lyria-3-pro-preview
TECH
리리아 3 Pro 직접 써봤습니다
— 한국어가 안 되는 이유 있습니다
구글이 2026년 3월 25일 리리아 3 Pro(Lyria 3 Pro)를 공개했습니다. 최대 3분짜리 풀 곡을 생성하고, 도입부·절·후렴·브릿지를 직접 지정할 수 있습니다. 공식 발표만 보면 완벽하게 느껴지지만, 막상 쓰려고 하면 걸리는 지점이 있습니다. 그 중 가장 큰 건 한국어입니다.
리리아 3 Pro가 뭐가 다른가요
— 30초 → 3분의 의미
리리아 3 Pro의 핵심은 길이가 아닙니다. 정확히는, 길이를 늘리면서도 음악적 구조를 유지하는 것이 핵심입니다. 기존 AI 음악 도구들이 90초를 넘어가면 루프하거나 흐지부지 끝나던 문제를 구글 딥마인드가 정면으로 해결했습니다. 공식 모델 문서에 딱 이렇게 나옵니다. “Pro model understands musical structure and can create compositions with distinct verses, choruses, and bridges.” (출처: Google AI for Developers, 2026.03.25)
Lyria 3 패밀리는 두 개 모델로 구성됩니다. lyria-3-clip-preview는 30초짜리 고품질 클립을 빠르게 만드는 용도이고, lyria-3-pro-preview는 수 분짜리 풀 송 제작이 목적입니다. 둘 다 48kHz 스테레오 오디오로 출력됩니다. Suno v5의 44.1kHz보다 샘플링 레이트가 높습니다. 숫자 차이가 작아 보여도, 실제 믹스 공간감은 체감이 됩니다.
단, Pro 모델은 현재 퍼블릭 프리뷰 상태입니다. 배치 API·캐싱·함수 호출은 미지원이고, 배포 범위도 순차 확대 중입니다. (출처: Google AI for Developers 모델 문서, 2026.03.25) 지금 당장 상용 서비스에 붙이기 전에 이 제약을 먼저 확인해야 합니다.
한국어 지원, 왜 기본형보다 퇴보했나
이 부분이 가장 놀라웠습니다. 2026년 2월 출시된 리리아 3(기본)은 한국어·영어·독일어·스페인어·프랑스어·힌디어·일본어·포르투갈어 총 8개 언어를 지원합니다. 무료 이용자도 하루 10곡까지 한국어 가사로 곡을 만들 수 있습니다. (출처: 구글 공식 블로그 한국어판, 2026.02.19)
💡 공식 발표문과 실제 API 스펙을 나란히 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다
반면 3월 25일 출시된 리리아 3 Pro의 공식 개발자 문서는 지원 언어를 영어·스페인어·프랑스어·일본어 4개로만 명시합니다. 더 발전된 버전인데 오히려 지원 언어가 절반으로 줄었습니다. 구글은 이유를 별도로 밝히지 않았습니다. 다만 구조적 추론 기반의 풀 송 생성에 최적화하는 과정에서 언어 커버리지를 좁힌 것으로 업계는 보고 있습니다.
실제 결과물을 놓고 보면, 같은 프롬프트를 한국어로 입력했을 때 Pro 모델은 가사를 영어로 생성하거나 아예 처리를 거부합니다. 한국어 콘텐츠를 만들어야 한다면, 지금은 기본 Lyria 3(Clip)로 30초짜리를 만들거나 Suno를 써야 하는 상황입니다. Suno는 50개 이상 언어를 지원합니다.
한국어 지원이 Pro에도 확장될지 여부는 아직 공개된 로드맵이 없습니다. 현재로선, 한국어 가사가 필요한 작업에 Lyria 3 Pro를 선택하면 막히는 조건입니다.
구간 타임스탬프 제어
— 이게 진짜 차별점입니다
리리아 3 Pro가 경쟁 도구와 가장 확실하게 갈리는 기능은 타임스탬프 기반 구간 제어입니다. 프롬프트에 아래처럼 입력하면 초 단위로 구조를 지정할 수 있습니다.
[0:10 – 0:35] Verse 1: acoustic guitar, light vocals
[0:35 – 0:55] Chorus: full band, energy peak
[0:55 – 1:05] Bridge: stripped down, key shift
[1:05 – 1:30] Final Chorus: full + added harmony
[1:30 – 1:45] Outro: piano fade
Suno의 커스텀 모드에서 [Verse] 태그를 쓰는 것과는 차원이 다릅니다. Suno는 태그를 참고할 뿐 악기 밀도나 에너지 흐름은 모델이 추론합니다. 리리아 3 Pro는 “0:35부터 후렴이 시작되어야 한다”는 지시를 실제로 따릅니다. (출처: Google Gemini API Music Generation 공식 문서, 2026.03.30 업데이트)
유튜브 영상에 음악을 붙이는 크리에이터에게 이건 실질적 차이입니다. “영상 45초에 후렴이 터져야 한다”는 조건을 Suno로는 반복 시도로 맞춰야 하고, Lyria 3 Pro로는 첫 번째 시도에서 꽤 정확하게 맞출 수 있습니다.
비용 구조, 숫자로 따져보니 다릅니다
API 단가만 놓으면 리리아 3 Pro는 곡당 $0.08입니다. Suno v5는 곡당 약 $0.015로, 수치상으로는 약 5.3배 차이입니다. (출처: OpenRouter Lyria 3 Pro Preview 가격 페이지, 2026.03.31 기준 / FindSkill.ai Lyria vs Suno 비교, 2026.03.27) 이 숫자만 보면 리리아가 비싸 보입니다.
| 구분 | Lyria 3 Pro | Suno v5 | Lyria 3 기본 |
|---|---|---|---|
| 무료 티어 | 없음 | 50크레딧/일 | 10곡/일 |
| API 곡당 단가 | $0.08 | ~$0.015 | — |
| Gemini 구독 포함 | ✅ 포함 | 별도 | ✅ 포함 |
| 최대 곡 길이 | 약 3분 | 약 5분 | 30초 |
| 한국어 가사 | 미지원 | 지원(50+언어) | 지원(8언어) |
| 오디오 품질 | 48kHz 스테레오 | 44.1kHz | 48kHz 스테레오 |
| 스템 분리 내보내기 | 미지원 | 지원 | 미지원 |
💡 가격표 숫자 뒤에 숨어 있는 실제 계산
Google AI Pro 구독료는 한국 기준 월 약 29,000원입니다. 이 구독에 Lyria 3 Pro 사용량이 포함됩니다. 월 20곡을 만든다면 API 환산 비용($0.08 × 20 = $1.6, 약 2,200원)을 별도로 지불하지 않아도 됩니다. 이미 Gemini 구독자라면 Lyria 3 Pro는 사실상 추가 비용 없이 쓰는 셈입니다.
반대로, AI 음악만 목적으로 신규 구독을 고려한다면 계산이 달라집니다. 월 100곡 이상 만든다면 Suno Pro($30/월, 약 10,000크레딧)가 훨씬 저렴합니다. 사용 패턴이 월 20곡 미만이냐, 이상이냐로 선택이 갈립니다.
Suno와 뭐가 다른가
— 장르별 체감 차이
같은 프롬프트로 두 모델에 동시에 넣었을 때 공통 반응이 있습니다. “Lyria가 더 잘 들리는데, Suno가 더 재밌다.” 오디오 엔지니어 출신의 실사용 후기들이 공통으로 지적하는 표현입니다. (출처: FindSkill.ai Lyria 3 Pro vs Suno 비교, 2026.03.27) Lyria의 48kHz 출력은 악기 간 공간감이 자연스럽고, Suno는 코드 진행에서 예상을 빗나가는 선택을 가끔 합니다. 후자가 단점처럼 보이지만, 창의적 작업에서는 오히려 장점이 됩니다.
| 장르 | 우위 | 이유 |
|---|---|---|
| Lo-fi / 앰비언트 | Lyria | 공간 오디오 품질이 두드러짐 |
| 보컬 팝 / 힙합 | Suno | 보컬 표현력 및 리듬감 우수 |
| 시네마틱 오케스트라 | Lyria | 풍부한 사운드 필드, 구조 충실 |
| 유튜브·팟캐스트 BGM | Lyria | 깔끔한 믹스, 타임스탬프 제어 |
| 록 / 에너지 높은 곡 | Suno | 다이내믹한 편곡 선택 |
| 1980년대 일본 팝 | Lyria | 장르 재현 정확도 높음 |
한 가지 명확한 제약은 스템 내보내기입니다. Suno는 보컬·베이스·드럼·멜로디를 개별 파일로 받을 수 있습니다. 리믹스하거나 특정 악기만 배경음으로 쓰고 싶다면 Suno를 써야 합니다. Lyria 3 Pro는 혼합된 스테레오 파일 하나만 내보냅니다. 공식 문서에 별도 이유를 밝히지 않았습니다.
SynthID 워터마크
— 장점인지 제약인지
리리아 3 Pro로 만든 모든 음원에는 SynthID 비가청 워터마크가 내장됩니다. 사람 귀에는 들리지 않지만, 구글 시스템에 올리면 “AI 생성 음원인지 아닌지”를 확인할 수 있습니다. (출처: Google DeepMind SynthID 공식 문서) 이게 왜 중요한가 — 2025년 Suno와 Udio는 학습 데이터 저작권 문제로 주요 레이블에 소송을 당하고 합의로 마무리됐습니다. 구글은 유튜브·파트너사와의 계약 및 법적 사용 권한이 있는 데이터로만 학습했다고 명시합니다. (출처: 구글 공식 블로그 Lyria 3 Pro 발표문, 2026.03.25) 저작권 리스크가 걱정된다면 리리아 쪽이 현재로선 더 명확한 입장입니다.
💡 SynthID가 오히려 불편해지는 상황도 있습니다
유튜브 콘텐츠 ID나 AI 감지 시스템이 워터마크를 인식해 “AI 생성 콘텐츠”로 자동 분류할 가능성이 있습니다. 현재 유튜브는 AI 생성 음악에 별도 제약을 두고 있지 않지만, 플랫폼 정책은 바뀔 수 있습니다. 단기적 저작권 안전과 장기적 플랫폼 리스크를 동시에 고려해야 합니다.
상업적 사용은 구글 서비스 약관과 생성형 AI 정책을 따릅니다. AI Studio·Gemini 앱·Vertex AI 경로마다 약관이 일부 다를 수 있어, 수익 창출 목적이라면 사용한 경로의 최신 약관을 직접 확인하는 것이 맞습니다. (출처: Google 생성형 AI 이용 정책, 2026.03 기준)
Q&A
마치며
리리아 3 Pro는 분명히 진보한 도구입니다. 3분짜리 풀 곡을 초 단위 구조로 지정해 만들 수 있다는 건, 특히 영상 크리에이터에게 실질적인 차이입니다. 48kHz 오디오 품질은 귀에 확실히 들어오고, 구글 생태계 안에 있다면 추가 비용 없이 쓸 수 있다는 것도 장점입니다.
그런데 한국어 가사 지원이 빠진 부분은 아쉽습니다. 기본형이 한국어를 지원하는데 Pro에서 빠진 건, 기능 고도화와 언어 확장이 함께 가지 않았다는 뜻입니다. 한국어 콘텐츠를 만들어야 한다면 지금은 Lyria 3 기본이나 Suno를 병행해야 합니다. 로드맵이 공개되지 않아, 언제 한국어가 Pro에 들어올지는 현재 알 수 없습니다.
결국 선택은 용도에 따라 갈립니다. 영상에 맞춤 구조로 BGM을 붙이고 Gemini도 이미 쓰고 있다면 — 리리아 3 Pro를 바로 써볼 이유가 충분합니다. 한국어 곡이 필요하거나 스템 분리가 필요하다면 — 아직은 Suno가 맞습니다.
📎 본 포스팅 참고 자료
- 구글 공식 블로그 — 리리아 3 프로 발표문 한국어판 (blog.google/intl/ko-kr/products/lyria-3-pro-kr/)
- Google AI for Developers — Lyria 3 Music Generation 공식 문서 (ai.google.dev/gemini-api/docs/music-generation)
- Google DeepMind — Build with Lyria 3 개발자 발표문 (blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/lyria-3-developers)
- OpenRouter — Lyria 3 Pro Preview 가격 정보 (openrouter.ai/google/lyria-3-pro-preview)
- FindSkill.ai — Lyria 3 Pro vs Suno 비교 분석 (findskill.ai/blog/lyria-3-pro-vs-suno-ai-music-2026/)
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