엑사원 4.5 완전정복
눈 뜬 한국 AI, 로봇 두뇌까지 간다
2026년 3월 MWC에서 깜짝 공개된 LG의 차세대 비전언어모델.
엑사원 4.5가 단순 언어 AI를 넘어 휴머노이드 로봇의 두뇌가 되기까지,
지금 알아야 할 모든 것을 정리했습니다.
오픈웨이트 공개 예정
케이팩스(KAPEX) 탑재
글로벌 7위 → 1위 목표
2026년 상반기 출시
엑사원 4.5란 무엇인가 — 한 줄 요약부터
엑사원 4.5(EXAONE 4.5)는 LG AI연구원이 2026년 상반기 공개를 예고한 차세대 AI 모델입니다.
기존 엑사원 시리즈가 텍스트 중심의 거대언어모델(LLM)이었다면,
엑사원 4.5는 언어 지능과 시각 지능을 동시에 처리하는 비전언어모델(VLM, Vision Language Model)로의 진화를 의미합니다.
쉽게 말해, 지금까지 글만 읽던 AI가 이제 이미지를 보고, 장면을 이해하고, 텍스트와 시각 정보를 함께 해석하는 능력을 갖추게 된 것입니다.
2026년 3월 1일(현지시간), 스페인 바르셀로나 MWC 2026 개막을 하루 앞두고 열린 LG AI연구원·LG유플러스 기자간담회에서
임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “엑사원 4.5를 올해 상반기 공개할 것”이라며 “동급 오픈 웨이트 모델 중 글로벌에서 가장 높은 성능을 갖출 것”이라고 선언했습니다.
현재 K-엑사원의 오픈 웨이트 기준 글로벌 순위는 7위로, 이를 세계 1위 수준으로 끌어올리겠다는 목표입니다.
엑사원 4.5는 단순 모델 업그레이드가 아닙니다. 텍스트→VLM 전환은 AI가 실세계 로봇에 탑재될 수 있는 기술 임계점을 의미하며, LG 원팀 전략의 핵심 퍼즐 조각입니다.
엑사원 계보 한눈에 보기 — 1.0에서 4.5까지
엑사원(EXAONE)이라는 이름은 “EXpert AI for EveryONE”, 즉 모두를 위한 전문가 AI를 뜻합니다.
LG AI연구원이 2021년 국내 최초 멀티모달 AI 모델 엑사원 1.0을 발표한 이후, 버전을 거듭하며 성격이 뚜렷하게 달라졌습니다.
아래 표에 엑사원의 주요 버전별 특징을 정리했습니다.
| 버전 | 공개 시기 | 핵심 특징 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 엑사원 1.0 | 2021년 | 국내 최초 멀티모달 AI 모델 | 이미지+텍스트 초기 버전 |
| 엑사원 2.0 | 2023년 7월 | 이미지·언어 멀티모달 고도화 | 시각 처리 확장 |
| 엑사원 3.0 | 2024년 8월 | 오픈소스 공개, Gemma2·LLaMA-3.1 8B 초과 | 오픈소스 전략 시작 |
| 엑사원 3.5 | 2024년 12월 | 2.4B / 7.8B / 32B 3종, 한국어 특화 | 경량화·온디바이스 대응 |
| 엑사원 Deep | 2025년 3월 | 추론 특화, 단계적 사고 기능 | 국내 최초 추론 AI |
| 엑사원 4.0 | 2025년 7월 | 하이브리드(추론+비추론), MCP·함수 호출 지원 | 스페인어까지 지원 |
| K-엑사원 | 2025년 12월 | 2,360억 파라미터 MoE, 글로벌 오픈 모델 7위 | 한국 AI 최초 세계 톱10 |
| 엑사원 4.5 | 2026년 상반기 (예정) | VLM(비전언어모델), 휴머노이드 탑재 목표 | 오픈웨이트 공개 예정 |
엑사원 3.0부터 채택한 오픈(소스·웨이트) 전략이 LG 생태계 확장의 핵심입니다.
엑사원 4.5 역시 오픈 웨이트 방식으로 공개될 예정이어서,
개발자와 스타트업이 모델 가중치를 직접 내려받아 자사 서비스에 통합할 수 있게 됩니다.
VLM(비전언어모델)이 왜 게임체인저인가
기존 거대언어모델(LLM)은 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력하는 구조입니다.
반면 비전언어모델(VLM)은 이미지·영상·텍스트를 동시에 입력받아 통합적으로 이해합니다.
사람이 눈으로 장면을 보고 동시에 언어로 맥락을 판단하듯, VLM은 두 가지 정보를 통합 처리합니다.
VLM이 실생활에서 달라지는 점
문서·이미지 동시 분석: 계약서 사진을 찍어 올리면 텍스트 추출과 동시에 법률적 리스크를 언어로 설명해줍니다. 별도 OCR 툴이 필요 없습니다.
제조·품질 검사 자동화: 공장 카메라 피드에서 불량품을 실시간 감지하고, 불량 원인을 자연어 보고서로 출력합니다. 사람 눈을 대체합니다.
의료 이미지 판독 보조: X-ray·CT 이미지와 환자 기록을 함께 분석해 진단 보조 리포트를 생성합니다. 영상의학과 의사의 판독 속도를 높입니다.
로봇·자율주행 인지: 카메라 피드를 실시간 해석하고 음성·텍스트 명령에 맞춰 동작을 결정합니다. 피지컬 AI의 핵심 기술입니다.
솔직히 말하면, 텍스트만 다루는 LLM 경쟁은 이미 포화 단계입니다. 진짜 부가가치는 현실 세계와 연결되는 지점, 즉 이미지·물리적 환경을 이해하는 VLM·피지컬 AI에서 나옵니다. 엑사원 4.5가 VLM을 선택한 것은 전략적으로 가장 옳은 방향이라고 생각합니다.
케이팩스(KAPEX) — 엑사원 4.5가 두뇌가 된다는 것
엑사원 4.5가 단순한 AI 모델 업그레이드에 그치지 않는 이유는 바로 케이팩스(KAPEX) 때문입니다.
케이팩스는 한국과학기술연구원(KIST)·LG전자·LG AI연구원이 공동 개발 중인 한국형 휴머노이드 로봇입니다.
엑사원 4.5의 VLM 기술이 고도화 과정을 거쳐 케이팩스의 두뇌 역할을 맡게 될 예정입니다.
왜 VLM이어야 하는가 — 로봇의 눈과 두뇌
로봇이 현실 공간에서 자율적으로 작동하려면 세 가지가 필요합니다. 첫째, 주변 환경을 시각적으로 인식하는 능력. 둘째, 음성·텍스트 명령을 이해하는 언어 능력. 셋째, 두 정보를 통합해 물리적 동작으로 연결하는 판단력입니다.
LLM만으로는 카메라 피드를 해석할 수 없고, 단순 이미지 인식 모델만으로는 맥락을 이해할 수 없습니다. VLM은 이 두 가지를 동시에 수행하는 유일한 방법입니다.
엑사원 4.5 → 케이팩스 적용 로드맵 (현재까지 공개된 정보)
| 단계 | 시기 | 내용 |
|---|---|---|
| 1단계 | 2026년 상반기 | 엑사원 4.5 오픈웨이트 공개 (VLM 기본 버전) |
| 2단계 | 2026년 하반기 ~ | 엑사원 VLM 고도화 (피지컬 AI 환경 최적화) |
| 3단계 | 미정 | 케이팩스(KAPEX) 두뇌 탑재 및 실환경 테스트 |
| 인프라 | 2027년 준공 | 파주 AIDC (200MW, GPU 최대 12만 장) 가동 |
테슬라 옵티머스, 피규어 AI, 보스턴다이나믹스 등 글로벌 휴머노이드 기업들은 이미 자체 AI 모델과의 통합을 핵심 경쟁력으로 내세우고 있습니다. 케이팩스+엑사원 4.5 조합은 한국이 ‘로봇 하드웨어 제조’를 넘어 ‘로봇 두뇌 소프트웨어’까지 수직 통합하겠다는 선언입니다.
오픈웨이트 전략 — 왜 공개하는가
LG가 엑사원 4.5를 오픈 웨이트(Open Weight) 방식으로 공개하는 것은 단순한 선의가 아닙니다.
오픈 웨이트란 완전한 오픈소스(코드 공개)는 아니지만, AI 학습 과정에서 형성된 모델 가중치(Weight)를 외부에 공개하여 개발자가 맞춤화할 수 있도록 하는 방식입니다.
메타의 LLaMA, 딥시크(DeepSeek)가 같은 전략을 채택해 빠르게 생태계를 확보한 바 있습니다.
오픈웨이트 전략의 실질적 효과 3가지
개발자 생태계 선점: 수많은 스타트업과 연구자들이 엑사원 4.5를 기반으로 서비스를 만들기 시작합니다. 사용자가 늘수록 피드백 데이터가 쌓이고, 이는 다음 버전 성능으로 이어집니다.
딥시크 생태계 최적화: LG는 공개적으로 “딥시크 표준에도 최적화하겠다”고 밝혔습니다. 특정 진영에 종속되지 않고, 중국·미국 양쪽 생태계 모두에서 작동하게 하는 현실적 전략입니다.
신뢰 기반의 국산 AI 확산: 기업들이 GPT·클로드 대신 국내 규정에 맞는 모델을 선호하는 흐름이 강해지고 있습니다. 가중치를 직접 서버에 올릴 수 있는 오픈웨이트는 데이터 주권 문제를 해결합니다.
엑사원 4.5가 오픈웨이트로 공개되면, 기업 입장에서는 API 비용 없이 자사 서버에 직접 배포할 수 있습니다. 한국어 성능이 검증된 국산 VLM을 로컬로 운영하는 선택지가 생기는 것입니다. 특히 의료·금융·법률처럼 데이터 외부 전송이 민감한 분야에서는 엑사원 4.5의 오픈웨이트 전략이 GPT보다 현실적인 대안이 될 수 있습니다.
파주 AIDC · 원팀 LG 인프라 전략
모델만 좋다고 AI 전쟁에서 이길 수 없습니다. AI 추론과 서비스를 실제로 돌리려면 방대한 컴퓨팅 인프라가 필요합니다.
LG는 2027년 경기도 파주에 수도권 최대 규모 AI 데이터센터(AIDC)를 준공하겠다는 계획을 MWC 2026에서 공식 발표했습니다.
파주 AIDC 핵심 스펙
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 위치 | 경기도 파주 (수도권) |
| 수전 용량 | 200MW (수도권 최대 규모) |
| GPU 수용 규모 | 최대 12만 장 |
| 준공 목표 | 2027년 |
| 참여 계열사 | LG유플러스, LG전자, LG에너지솔루션, LG CNS |
| 운영 전략 | 에이전틱 아키텍처 기반 자율 운영 |
이상엽 LG유플러스 CTO는 “AI 시대의 진정한 경쟁력은 단순히 더 큰 모델, 더 많은 연산 자원을 확보하는 물량 공세에만 있지 않다”고 강조했습니다.
계획과 실행, 평가와 수정이 반복되는 에이전틱 아키텍처(Agentic Architecture)를 얼마나 정교하게 설계하느냐가 승부처라는 것입니다.
파주 AIDC는 엑사원 4.5와 케이팩스를 비롯한 LG 원팀 AI 서비스 전체를 뒷받침할 핵심 거점이 됩니다.
SK텔레콤·SK하이닉스·SK에코플랜트는 ‘SK AI 인프라 슈퍼 하이웨이’ 전략으로 데이터센터 투자를 가속 중입니다. LG의 파주 AIDC는 이에 맞서는 ‘원팀 LG’ 전략의 물리적 거점으로, 2026~2027년은 한국 IT 역사에서 가장 치열한 AI 인프라 투자 경쟁 시기로 기록될 것입니다.
엑사원 4.5 지금 어떻게 준비할 것인가 — 실전 활용 전략
엑사원 4.5는 아직 공개 전이지만, 오픈웨이트 공개 즉시 허깅페이스(HuggingFace)를 통해 내려받을 수 있을 가능성이 높습니다.
엑사원 3.5·4.0 모두 허깅페이스에 공개된 전례가 있습니다.
지금부터 준비해두면 공개 당일부터 실무에 바로 적용할 수 있습니다.
개발자·연구자라면 지금 해야 할 일
LG AI연구원 공식 블로그 구독: lgresearch.ai/blog에서 공개 일정 공지가 가장 먼저 올라옵니다. RSS 구독 또는 북마크를 지금 해두세요.
허깅페이스 LGAI-EXAONE 조직 팔로우: 기존 엑사원 모델은 huggingface.co/LGAI-EXAONE에 올라와 있습니다. 4.5도 동일 경로로 공개될 가능성이 높으니 미리 팔로우해두세요.
VLM 로컬 실행 환경 세팅 선행: VLM은 LLM보다 더 많은 VRAM이 필요합니다. 공개 전 현재 엑사원 4.0 32B로 로컬 실행 환경을 미리 테스트해두면 4.5 공개 즉시 전환이 빠릅니다.
비즈니스 담당자라면 유즈케이스 매핑 먼저: VLM의 가치는 명확한 업무에 연결할 때 극대화됩니다. 문서 자동화, 품질 검사, 의료 이미징, 고객 서비스 중 어디에 적용할지 지금 내부에서 논의를 시작하세요.
데이터 주권 전략 재검토: 오픈웨이트 모델은 외부 API 없이 자사 서버에서 돌릴 수 있습니다. 개인정보·기업 기밀 데이터를 외부 AI 서비스에 보내는 것이 부담됐다면, 엑사원 4.5 공개가 좋은 전환점이 될 것입니다.
단순 애국심의 문제가 아닙니다. 한국어 뉘앙스와 문화 맥락을 가장 잘 이해하는 모델은 결국 한국 데이터로 훈련된 모델입니다. 엑사원 시리즈가 한국어 특화 성능을 최우선 목표로 설계해온 것은, GPT나 클로드가 아무리 발전해도 좁혀지기 어려운 본질적 차별점입니다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q1. 엑사원 4.5는 언제 정확히 공개되나요?
LG AI연구원은 2026년 상반기(1~6월) 공개를 공식 발표했지만, 정확한 날짜는 2026년 3월 7일 현재 미공개 상태입니다. 임우형 연구원장이 “개발 마무리 단계”라고 밝혔으므로, 2026년 2분기(4~6월) 내 공개 가능성이 높습니다. LG AI연구원 공식 블로그(lgresearch.ai)에서 가장 먼저 공지될 예정입니다.
Q2. 엑사원 4.5는 무료로 사용할 수 있나요?
엑사원 4.0·K-엑사원과 마찬가지로 오픈 웨이트 방식으로 공개될 예정입니다. 모델 가중치를 허깅페이스(HuggingFace)에서 무료로 내려받아 사용할 수 있을 가능성이 높습니다. 다만 상업적 이용 조건은 공개 시 확인이 필요하며, 기존 엑사원 라이선스는 비상업적 연구 목적에 한해 무료였습니다.
Q3. VLM이란 무엇이고, 기존 엑사원과 어떻게 다른가요?
VLM(Vision Language Model, 비전언어모델)은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 AI입니다. 기존 엑사원 3.5·4.0은 텍스트만 입력받아 텍스트를 출력하는 LLM(거대언어모델)이었습니다. 엑사원 4.5는 이미지를 입력으로 받아 텍스트로 설명하거나, 이미지+텍스트를 함께 이해해 판단을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 사진 속 제품 불량 여부를 언어로 설명하거나, 의료 영상을 분석해 소견을 작성하는 작업이 가능해집니다.
Q4. 케이팩스(KAPEX) 로봇에 실제로 탑재되는 건가요?
LG는 MWC 2026에서 “엑사원 4.5 고도화 버전이 케이팩스의 두뇌 역할을 맡게 될 것”이라고 공식 발표했습니다. 케이팩스는 KIST(한국과학기술연구원)·LG전자·LG AI연구원이 공동 개발 중인 한국형 휴머노이드로, 2025년 9월 기술 시연이 공개된 바 있습니다. 다만 엑사원 4.5가 실제 케이팩스에 탑재·양산되는 시기는 아직 공개되지 않았으며, 공개 이후 추가 고도화 과정이 필요합니다.
Q5. K-엑사원과 엑사원 4.5는 다른 모델인가요?
네, 별도의 모델입니다. K-엑사원은 2025년 12월 공개된 2,360억 파라미터 규모의 초대형 MoE(Mixture of Experts) 텍스트 언어모델로, 현재 오픈 웨이트 기준 글로벌 7위입니다. 엑사원 4.5는 K-엑사원에 시각 처리 능력을 추가한 비전언어모델(VLM)로, 두 모델은 병렬적으로 개발·운영됩니다. LG는 K-엑사원의 LLM 성능을 끌어올리는 동시에, 엑사원 4.5로 VLM·피지컬 AI 영역을 확장하는 투트랙 전략을 추진 중입니다.
마치며 — 엑사원 4.5가 그리는 한국 AI의 미래
엑사원은 2021년 첫 발걸음부터 2026년 상반기 4.5까지, 불과 5년 만에 ‘텍스트를 읽는 AI’에서 ‘세상을 보고 몸을 움직이는 AI’로의 전환을 준비하고 있습니다.
개인적으로 이 변화에서 가장 주목할 포인트는 성능 수치보다 방향성입니다.
GPT·클로드·제미나이가 범용 대화 AI를 향해 질주할 때,
엑사원은 한국어 특화·오픈웨이트·피지컬 AI라는 세 축을 동시에 밀고 있습니다.
이 세 가지는 미국 빅테크가 쉽게 따라잡기 어려운 영역입니다.
한국어 뉘앙스, 국내 규제 환경, 국내 제조업 인프라와의 결합이라는 조합은
한국 시장에서 엑사원이 독보적인 포지션을 차지할 수 있는 근거가 됩니다.
물론 “상반기 세계 최고 성능”이라는 목표를 실제로 달성하느냐는 공개 후 벤치마크 결과가 말해줄 것입니다.
엑사원 4.5 공개가 임박한 지금, 개발자라면 허깅페이스 팔로우를, 기업 담당자라면 VLM 유즈케이스 검토를, 일반 사용자라면 LG AI연구원 블로그 구독을 지금 바로 시작하는 것이 현명한 선택입니다.
눈 뜬 한국 AI가 로봇의 두뇌로 들어가는 순간을, 함께 지켜봐 주시기 바랍니다.
※ 본 콘텐츠는 2026년 3월 7일 기준 공개된 뉴스 및 공식 발표 자료를 바탕으로 작성되었습니다.
엑사원 4.5의 정확한 공개 일정, 라이선스 조건, 세부 스펙은 LG AI연구원의 공식 발표 시점에 변경될 수 있습니다.
투자·사업 판단은 반드시 공식 발표 내용을 직접 확인 후 결정하시기 바랍니다.
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