Perplexity Computer (2026.03.13 Changelog)
Perplexity Computer, Pro에서 쓰려면 돈이 더 듭니다
2026년 3월 12일, Perplexity가 공식 발표를 냈습니다. “Perplexity Computer가 이제 모든 Pro 구독자에게 제공됩니다.”
결론부터 말씀드리면, 이 문장은 절반만 사실입니다. Pro 구독 $20/월로는 Computer를 몇 초도 제대로 쓸 수 없습니다. 공식 Changelog와 실사용자 데이터를 직접 뜯어봤습니다.
Perplexity Computer가 뭔지, 3줄 요약
Perplexity Computer는 2026년 2월 25일 처음 공개된 AI 멀티에이전트 시스템입니다. 기존 AI가 “답변을 주는” 수준이었다면, Computer는 목표를 받아서 여러 하위 에이전트를 스스로 생성하고, 각각에게 역할을 나눠 비동기로 처리한 뒤 결과물을 돌려줍니다. (출처: Perplexity 공식 블로그, 2026.02.25)
예를 들어 “우리 회사 Q1 매출 CSV를 분석해서 차트 만들고 PPT로 내보내줘”라고 입력하면, Computer는 분석 에이전트·차트 생성 에이전트·파일 출력 에이전트를 동시에 실행합니다. 여러분은 다른 일을 하는 동안 작업이 진행됩니다.
💡 공식 발표문과 실제 구조를 같이 보니 이런 차이가 보였습니다 — Computer는 “AI가 AI를 시키는 구조”라 크레딧 소비 속도가 일반 채팅과는 전혀 다릅니다. 작업 1건이 내부적으로 수십 개의 API 호출로 쪼개집니다.
처음 출시 때는 Max 구독자($200/월) 전용이었고, 3월 12일에 Pro($20/월)로도 확장됐습니다. 문제는 바로 이 “확장”의 의미가 생각과 다르다는 점입니다.
Pro에서 ‘사용 가능’이라는 말의 실제 의미
Perplexity 공식 Changelog(2026.03.13)에는 이렇게 나옵니다.
“Max subscribers continue to receive monthly credits and higher spend limits.”
(출처: Perplexity Changelog, 2026.03.13)
Pro 구독자는 Computer 기능에 접근할 수 있지만, 월 크레딧이 없습니다. 접속 자체는 됩니다. 하지만 크레딧이 0이라 실제 작업을 실행하는 순간 추가 결제 페이지가 뜹니다. Reddit 커뮤니티에서는 이를 두고 “람보르기니를 살 수 있다고 해주고선 열쇠는 안 줬다”고 표현한 반응이 54개 추천을 받았습니다. (출처: r/perplexity_ai, 2026.03.12)
⚠️ 요금제별 Computer 크레딧 비교 (2026.03.13 기준)
| 요금제 | 월 구독료 | Computer 월 크레딧 | 접근 여부 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 없음 | ❌ |
| Pro | $20/월 | 없음 (별도 구매) | ⚠️ 접속만 |
| Max | $200/월 | 월 30,000 크레딧 | ✅ 포함 |
| Enterprise Max | 별도 문의 | 최고 한도 | ✅ 포함 |
※ Pro 크레딧 단가는 Perplexity 공식 문서에서 별도로 공개하지 않았습니다.
Pro 구독자가 Computer를 실제로 쓰려면, 별도로 크레딧을 충전해야 합니다. Pro 구독비 $20에 크레딧 비용이 추가되는 구조입니다.
내부에서 20개 AI 모델이 어떻게 돌아가는지
Perplexity Computer의 차별점은 단일 모델이 아닌, 작업 유형에 따라 각 전문 모델을 자동으로 배분하는 구조입니다. 공식 발표문에서 직접 공개한 현재 구성입니다.
🤖 Perplexity Computer 내부 모델 배분 구조 (2026.03 기준)
| 역할 | 담당 모델 |
|---|---|
| 핵심 추론 엔진 | Claude Opus 4.6 |
| 심층 리서치 (하위 에이전트) | Gemini |
| 이미지 생성 | Nano Banana |
| 비디오 생성 | Veo 3.1 |
| 가벼운 작업 / 속도 | Grok |
| 장문 컨텍스트 / 광범위 검색 | ChatGPT 5.2 |
출처: Perplexity 공식 블로그 “Perplexity Computer를 소개합니다” (2026.02.25)
작업 1건이 시작되면 이 모델들이 동시에 돌아갑니다. 단순한 채팅 1회가 아니라 수십 개의 API 호출이 병렬로 실행됩니다. 크레딧이 빠른 이유가 바로 여기 있습니다.
크레딧이 생각보다 빨리 사라지는 이유
실제 사용 사례를 직접 계산해봤습니다. Reddit 사용자 blackbriar75는 2026년 3월 2일, 280,000줄 파이썬 코드베이스 분석 작업을 Perplexity Computer에 맡겼습니다. 결과는 다음과 같았습니다.
📊 실사용 크레딧 소진 실측 (2026.03.02, Max 구독 기준)
| 단계 | 소진 크레딧 | 추정 비용 |
|---|---|---|
| 코드 분석 + 수정 (40분) | 15,000 | 약 $100+ |
| 작업 완료 시점 | 21,000 | 약 $140+ |
| GitHub 푸시 시도 (실패 반복) | +10,000 | 추가 약 $66 |
| 합계 | 31,000+ | 시장가 $400+ |
출처: r/perplexity_ai (blackbriar75, 2026.03.02) / Max 월 크레딧 기본 제공은 30,000
Max 구독의 월 기본 크레딧(30,000)을 작업 1건에 초과했습니다. 실질적으로 월 구독비 $200 전체를 소진한 셈입니다.
💡 에이전트가 하위 에이전트를 재생성하는 과정을 보니 이런 흐름이 보였습니다 — GitHub 푸시 실패 루프에서 에이전트가 JSON 직렬화, 서브에이전트 재시도, 심지어 OAuth 토큰 추출 시도까지 반복하며 크레딧을 소모했습니다. 작업 실패에도 크레딧은 차감됩니다.
또 다른 사용자는 단순한 체중 감량·근력 운동 계획 수립 작업에 Max 크레딧 500을 5분 만에 소진했다고 밝혔습니다. 500 크레딧의 가치를 단가로 환산하면 약 $3.3(추정, Max 기준 30,000크레딧=$200). 운동 계획 1건이 $3.3으로 끝나지 않는 게 현실입니다. (출처: r/perplexity_ai, 2026.03.12)
3월 13일 Changelog에 조용히 추가된 것들
대부분의 언론 보도는 “Computer가 Pro에서 열렸다”는 소식에만 집중했습니다. 그런데 같은 날 Changelog에는 꽤 실질적인 기능들이 함께 올라왔습니다. 공식 Changelog(2026.03.13)를 직접 확인하면 다음 내용이 들어 있습니다.
📋 2026.03.13 Changelog 핵심 업데이트
- Personal Computer 발표 — 전용 Mac mini에서 24시간 동작, 로컬 파일 + 서버 연동. 대기자 명단 모집 중
- Enterprise Computer Snowflake 커넥터 — 자연어로 SQL 없이 Snowflake 데이터 웨어하우스 질의 가능
- Premium Sources — CB Insights, PitchBook, Statista 데이터 직접 인용 (유료 구독 불필요)
- Bring Your Own Connector (MCP) — Pro/Max/Enterprise 전 플랜에서 외부 MCP 서버 연결 가능
- Perplexity Finance 업그레이드 — SEC 공시, FactSet, Coinbase 등 40개 이상 실시간 금융 도구 접근, Plaid 증권 계좌 연동
- Perplexity API 4종 플랫폼 공개 — Agent API, Search API, Embeddings API, Sandbox API (Sandbox는 출시 예정)
- Comet 인라인 어시스턴트 — 웹페이지 텍스트 선택 시 팝업으로 요약·번역·팩트체크
출처: Perplexity Changelog, 2026.03.13 (perplexity.ai/changelog)
Finance 기능과 MCP 커넥터 확장은 Computer 자체보다 당장 실용성이 높을 수 있습니다. PitchBook, Statista 데이터를 별도 구독 없이 쓸 수 있다는 점은 리서치 목적 사용자에게 직접적인 혜택입니다.
Enterprise 수치를 개인이 그대로 믿으면 안 되는 이유
Perplexity 공식 발표문에는 인상적인 수치가 등장합니다. McKinsey, Harvard, MIT, BCG 등 기관 벤치마크 16,000건 질의 결과, “내부 팀 인건비 160만 달러 절감, 4주 만에 3.25년치 업무 처리”라고 명시돼 있습니다. (출처: Perplexity 공식 블로그 “Everything is Computer”, 2026.03.11)
이 수치는 Perplexity 내부 팀이 Computer를 활용한 결과이며, Enterprise Max 환경 기준입니다. 개인 Max 플랜이나 Pro 플랜에서 재현되는 수치가 아닙니다. 실제로 Enterprise Max는 400개 이상의 앱 커넥터와 Snowflake, Salesforce, HubSpot 직접 연동을 전제로 작동하며, 개인 플랜에는 해당 커넥터 연동 범위에 차이가 있습니다.
💡 공식 발표 맥락과 실제 요금제 범위를 교차해보니 이런 차이가 보였습니다 — 기업용 벤치마크 수치가 마케팅 소재로 그대로 쓰이는 구조상, 개인 사용자가 “나도 이만큼 쓸 수 있겠다”고 판단하면 기대값이 과하게 설정됩니다.
솔직히 말하면, Computer의 아이디어 자체는 실용적입니다. 반복적인 리서치·보고서 작성 워크플로에는 실제로 시간이 줄어드는 경험을 할 수 있습니다. 막상 써보면 다른 건, 그 편의성에 드는 크레딧 비용이 구독 가격표에 드러나지 않는다는 점입니다.
Q&A 5가지
마치며 — 총평
Perplexity Computer는 아이디어 자체는 지금 나온 AI 에이전트 시스템 중 가장 완성도 있는 방향을 잡고 있습니다. 20개 이상의 모델을 상황에 맞게 배분하고, Statista·PitchBook 같은 유료 데이터를 별도 구독 없이 쓸 수 있다는 점, MCP 커넥터로 사내 도구까지 연결할 수 있다는 점은 분명히 실용적입니다.
이 부분이 좀 아쉬웠습니다 — “Pro에서 사용 가능”이라는 공식 표현이 실제 사용 경험과 너무 다릅니다. 크레딧 구조가 더 투명하게 공개됐다면, 기대값을 갖고 Pro 구독을 올렸다가 실망하는 사용자가 줄었을 것입니다. 현재로선 리서치·보고서 작업을 정기적으로 하는 Max 구독자이거나, 회사 단위로 Enterprise를 쓰는 환경이 아니라면 크레딧 소진 속도를 먼저 파악하고 시작하는 게 맞습니다.
생각보다 간단합니다 — 먼저 무료 티어에서 간단한 리서치 작업 1~2개를 돌려보고, 크레딧 소비량을 확인한 뒤 업그레이드 여부를 결정하는 순서가 현실적입니다.
📚 본 포스팅 참고 자료
- Perplexity 공식 블로그 — “Perplexity Computer를 소개합니다” (2026.02.25) perplexity.ai/ko/hub/blog/introducing-perplexity-computer
- Perplexity 공식 블로그 — “모든 것은 Computer입니다” (2026.03.11) perplexity.ai/ko/hub/blog/everything-is-computer
- Perplexity Changelog — “What We Shipped – March 13, 2026” perplexity.ai/changelog/what-we-shipped—march-13-2026
- Perplexity 헬프센터 — “어떤 Perplexity 구독 플랜이 나에게 적합할까요?” perplexity.ai/help-center
- Reddit r/perplexity_ai — “Perplexity Max – Computer used entire monthly budget in 1 task” (blackbriar75, 2026.03.02)
- Reddit r/perplexity_ai — “Perplexity Computer is now available for Pro subscribers” (rafs2006, 2026.03.12)
본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. Perplexity의 크레딧 단가, 요금제 구성, 모델 배분 방식은 업데이트에 따라 달라질 수 있으므로 최신 정보는 Perplexity 공식 사이트에서 직접 확인하시기 바랍니다. 본 포스팅의 수치는 공식 자료 및 실사용자 보고를 기반으로 작성됐으며, 개인 사용 환경에 따라 다를 수 있습니다.
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