과기정통부 공식 발표
2025 인터넷이용실태조사
생성형 AI 이용률 44.5%, 쓴다는 것과 쓰는 것은 다릅니다
오늘(2026.03.31) 과기정통부가 ‘2025 인터넷이용실태조사’ 결과를 발표했습니다. 생성형 AI 경험률이 44.5%라는 숫자만 보면 “이제 절반 가까이 쓰는구나”싶습니다. 그런데 막상 세부 수치를 뜯어보면 전혀 다른 그림이 나옵니다. 경험한 사람 중 실제로 돈 내고 쓰는 비율은 7.9%입니다. 이 숫자 차이가 오늘 포스팅의 전부입니다.
44.5%가 말하지 않는 것
결론부터 말씀드리면, 경험률과 활용률은 완전히 다른 개념입니다. 2026년 3월 31일 과기정통부가 발표한 ‘2025 인터넷이용실태조사’에서 생성형 AI 경험률은 44.5%로 전년(33.3%) 대비 11.2%p 뛰었습니다. (출처: 과기정통부 보도자료, 2026.03.31)
그런데 이 조사에서 유료 구독 비율은 7.9%에 그쳤습니다. 경험한 사람 다섯 중 넷은 무료로만 쓰고 있다는 뜻입니다. 단순 계산으로, 경험률 44.5% 중 유료 구독자(7.9%)를 뽑아내면 전체 국민 기준 약 17.8%가 실제로 비용을 지불하며 씁니다. 무료와 유료 사이에는 기능 제한, 응답 품질, 사용 횟수 제한이라는 현실적인 벽이 있습니다.
💡 공식 수치를 시계열로 놓고 보니 이런 패턴이 보였습니다
2023년 17.6% → 2024년 33.3% → 2025년 44.5%. 매년 약 11~16%p씩 늘고 있는 속도는 맞습니다. 그러나 같은 기간 유료 구독률은 2024년 기준 7.0%에서 2025년 7.9%로 0.9%p 늘었을 뿐입니다. (출처: 과기정통부 ‘2024·2025 인터넷이용실태조사’) 경험 인구가 늘어나는 속도에 비해 유료 전환 속도는 한참 느립니다.
같은 맥락에서, 컨슈머인사이트가 2026년 2월 발표한 별도 조사에서는 성인 기준 경험률이 75%로 훨씬 높게 나왔습니다. (출처: 컨슈머인사이트 ‘주례 생성형 AI 이용 동향조사’, 2026.02.25) 과기정통부 조사는 만 3세 이상 전 연령대를 포함한 전국 표본이고, 컨슈머인사이트는 만 18~65세 성인 대상이라 조사 모집단 자체가 다릅니다. 같은 나라인데 수치가 다른 건 방법론 차이이지, 어느 쪽이 틀린 게 아닙니다.
사무직이 가장 많이 쓰는데, 돈은 전문직이 냅니다
이번 조사에서 가장 흥미로운 수치가 여기 있습니다. 직업군별 생성형 AI 경험률은 사무직이 71.9%로 1위입니다. 그러나 유료 구독률 1위는 전문·관리직(20.6%)입니다. (출처: 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’, 2026.03.31)
💡 공식 발표문과 실제 사용 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
사무직은 AI를 ‘한 번 써봤다’는 단계에 머물고, 전문·관리직은 AI를 ‘업무 인프라’로 쓰고 있다는 뜻입니다. 71.9% 경험 vs 20.6% 유료 — 이 두 숫자는 같은 직군 이야기가 아닙니다. 써봤다는 것과 매달 돈 내고 쓴다는 것 사이에는 업무 밀도의 차이가 있습니다.
| 직업군 | 경험률 | 유료 구독률 |
|---|---|---|
| 사무직 | 71.9% | – |
| 전문·관리직 | – | 20.6% |
| 전체 평균 | 44.5% | 7.9% |
출처: 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’ (2026.03.31 발표)
잡코리아 ‘HR 머니 리포트 2026’에 따르면 AI·개발·데이터 직군의 평균 연봉은 4,947만 원으로 21개 주요 직무 중 가장 높습니다. (출처: 잡코리아 HR 머니 리포트 2026) AI를 생산성 도구로 쓰는 사람과 그냥 써본 사람 사이의 연봉 격차가 구체적인 수치로 등장하기 시작했습니다.
어떤 서비스를 쓰고 있나 — ChatGPT 60%, 그 다음은
과기정통부 조사에서 가장 많이 쓰는 생성형 AI는 ChatGPT였고, Gemini(제미나이), Copilot(코파일럿), CLOVA X(클로바X) 순이었습니다. 컨슈머인사이트 조사에서 ChatGPT의 현재 주 이용률은 60%, 제미나이는 26%로 뒤를 이었습니다. (출처: 컨슈머인사이트 주례 생성형 AI 이용 동향조사, 2026.02.25)
챗GPT 최초 이용 비율은 82%였습니다. 열 명 중 여덟 명은 챗GPT로 생성형 AI를 처음 접했다는 뜻입니다. 제품이 아니라 브랜드가 카테고리 이름이 된 사례입니다. 그런데 유료 구독에서는 비율이 달라집니다. 과기정통부 조사 기준 유료 구독자 중에서도 ChatGPT 비율이 가장 높았지만, 전문·관리직의 20.6% 유료 구독은 단일 서비스가 아니라 복수 서비스 구독을 포함할 가능성이 높습니다.
카카오가 운영하는 CLOVA X는 국내 서비스임에도 순위가 Gemini나 Copilot보다 낮습니다. 한국어 특화라는 강점이 있지만, 실제 사용자 선택에서는 글로벌 서비스가 압도적입니다. 컨슈머인사이트 보고서는 “한국인의 생활 패턴과 언어적 맥락에 최적화된 UX를 제공할 경우 토종 플랫폼이 주요 플레이어로 성장할 가능성이 있다”고 짚었습니다. 가능성은 열려 있지만, 현재 수치는 냉정합니다.
안 쓰는 사람들이 말한 이유, 예상 밖이었습니다
생성형 AI를 이용하지 않는 이유로 가장 많이 꼽힌 건 ‘관심이나 필요가 없어서’였습니다. ‘어려워서’ 또는 ‘개인정보가 걱정돼서’가 아닙니다. (출처: 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’, 2026.03.31) 이 부분이 솔직히 좀 뜻밖이었습니다.
💡 ‘필요 없다’는 응답이 가장 많다는 것이 무엇을 가리키는지 생각해봤습니다
AI가 ‘어려운 기술’이라 못 쓰는 게 아니라, ‘내 일상에 필요한 도구인지 모르는’ 상태입니다. 접근 장벽보다 필요성 인식 장벽이 더 큽니다. 정부가 추진하는 AI 교육 플랫폼이나 리터러시 사업이 ‘어떻게 쓰는지’보다 ‘왜 써야 하는지’를 먼저 설득해야 한다는 뜻이기도 합니다.
단, 고령층은 패턴이 달랐습니다. ‘이용 방법을 몰라서’라는 응답 비율이 상대적으로 높았습니다. 같은 ‘안 쓴다’지만 원인이 다릅니다. 50대 이상에서는 접근성과 디지털 리터러시 문제가 여전히 실질적인 장벽으로 남아 있습니다.
2024년 조사에서는 ‘높은 지식 수준이 필요해서'(65.2%), ‘개인정보 유출 걱정'(58.9%)이 미이용 이유로 높게 나왔습니다. (출처: 과기정통부 ‘2024 인터넷이용실태조사’) 1년 만에 장벽의 성격이 기술적 두려움에서 필요성 인식 부재로 이동한 셈입니다. 그만큼 AI가 일상에 가까워졌다는 신호이기도 합니다.
지역별로 이렇게 차이 납니다 — 세종 53.2% vs 수도권
생성형 AI 경험률 1위는 서울(52.8%)이 아니라 세종(53.2%)이었습니다. 대전(53.1%)이 2위, 서울(52.8%)이 3위였습니다. (출처: 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’, 2026.03.31) 예상했던 서울 1위가 아닌 세종·대전 권역 선두는 꽤 흥미로운 결과입니다.
💡 세종·대전이 서울보다 생성형 AI 경험률이 높은 이유를 이렇게 봤습니다
세종은 행정 중심 복합도시로 공무원·연구직 비율이 압도적으로 높습니다. 대전 역시 KAIST, 연구단지 중심의 연구·기술직 밀집 지역입니다. 전문·관리직의 유료 구독률이 20.6%로 가장 높다는 직업군 데이터와 연결하면, 직업 구성이 생성형 AI 이용률에 직접적인 영향을 준다는 패턴이 보입니다.
유료 구독률 지역 순위는 서울(11.4%), 경기(9.9%), 강원(9.1%) 순이었습니다. 경험률 상위와 유료 구독 상위가 완전히 일치하지 않습니다. 세종·대전에서는 경험이 많지만 유료 전환율은 서울·경기가 앞선다는 의미입니다.
지역 간 인터넷 이용률 격차도 여전합니다. 가장 높은 광주(97.8%)와 가장 낮은 전남(91.1%)의 차이는 6.7%p입니다. 인터넷 기반은 좁혀졌지만 AI 활용 격차는 더 벌어질 수 있는 구조입니다.
AI 신뢰도 66.8% — 숫자 뒤에 있는 불안
AI 서비스가 사회 전반에 긍정적 영향을 준다고 응답한 비율은 66.8%였습니다. 공정성(57.0%), 신뢰성(54.7%)도 과반을 넘었습니다. (출처: 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’, 2026.03.31) 숫자만 보면 긍정 일색입니다.
그런데 2025년 과기정통부 조사에서 생성형 AI 역기능 우려도 병기됐습니다. 일자리 대체(60.9%), 창의성 저하(60.4%), 저작권 침해(58.8%), 범죄 악용 가능성(58.7%) 순으로 부정적 우려가 높았습니다. (출처: 과기정통부 ‘2024 인터넷이용실태조사’, 2025.05.29)
⚠️ 긍정 66.8%와 우려 60% 이상이 동시에 존재합니다
AI가 좋다고 생각하면서도 일자리·저작권 걱정을 같이 하는 사람이 절반 이상이라는 뜻입니다. ‘유용하다’와 ‘위험하다’가 동시에 성립하는 감정 구조입니다. 이게 생성형 AI에 대한 한국 사회의 현실적인 온도입니다.
정부는 이번 조사 결과를 바탕으로 AI 활용 역량 교육 강화, 안전하고 신뢰할 수 있는 이용 환경 조성 정책을 지속한다는 방침을 밝혔습니다. 3월 29일 확정된 ‘제4차 정보통신 진흥 및 융합 활성화 기본계획(2026~2028)’에서도 디지털 격차 해소와 AI 디지털배움터 확대가 핵심 과제로 포함됐습니다. (출처: 전자신문, 2026.03.29)
자주 나오는 질문 5개
마치며 — 총평
44.5%는 크고 인상적인 숫자입니다. 그런데 써보기는 했지만 돈 내고 쓰는 사람은 7.9%에 불과하다는 사실, 사무직은 가장 많이 경험했지만 실제 비용을 지불하는 건 전문·관리직이라는 사실이 이 조사에서 더 중요한 신호 같습니다.
생성형 AI 확산은 분명히 이뤄지고 있습니다. 그런데 그 확산이 ‘한 번 써본 것’의 확산인지, ‘일상에서 활용하는 것’의 확산인지를 구분해야 합니다. 현 단계는 전자에 더 가깝습니다. 유료 구독 전환율이 올라가는 시점이 진짜 일상화의 기점이 될 것 같습니다. 개인적으로는 내년 조사에서 유료 구독률이 10%를 넘는지가 가장 궁금합니다.
‘필요 없어서 안 쓴다’는 응답이 1위라는 점도 생각해볼 만합니다. AI가 어렵거나 무서운 게 아니라, 내 삶에 필요한지 모르는 사람이 더 많다는 뜻입니다. 이걸 바꾸는 건 기술의 문제가 아니라 설득의 문제입니다.
본 포스팅 참고 자료
- 과기정통부, ‘2025 인터넷이용실태조사’ 결과 발표 (2026.03.31) — https://korea.kr
- 더테크, ‘생성형 AI 경험 44.5% 급증…국민 절반 AI 쓴다’ (2026.03.31) — https://the-tech.co.kr
- 동아일보·컨슈머인사이트, ‘성인 4명 중 3명 생성형 AI 써봤다…활성 이용자 21% 유료 결제’ (2026.02.25) — https://donga.com
- 전자신문, ‘6G상용화·디지털격차 해소, AI 3대 강국 도약 기본계획 확정’ (2026.03.29) — https://etnews.com
본 포스팅은 과기정통부 ‘2025 인터넷이용실태조사’ 공식 발표(2026.03.31)를 기반으로 작성됐습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 이후 발표되는 공식 수치와 차이가 있을 경우 공식 자료를 우선합니다. 수치 인용 시 원문 출처를 반드시 확인하시기 바랍니다.
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