
결론부터 말하면, AI 기능 단계적 배포는 전 직원에게 한 번에 여는 것이 아니라 작은 그룹에서 먼저 실패 조건을 찾는 절차입니다. 파일럿에서 깨진 지점을 찾아야 전체 배포가 조용해집니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 파일럿 그룹이 실제 업무와 위험 사례를 대표하는지입니다. 적극 참여자만 모으면 좋은 점만 보이고, 까다로운 업무 담당자를 넣어야 약점이 드러납니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 내부 기능이니 전체 공개 후 고치면 된다고 생각하는 경우입니다. AI 기능은 한 번 잘못된 답변이 퍼지면 신뢰를 회복하는 데 시간이 걸립니다.
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마치며
저는 AI 배포는 크게 열기 전에 작게 망가뜨리는 과정이 필요하다고 봅니다. 우리 파일럿 기준을 닫아야 전사 배포가 더 조용해집니다.











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