- 프롬프트 인젝션 방어, 외부 입력과 운영 지시를 분리해야 한다
프롬프트 인젝션은 사용자 입력이 운영 지시를 덮어쓰는 문제입니다. 입력 격리, 도구 권한 제한, 출력 검증으로 방어해야 합니다.
- AI 에이전트 도구 권한, 편한 연결이 사고 경로가 될 때
AI 에이전트에 메일, 캘린더, 파일, 결제 도구를 연결할 때는 최소 권한, 승인 단계, 실행 로그를 먼저 정해야 합니다.
- AI 출력 형식 계약, JSON이 깨지면 자동화도 같이 깨진다
AI 출력 형식은 예쁜 답변보다 안정적인 계약이 중요합니다. JSON, 표, 필드명, 오류 메시지를 먼저 정해야 자동화가 깨지지 않습니다.
- AI 자동화 요청서 작성, 프롬프트보다 업무 정의가 먼저다
AI 자동화 요청서는 프롬프트보다 업무 목적, 입력자료, 예외 처리, 승인자, 실패 기준을 먼저 정해야 합니다. 작은 요청서가 자동화 품질을 가릅니다.
- 작은 팀 AI 도입 원칙, 처음 만들 1페이지 기준
작은 팀 AI 도입 가이드라인은 1페이지 원칙으로 시작할 수 있습니다. 입력 금지 자료, 검수 책임, 공개 표시, 승인 단계, 비용 한도를 정하세요.
- AI 번역 용어집 만들기, 다국어 블로그 품질은 단어 통일에서 갈립니다
AI 번역 용어집은 다국어 블로그 품질의 핵심입니다. 제품명, 기능명, 법률·금융 용어, 금지 번역을 정해야 언어별 글이 흔들리지 않습니다.
- AI 음성·영상 합성 동의 기록, 자연스러움보다 증빙이 먼저입니다
AI 음성·영상 합성 전에는 동의 기록과 사용 범위를 먼저 남겨야 합니다. 목소리, 얼굴, 공개 채널, 기간, AI 표시 문구를 문서화하세요.
- AI 이미지 저작권·상표 검수, 썸네일 공개 전 권리 기준
AI 이미지 저작권·상표 검수는 썸네일 공개 전 필수입니다. 유명 인물, 브랜드 로고, 실제 제품, 깨진 텍스트, 상업적 사용 조건을 확인하세요.
- AI 생성물 공개 표시 기준, 어디까지 밝혀야 신뢰를 잃지 않을까
AI 생성물 공개 표시 기준은 독자 신뢰와 법적·플랫폼 정책을 함께 봐야 합니다. 이미지, 음성, 영상, 기사형 글은 오해 가능성에 따라 고지 위치를 정하세요.
- AI 모델 교체 전 회귀 테스트, 새 모델이 항상 더 좋은 것은 아닙니다
AI 모델 교체 전에는 회귀 테스트가 필요합니다. 대표 질문, 금지 답변, 기존 실패 사례를 같은 기준으로 돌려 새 모델이 실제로 나은지 확인하세요.
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