Lyria 3 Pro
⚠ 소송 진행 중
리리아 3 프로, 3분짜리라고요?
이 수치 먼저 보세요
구글이 2026년 3월 25일 리리아 3 프로(Lyria 3 Pro)를 출시했습니다. 30초에서 최대 3분으로 늘었고, 인트로·코러스·브릿지를 프롬프트로 지정할 수 있게 됐습니다. 그런데 막상 뜯어보면 “이게 무료로 다 되는 건 아니다”라는 게 금방 보입니다. 소송까지 더하면 이야기가 훨씬 복잡해집니다.
리리아 3 프로, 정확히 뭐가 달라졌나
리리아 3 프로는 2026년 3월 25일 구글이 발표한 음악 생성 모델입니다. 기존 리리아 3(2026.02.19 출시)가 30초 클립만 만들 수 있었다면, 이번 버전은 최대 3분 트랙까지 생성할 수 있습니다. (출처: 구글 공식 블로그, 2026.03.25)
더 중요한 변화는 트랙 구조를 직접 지정할 수 있다는 점입니다. 프롬프트에 “인트로는 피아노로 시작하고, 벌스에서 보컬이 들어오고, 코러스에서 드럼이 강해지게 해줘”처럼 섹션 단위로 요청할 수 있습니다. 기존 모델은 이 구조를 AI가 알아서 결정했습니다.
구글 딥마인드 시니어 프로덕트 매니저 미리암 하메드 토레스는 “다양한 스타일을 자유롭게 실험하거나 복잡한 전개로 구성된 곡도 더 자연스럽게 구현할 수 있게 됐다”고 밝혔습니다. (출처: 구글 공식 블로그 KR, 2026.03.25)
3분 트랙이 의미하는 것과 의미하지 않는 것
💡 공식 발표 내용과 실제 사용 조건을 나란히 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
트랙이 3분으로 늘었다는 말은 맞습니다. 하지만 스템(Stem) 분리는 여전히 안 됩니다. 즉, 보컬·드럼·베이스를 따로 추출할 수 없다는 뜻입니다.
실제 음악 작업자들이 AI 음악 툴에서 가장 필요로 하는 기능 중 하나가 스템 분리입니다. 생성된 트랙의 보컬만 따로 꺼내거나, 드럼 트랙만 가져다 기존 DAW(디지털 오디오 워크스테이션)에 얹는 작업이 가능해야 전문 제작에 쓸 수 있기 때문입니다.
비교 분석 사이트 TLDL(2026.03 업데이트)에 따르면 Suno는 멀티스템 내보내기를 지원하고, Udio는 부분 지원합니다. 리리아 3 프로는 스템 분리가 없습니다. 생성된 MP3 파일 한 개가 결과물의 전부입니다. (출처: TLDL.io 비교표, 2026.03)
달리 말하면, 리리아 3 프로는 배경음악·브이로그·쇼츠 사운드트랙용으로는 충분히 쓸 만합니다. 하지만 음악을 직접 만들고 편집하는 사람에게는 아직 반쪽짜리 도구입니다.
어떤 플랫폼에서 쓸 수 있나 — 조건이 다 다릅니다
리리아 3 프로는 여러 구글 서비스에 동시에 배포됐는데, 플랫폼마다 접근 조건이 다릅니다. 하나씩 확인해봤습니다.
| 플랫폼 | 접근 조건 | 트랙 길이 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 제미나이 앱 | 유료 구독자 전용 | 최대 3분 | AI Pro/Ultra 요금제 |
| 구글 AI 스튜디오 | 개발자 접근 가능 | API 기준 | 리리아 리얼타임과 병행 제공 |
| 버텍스 AI | 퍼블릭 프리뷰 | 대규모 온디맨드 | 기업용, 게임·영상 플랫폼 대상 |
| 구글 비즈(Vids) | 워크스페이스 고객 | 영상 편집 내 삽입 | 리리아 3·3 프로 동시 탑재 |
| 프로듀서AI | 무료·유료 모두 가능 | 풀 트랙 | 구글 랩스 인수 후 통합 |
제미나이 앱에서 리리아 3 프로를 쓰려면 AI Pro(약 월 $20) 이상 요금제가 필요합니다. 무료 사용자는 기존 리리아 3(30초)만 접근 가능합니다. (출처: 구글 공식 블로그 KR, 2026.03.25)
소송이 있습니다 — 공개된 구글 논문이 문제였습니다
⚠ 진행 중인 법적 리스크
2026년 3월 6일, 인디 아티스트 그룹이 일리노이 북부 지방법원에 118페이지 분량의 소장을 제출했습니다. 이 소송은 집단소송(class action)으로 구조화됐습니다.
소송의 핵심은 구글이 저작권자의 동의 없이 유튜브에서 수집한 음악으로 리리아 3를 학습시켰다는 주장입니다. 놀라운 건 이 주장의 근거가 구글 연구자들이 직접 작성해 발표한 논문에서 나왔다는 점입니다.
💡 구글이 직접 발표한 논문 두 편이 소송의 근거가 됐습니다
① 2022년 논문: 약 5,000만 건의 인터넷 음악 영상에서 30초 클립을 추출, 필터링 후 약 4,400만 클립(약 370,000시간)을 학습에 사용. (출처: arxiv.org/abs/2208.12415)
② 2023년 논문: 별도로 약 500만 클립(280,000시간)의 오디오 데이터를 추가 학습. (출처: arxiv.org/abs/2301.11325)
두 논문 모두 동료 심사를 거친 공개 논문이며, 구글 연구자들의 이름으로 게재됐습니다. 소장에 따르면 어느 논문에도 라이선스 취득 사실, 동의 절차, 권리자 명단이 기재되어 있지 않습니다. 자신들의 연구 기록이 법정 증거로 쓰인 셈입니다.
원고 측 변호인은 소장에서 “구글은 콘텐츠 ID(Content ID) 시스템을 통해 5,000만 개 이상의 레퍼런스 파일을 이미 보유하고 있었다. 권리자 정보, 소유자, 영역까지 담긴 데이터베이스가 있었음에도 사전 동의 없이 학습에 활용했다”고 주장했습니다. (출처: Music Business Worldwide, 2026.03.10)
구글은 “유튜브 및 파트너사와의 계약, 관련 법률에 따라 사용 권한을 보유한 데이터만 활용했다”는 입장입니다. (출처: 구글 공식 블로그 KR, 2026.03.25) 하지만 현 시점까지 구글이 어떤 음원에서 동의를 받았는지 구체적인 목록을 공개하지는 않았습니다.
Suno와 직접 비교해봤습니다
💡 트랙 길이 숫자만 보면 리리아 3 프로가 앞서는 것처럼 보이지만, 실제 작업 흐름에 올려놓으면 이야기가 달라집니다
| 항목 | 리리아 3 프로 | Suno V5 | Udio |
|---|---|---|---|
| 최대 트랙 길이 | 3분 | 4분 | 2분 |
| 스템(Stem) 분리 | ❌ 없음 | ✅ 지원 | 부분 지원 |
| 트랙 구조 지정 | ✅ 가능 | ✅ 가능 | 제한적 |
| 커버 아트 자동 생성 | ✅ 자동 | 수동 | 수동 |
| 무료 사용 가능 여부 | 30초 버전만 | ✅ 무료 티어 | ✅ 무료 크레딧 |
| AI 생성 표시(워터마크) | SynthID (비가시) | 메타데이터 | 메타데이터 |
| 유료 월정액(기준가) | $20(AI Pro 포함) | $10~30 | 약 $10 |
(출처: TLDL.io 비교표 2026.03 업데이트 / 구글 공식 블로그 / Suno 공식 사이트 기준) Suno가 트랙 길이(4분)와 스템 분리 모두 앞서 있어 실제 음악 제작자 입장에서는 Suno가 더 실용적인 선택입니다.
SynthID 워터마크, 지워지지 않는다는 게 사실입니다
💡 워터마크 방식이 기존 AI 음악 툴과 구조적으로 다릅니다
Suno, Udio 등은 파일 메타데이터에 AI 생성 정보를 표기합니다. 파일 형식을 바꾸거나 재인코딩하면 사라집니다. 리리아 3 프로의 SynthID는 오디오 신호 자체에 비가시 패턴을 삽입해 이 문제를 다르게 접근합니다.
구글 딥마인드 공식 문서에 따르면 SynthID 워터마크는 압축, 리믹스, 포맷 변환 후에도 유지됩니다. (출처: deepmind.google/models/synthid/) 이는 곡이 어떤 형태로 퍼져도 AI 생성 여부를 추후에 확인할 수 있다는 뜻입니다.
실제로 제미나이 앱에서 생성된 파일을 업로드하면 “구글 AI가 생성한 콘텐츠입니다”라는 판정을 내려줍니다. 이미지와 동영상에 이어 오디오까지 SynthID 검증이 확대됐습니다. (출처: 구글 공식 블로그 KR, 2026.02.19)
이게 창작자 입장에서 갖는 실질적 의미는 이렇습니다. 리리아로 만든 곡을 자신의 오리지널 작품인 것처럼 공개할 경우, 워터마크 검증으로 추후 AI 생성 여부가 확인될 수 있습니다. 음악 플랫폼이나 저작권 관리 서비스가 SynthID 탐지 기능을 도입한다면 이 점이 중요해집니다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
마치며 — 쓸 수는 있는데, 알고 써야 합니다
리리아 3 프로는 확실히 진전입니다. 30초에서 3분으로 늘었고, 트랙 구조를 직접 지정할 수 있습니다. 구글 비즈와 프로듀서AI까지 통합됐으니 생태계 측면에서도 빠르게 움직이고 있습니다.
다만 솔직히 말하면, 현시점에서 리리아 3 프로는 영상 콘텐츠 제작자가 배경음악 빠르게 붙일 때 가장 잘 맞는 도구입니다. 음악을 직접 만들고 싶은 사람에게는 스템 분리 미지원이 여전히 아쉬운 부분입니다.
저작권 소송도 지켜봐야 합니다. 구글이 2022년과 2023년에 직접 발표한 연구 논문이 법정 증거가 된 상황은, AI 음악 업계 전체가 학습 데이터 투명성 문제를 정면으로 마주하고 있음을 보여줍니다.
3분짜리 AI 음악이 나왔다고 해서 곧바로 모든 용도에 쓸 수 있는 건 아닙니다. 지금 단계에서 리리아 3 프로가 잘 하는 것과 아직 못 하는 것을 구분해서 쓰는 게 현명합니다.
📚 본 포스팅 참고 자료
- 구글 공식 블로그(KR) — 리리아 3 프로 발표 원문 blog.google/intl/ko-kr/products/lyria-3-pro-kr/
- 구글 공식 블로그(KR) — 리리아 3 출시 원문 blog.google/intl/ko-kr/products/lyria-3-kr/
- TechCrunch — Google launches Lyria 3 Pro music generation model techcrunch.com
- Music Business Worldwide — Indie artists sue Google over Lyria 3 training data musicbusinessworldwide.com
- TLDL.io — Suno vs Udio vs Lyria 3 Comparison (Updated March 2026) tldl.io
- 구글 딥마인드 — SynthID 공식 문서 deepmind.google/models/synthid/
※ 본 포스팅은 2026년 3월 30일 기준으로 작성됐습니다. 서비스 정책·UI·기능·요금제는 구글의 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다. 저작권 소송은 현재 진행 중이며, 판결 결과에 따라 서비스 조건이 달라질 수 있습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다.
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