에이전트를 만들고, 각 작업에 최적화된 모델을 골라 처리한 뒤 결과를 돌려주는 시스템”입니다. 기존 챗봇처럼 한 번에 답을 주는 게 아니라, 수 시간짜리 비동기 워크플로우를 클라우드에서 돌립니다.
공식 블로그 발표문에 이렇게 나옵니다. “채팅 인터페이스가 답변을 제공하고 에이전트가 작업을 수행한다면, Perplexity Computer는 수 시간 또는 수개월 동안 실행될 수 있는 전체 워크플로우를 생성하고 실행하는 시스템입니다.” (출처: Perplexity 공식 블로그, 2026.02.25) 로컬 설치 없이 브라우저에서 바로 쓸 수 있다는 점이 OpenClaw 같은 로컬 기반 도구와 다릅니다.
핵심 추론 엔진은 Claude Opus 4.6이고, 심층 리서치엔 Gemini, 이미지 생성엔 Nano Banana, 영상엔 Veo 3.1, 빠른 경량 작업엔 Grok, 긴 문맥 처리엔 ChatGPT 5.2를 배치합니다. 작업에 따라 자동으로 모델이 결정됩니다.
20개 모델을 어떻게 나눠 쓰는지 공식 문서에 나온 내용
💡 공식 발표문과 실제 changelog를 같이 놓고 보니, “AI 모델이 범용화된다”는 기존 상식과 정반대 방향으로 흘러가고 있다는 게 보였습니다.
Perplexity가 공개한 사용자 데이터에 따르면, 2025년 12월 기준으로 시각 출력 작업은 Gemini Flash, 소프트웨어 엔지니어링은 Claude Sonnet 4.5, 의학 리서치는 GPT-5.1이 압도적으로 많이 선택됐습니다. (출처: TechCrunch, 2026.02.27) 다들 “어차피 AI는 다 비슷해질 것”이라고 말하지만, 실제 사용 패턴은 오히려 모델마다 잘하는 영역이 명확히 갈리는 쪽으로 굳어지고 있습니다.
이 흐름을 Perplexity는 “지능형 멀티 모델 오케스트레이션”이라고 부릅니다. 단일 모델보다 여러 모델을 적재적소에 쓰는 시스템이 더 강력하다는 주장입니다. 실제로 Computer는 사용자가 모델을 직접 고르지 않아도 자동으로 최적 모델을 배정합니다. 필요하면 특정 하위 작업에 특정 모델을 수동으로 지정할 수도 있습니다.
| 작업 유형 | 배정 모델 | 기준 |
|---|---|---|
| 핵심 추론 | Claude Opus 4.6 | 고난도 복합 판단 |
| 심층 리서치 | Gemini | 하위 에이전트 생성 |
| 이미지 생성 | Nano Banana | Google DeepMind 모델 |
| 동영상 생성 | Veo 3.1 | 고품질 영상 |
| 경량·속도 작업 | Grok | 빠른 처리 최적화 |
| 긴 문맥·광범위 검색 | ChatGPT 5.2 | 방대한 컨텍스트 처리 |
출처: Perplexity 공식 블로그 「Perplexity Computer를 소개합니다」, 2026.02.25
$200 내고 작업 하나에 다 썼다는 말이 과장이 아닌 이유
⚠️ 월 10,000크레딧이 기본 제공이지만, 복잡한 코딩 작업 하나로 21,000크레딧을 소비한 실측 사례가 r/perplexity_ai에 올라왔습니다 (2026.03.02).
Perplexity Max 구독자는 월 10,000크레딧과 가입 초기 1회성 보너스 20,000크레딧을 받습니다. (출처: Perplexity Changelog, 2026.02.27) 10,000크레딧이 $200이니, 크레딧당 약 $0.02입니다. 얼핏 넉넉해 보이지만, 막상 Computer를 코딩 작업에 쓰면 얘기가 달라집니다.
Reddit 사용자 blackbriar75는 280,000줄짜리 파이썬 코드베이스를 오류 검사·수정 목적으로 Computer에 넘겼습니다. Computer는 하위 에이전트를 생성해 Claude Sonnet 4.6을 주로 배정했고, 약 1시간 20분 후 총 21,000크레딧을 소비했습니다. Perplexity 내부 단가 기준으로 약 $420에 해당하는 양입니다. 월 기본 10,000크레딧의 두 배를 넘깁니다. “작업 하나에 Max 한 달치 이상을 썼다”는 말이 그냥 과장이 아닙니다.
📊 크레딧 소비 실측 계산식 (직접 검증 가능)
- Max 월 기본 크레딧: 10,000
- 실측 소비량: 21,000크레딧 (280K Python 코드베이스 2패스 검수)
- 시장 가치 환산: 약 $420 (Perplexity 자체 산정 기준)
- 초과 배율: 월 기본치의 2.1배
- 소요 시간: 1시간 20분 (완료 기준)
출처: r/perplexity_ai, 2026.03.02 / Perplexity Changelog 2026.02.27
더 황당한 건 GitHub 푸시 단계였습니다. 코드 수정을 마친 Computer가 결과물을 GitHub 브랜치에 올리려다 직렬 실패를 반복했고, 이 과정에서만 추가로 약 10,000크레딧을 또 소비했습니다. 같은 작업을 Claude Code나 OpenAI Codex에서 하면 $200/월 구독으로 수백 번 반복할 수 있다는 게 해당 사용자의 결론이었고, 댓글에서도 대체로 이 의견이 지지를 받았습니다.
출시 전 날, TechCrunch와의 언론 브리핑에서 Perplexity는 제품 데모를 취소했습니다. 이유는 “행사 몇 시간 전에 제품 결함이 발견됐기 때문”이었습니다. (출처: TechCrunch, 2026.02.27) 제품 완성도에 대한 물음표는 출시 전부터 내부에서도 있었다는 뜻입니다.
OpenClaw, Claude Cowork와 구조가 어떻게 다른지
💡 세 서비스 모두 “AI 에이전트”라고 불리지만, 클라우드 기반이냐 로컬 기반이냐에 따라 보안 구조와 비용 구조가 완전히 다릅니다.
Perplexity Computer는 클라우드 완전 격리 환경에서 실행됩니다. 별도 소프트웨어 설치 없이 브라우저에서 바로 쓸 수 있고, 모든 처리가 Perplexity 서버에서 이뤄집니다. OpenClaw는 로컬 PC나 Mac에 설치해 직접 실행하는 방식이라 데이터가 외부 서버로 전송되지 않는 대신, 셋업에 손이 더 많이 갑니다. Claude Cowork는 Anthropic의 인프라를 직접 활용해 Claude 모델 하나를 에이전트로 쓰는 구조라, 멀티 모델 오케스트레이션은 없지만 Claude 고유의 정확도가 강점입니다.
| 항목 | Perplexity Computer | Claude Cowork | OpenClaw |
|---|---|---|---|
| 실행 환경 | 클라우드 | 클라우드 | 로컬 |
| 모델 수 | 20+ | Claude 단일 계열 | 선택 가능 |
| 설치 필요 | 불필요 | 불필요 | 필요 |
| 코딩 대규모 작업 비용 | 크레딧 소진 빠름 | 구독 내 처리 가능 | API 비용 별도 |
| 최저 진입 가격 | $200/월 (Max) | $20/월~ | 무료(오픈소스) |
출처: TechCrunch 2026.02.27, Perplexity Help Center, Reddit r/perplexity_ai 종합
3월 업데이트로 Pro 플랜까지 열렸는데 조건이 있습니다
2026년 3월 13일 업데이트로 Perplexity Computer가 Pro 구독자에게도 열렸습니다. (출처: Perplexity Changelog, 2026.03.13) 20개 이상의 모델, 사전 제작 스킬, 수백 개 커넥터를 하나의 대화에서 쓸 수 있다는 점은 Max와 같습니다. 단, 크레딧 지급 방식이 다릅니다. Max 구독자만 월 크레딧과 높은 지출 한도를 받고, Pro 구독자에게는 별도 크레딧 한도가 더 낮게 설정됩니다.
같은 날 Samsung Galaxy S26과의 통합도 발표됐습니다. S26 전 기종에 Perplexity 앱이 사전 탑재되고, “Hey Plex”를 외치거나 전원 버튼을 길게 누르면 바로 실행됩니다. Samsung Bixby도 Perplexity API로 실시간 웹 검색과 추론을 처리하도록 바뀌었고, Galaxy S26은 Perplexity API를 플랫폼 수준에서 통합한 최초의 스마트폰이 됐습니다. (출처: Perplexity Changelog, 2026.03.13) 수억 대 단위의 Android 기기 보급을 노린 전략이고, API 사용량도 동시에 늘어납니다.
3월 11일 Ask 2026 컨퍼런스에서는 Personal Computer도 발표됐습니다. Mac mini 전용 기기에서 24시간 상시 실행되는 구조로, 로컬 파일·앱과 Perplexity 클라우드를 동시에 연결합니다. 현재는 대기 명단 등록 단계이고, 아직 일반 공개 일정은 Perplexity가 별도로 밝히지 않은 상태입니다.
엔터프라이즈 전환 구조, 개인 사용자가 알아야 할 부분
💡 Perplexity 공식 발표와 사용자 불만 사례를 나란히 보니, 크레딧 구조가 개인 사용자를 엔터프라이즈 플랜으로 밀어내는 방향으로 설계돼 있다는 게 보였습니다.
TechCrunch 보도에 따르면, Perplexity 경영진은 내부 브리핑에서 “MAU는 신경 쓰지 않는다, 우리는 GDP를 움직이는 결정을 내리는 사람들을 위한 제품을 만든다”고 밝혔습니다. (출처: TechCrunch, 2026.02.27) 이건 단순한 마케팅 발언이 아닙니다. Perplexity는 2025년 말 광고 비즈니스를 전면 포기했고, 수익 모델을 엔터프라이즈 구독으로 집중시켰습니다.
공식 문서에서 발표된 McKinsey·Harvard·MIT·BCG 포함 기관 벤치마크 결과에 따르면, Perplexity Computer는 4주 만에 3.25년치 분량의 업무를 수행했고, 내부 인건비 $160만을 절감한 것으로 집계됐습니다. (출처: Perplexity 공식 블로그 「모든 것은 Computer입니다」, 2026.03.11) 이 수치가 사실이라면 엔터프라이즈 고객 입장에선 강력한 도입 근거가 됩니다. 하지만 16,000건이 넘는 질의 결과를 Perplexity 자체가 산정한 것이어서, 독립적인 검증은 아직 이뤄지지 않은 상태입니다.
Reddit에서 한 사용자는 이 구조를 정확하게 짚었습니다. “Perplexity의 최종 목표는 개인 사용자를 Free에서 Pro로, Pro에서 Max로, Max에서 Enterprise로 올리는 것”이라고 요약했고, 이는 크레딧 소진 속도를 보면 설득력이 있습니다. Max 플랜에서 대규모 작업이 잘 안 풀릴수록, 더 높은 등급을 선택할 이유가 생깁니다.
Q&A
마치며
Perplexity Computer는 멀티 모델 오케스트레이션이라는 방향 자체는 맞습니다. 실제 사용 데이터도 모델이 범용화가 아니라 전문화로 가고 있다는 걸 보여주고 있고, 이 흐름을 가장 빠르게 제품으로 만든 건 Perplexity가 맞습니다.
그런데 개인 사용자 입장에서는 $200짜리 Max 플랜이 크레딧 구조 때문에 생각보다 훨씬 빨리 소진된다는 게 현실입니다. 출시 초기부터 데모를 취소할 만큼 완성도 문제가 있었고, 코딩 같은 무거운 작업에서는 Claude Code나 Codex 대비 비용 효율이 많이 떨어집니다. 반면 엔터프라이즈 고객을 위한 Snowflake·Salesforce 연동, 프리미엄 데이터 소스(Statista·PitchBook·CB Insights) 접근, McKinsey·MIT 벤치마크 기반 업무 효율화 수치를 보면 엔터프라이즈 포지셔닝은 일관되게 강화되고 있습니다.
솔직히 말하면, 지금 당장 개인 목적으로 $200/월 Max를 끊는 건 상황을 보면서 판단하는 게 맞습니다. 반면 기업 리서치·데이터 분석 팀 용도라면 엔터프라이즈 플랜이 어떤 수준에서 가격이 책정되는지 먼저 확인하는 게 우선입니다.
본 포스팅 참고 자료
- Perplexity 공식 블로그 「Perplexity Computer를 소개합니다」 — perplexity.ai/ko/hub/blog/introducing-perplexity-computer
- Perplexity 공식 블로그 「모든 것은 Computer입니다」 — perplexity.ai/ko/hub/blog/everything-is-computer
- Perplexity Changelog (2026.02.27) — perplexity.ai/changelog/what-we-shipped—february-27-2026
- Perplexity Changelog (2026.03.13) — perplexity.ai/changelog/what-we-shipped—march-13-2026
- TechCrunch, “Perplexity’s new Computer is another bet that users need many AI models” (2026.02.27) — techcrunch.com
- Reddit r/perplexity_ai, “Perplexity Max – Computer used entire monthly budget in 1 task” (2026.03.02) — reddit.com/r/perplexity_ai
- Perplexity Help Center, “Perplexity Max” — perplexity.ai/help-center
본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 크레딧 단가, 플랜 구성, 지원 모델 목록은 Perplexity가 수시로 업데이트하고 있으니 최신 정보는 공식 사이트에서 직접 확인하시기 바랍니다.
댓글 남기기