Translytical GA — 되는 것과 아직 안 되는 것

Power BI 2026년 3월 업데이트에서 가장 먼저 눈에 띄는 건 Translytical 작업 흐름의 정식 출시(GA)입니다. 2025년 5월 Preview로 처음 공개된 지 10개월 만에 드디어 GA 딱지가 붙었습니다. 보고서 화면을 벗어나지 않고 데이터를 수정·삽입·삭제하거나 외부 시스템 API를 호출할 수 있다는 것 자체가 기존 Power BI의 한계를 정면으로 뚫는 기능입니다.

그런데 공식 문서에서 제한 사항을 직접 확인해보면 생각보다 제약이 남아 있습니다. PBIR(Power BI Enhanced Report) 및 PBIP(Power BI Project) 형식은 현재 지원되지 않습니다. (출처: Microsoft Learn — Understand translytical task flows, 2026.03.18) Git 기반 버전 관리를 하거나 팀 프로젝트 형식으로 리포트를 운영하는 경우에는 아직 적용하기 어렵습니다.

데이터 쓰기 저장이 가능한 원본은 Fabric SQL 데이터베이스·Fabric 웨어하우스·Fabric 레이크하우스(파일용)로 한정됩니다. 대량 읽기/쓰기가 동시에 발생하는 시나리오라면 공식 문서가 Fabric SQL 데이터베이스를 권장합니다. 기존 Azure SQL이나 Snowflake 같은 외부 데이터 원본에 직접 쓰는 건 불가하고 Azure OpenAI 같은 외부 API 호출은 됩니다. 범위를 잘 보고 사용해야 합니다.

또 CI/CD 측면에서 아직 Fabric Deployment Pipeline 지원이 빠져 있습니다. 개발 환경에서 운영 환경으로 승격할 때 데이터 함수 버튼을 수동으로 다시 연결해야 하는 번거로움이 남아 있습니다. Microsoft가 공식 로드맵에서 해결하겠다고 언급했지만, 날짜는 공개하지 않았습니다.

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Direct Lake OneLake GA — “무조건 빠르다”는 말이 절반만 맞는 이유

이번 달 두 번째 GA 전환은 Direct Lake on OneLake입니다. 2023년 11월 Direct Lake on SQL이 먼저 GA됐고, 2025년 3월에 Power BI Desktop에서 OneLake 버전이 Preview로 들어왔다가 이번에 정식 출시됐습니다. (출처: Microsoft Power BI Blog — Power BI March 2026 Feature Summary, 2026.03.18) 데이터를 Import하지 않아도 OneLake의 Delta/Parquet 파일에서 Import 수준 성능이 나온다는 게 핵심입니다.

핵심 차이는 SQL 레이어 의존 여부입니다. Direct Lake on OneLake는 SQL 엔진을 완전히 우회해서 Delta 파일에 직접 접근하므로 쿼리 지연이 가장 낮습니다. 반면 Direct Lake on SQL은 SQL 분석 엔드포인트를 통해 데이터를 읽기 때문에 SQL 뷰나 기존 SQL 변환 로직을 그대로 재사용할 수 있습니다. 성능은 OneLake가 앞서지만, 팀의 역량이 SQL 중심이라면 SQL 버전이 현실적입니다. (출처: thedatacommunity.org — Choose Between Direct Lake on OneLake and Direct Lake on SQL Endpoints, 2025.12.28)

또 한 가지 주의할 점이 있습니다. OneLake 버전에서는 Delta 테이블 스키마나 데이터 타입이 맞지 않으면 자동으로 DirectQuery 모드로 폴백(fallback)됩니다. 폴백이 발생하면 Import 수준 성능은 기대할 수 없습니다. 보안 규칙이 SQL 분석 엔드포인트에 정의된 경우(Delegated Identity Mode)라면 오히려 SQL 버전을 유지하는 게 맞습니다. 공식 문서도 이 두 경우를 명확히 분리해서 안내하고 있습니다. GA 전환 = 무조건 마이그레이션이 아닙니다.

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DAX UDF 파라미터 256개 — 아직 Preview인 이유가 있습니다

DAX 사용자 정의 함수(UDF)는 여전히 Preview 상태입니다. 이번 3월 업데이트에서는 파라미터 최대 허용 개수가 기존 12개에서 256개로 대폭 늘었습니다. 단순 계산이 아닌 복잡한 비즈니스 로직을 UDF로 추출해 재사용하는 게 훨씬 유연해졌다는 의미입니다. (출처: Microsoft Learn — What’s new in Power BI: March 2026 update, 2026.03.18)

추가된 기능도 실용적입니다. INFO.USERDEFINEDFUNCTIONS() 함수로 모델 내 UDF 목록을 코드로 조회할 수 있고, 테이블·열·측정값 이름을 바꿀 때 UDF 내부 참조도 함께 자동으로 업데이트됩니다. 새로운 타입 힌트(CalendarRef, ColumnRef, MeasureRef, TableRef)도 추가됐습니다. JSDoc 스타일 주석도 지원해서 파라미터 설명을 코드에 직접 달 수 있습니다.

솔직히 말하면, 파라미터 256개 지원은 인상적인 숫자지만 GA가 아닌 이상 프로덕션 모델에 적극 도입하는 건 조심스럽습니다. Preview 기능은 언제든 변경될 수 있고 Microsoft도 이를 문서에 명시합니다. 업무 핵심 로직에 바로 묻어두기보다는 충분히 테스트한 뒤 적용하는 게 안전합니다.

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QuickBooks Online 커넥터 즉시 종료 — 이미 만들어둔 연결이 문제입니다

업데이트 소식 중 가장 조용히 지나쳤지만 실사용자에게 가장 즉각적인 영향을 주는 항목이 여기에 있습니다. QuickBooks Online 커넥터가 2026년 3월부로 공식 지원 종료됩니다. (출처: Microsoft Power BI Blog — Power BI March 2026 Feature Summary, 2026.03.18) 신규 연결 생성이 불가능하고, 기존에 만들어둔 연결도 더 이상 정상 동작을 보장하지 않습니다.

Reddit의 r/quickbooksonline 서브레딧에도 관련 게시물이 올라왔고, Zoho Analytics 같은 서드파티 업체들이 이미 마이그레이션 가이드를 올리고 있는 상황입니다. QBO 데이터를 Power BI로 가져와 재무 대시보드를 운영 중이라면 지금 당장 확인이 필요합니다. Microsoft는 이유를 별도로 공개하지 않았고, 단순히 “플랫폼 커넥터 포트폴리오 최적화”라고만 설명했습니다.

대안으로는 Zoho Analytics를 통한 연결, QBO에서 CSV 또는 Excel로 내보내 Power BI에 수동 적재하는 방식, 또는 REST API를 통한 직접 연결이 있습니다. 어떤 방법이든 당장 기존 대시보드의 새로고침 스케줄부터 점검해야 합니다. 방치하면 보고서가 오래된 데이터를 계속 보여주거나 연결 오류로 표시될 수 있습니다.

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Copilot 창 업데이트 + AI Narrative 자동 새로 고침

Copilot 창의 UI가 독립 실행형 Copilot 환경과 동일한 모양으로 맞춰졌습니다. 눈에 보이는 변화는 세 가지입니다. 첫째, 대화 시작 후 버튼 제안이 사라지고 북 아이콘(프롬프트 가이드)을 통해 다시 불러올 수 있습니다. 둘째, 현재 요청을 처리하는 동안 입력창이 활성화된 채로 유지됩니다(단, 이전 응답이 끝나야 실제 제출은 가능합니다). 셋째, 복사 버튼이 피드백 버튼 옆으로 이동했습니다.

기능 면에서도 실용적인 개선이 하나 추가됐습니다. AI Narrative 시각적 개체에 자동 새로 고침 토글이 생겼습니다. 기존에는 슬라이서를 바꿀 때마다 수동으로 새로 고침 버튼을 눌러야 했는데, 이제는 토글을 켜두면 슬라이서 선택이 바뀔 때마다 요약이 자동으로 갱신됩니다. 실시간 보고 환경에서 체감 차이가 클 기능입니다.

Copilot 피드백 창에서는 진단 파일을 함께 제출할 수 있게 됐습니다. 엄지척이나 엄지다운 피드백을 줄 때 대화 컨텍스트를 첨부할 수 있고, 제출 전 미리보기로 민감 정보가 포함됐는지 확인도 됩니다. 서포트 케이스 대응 속도를 높이려는 목적이 크지만, 민감 데이터가 의도치 않게 딸려 나가지 않도록 미리보기를 꼭 확인하는 습관이 필요합니다.

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그 외 리포팅 개선들 — 모던 테마·커스텀 합계·시리즈 레이블

이번 달 Preview로 들어온 기능 중 실무자에게 체감 효과가 클 것들이 있습니다. 먼저 모던 시각 기본값(Modern Visual Defaults)입니다. Fluent 2 디자인 시스템에 맞춰 Power BI Desktop에서 새 시각 요소를 추가하면 자동으로 현대적인 스타일이 적용됩니다. 기본 캔버스 해상도도 1080×1920px로 세팅되고, 슬라이서는 드롭다운 모드가 기본이 됩니다. 기존 보고서는 영향을 받지 않습니다. 직접 보기 → 테마 → 현재 테마 사용자 정의에서 업데이트를 적용해야 바뀝니다.

커스텀 합계(Custom Totals)도 Preview로 등장했습니다. 테이블·행렬 시각 요소에서 합계 행의 계산 방식을 오른쪽 클릭으로 간단히 변경할 수 있습니다. 합계(Sum), 최소(Min), 최대(Max), 고유 건수(Count Distinct), 건수(Count) 중 선택 가능합니다. 평균 판매액처럼 비가산적 측정값이 포함된 테이블에서 합계 행이 예상과 다르게 나오는 문제를 코드 없이 해결할 수 있습니다. 다만 이 기능은 내부적으로 시각 계산(Visual Calculations)을 사용하므로 서식 자동 적용은 되지 않습니다. 별도로 데이터 형식 설정에서 직접 지정해야 합니다.

꺾은선형 차트의 시리즈 레이블 지시선은 GA 상태로 들어왔습니다. 데이터 계열이 많아 레이블이 겹칠 때 각 레이블에서 해당 선까지 얇은 연결선을 자동으로 그려줍니다. 스마트 레이아웃 로직이 충돌을 최소화하고, 선 스타일·굵기·투명도도 조정 가능합니다. 새 보고서에서는 시리즈 레이블을 켜면 지시선이 자동으로 함께 켜집니다. 기존 보고서는 그대로 유지됩니다.

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자주 나오는 질문 5가지

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마치며

2026년 3월 Power BI 업데이트는 단순히 기능이 늘어난 릴리스가 아닙니다. Translytical과 Direct Lake on OneLake 두 가지가 GA로 전환되면서 이제 Power BI는 단순 읽기 전용 대시보드 도구를 넘어 데이터를 분석하고 바로 행동으로 이어지는 플랫폼으로 진화하는 방향을 명확히 보여줍니다.

그렇다고 모든 기능을 당장 다 가져다 써야 한다는 의미는 아닙니다. Translytical은 PBIR 미지원·Deployment Pipeline 미지원이라는 현실적인 제약이 남아 있고, Direct Lake은 OneLake냐 SQL이냐를 상황에 맞게 골라야 합니다. QuickBooks Online 커넥터처럼 조용히 종료된 기능이 이미 운영 중인 대시보드를 멈추게 하는 경우도 있습니다.

가장 실용적인 접근은 이번 달 업데이트 항목 중 자신의 환경에 직접 해당되는 것부터 공식 문서에서 제한 사항과 요구 조건을 먼저 확인하는 것입니다. GA 딱지가 붙었다고 해서 모든 제약이 사라지는 건 아니라는 걸 이번 업데이트가 다시 한번 보여줍니다.

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본 포스팅 참고 자료

1. Microsoft Power BI Blog — Power BI March 2026 Feature Summary (공식 링크)
2. Microsoft Learn — Power BI의 새로운 기능: 2026년 3월 업데이트 (공식 링크)
3. Microsoft Learn — Understand translytical task flows (공식 링크)
4. NimbleLearn — 6 Things You Should Know About Translytical Task Flows (링크)
5. The Data Community — Choose Between Direct Lake on OneLake and Direct Lake on SQL Endpoints (링크)