엑사원 4.5 출시 임박 —
오픈웨이트 VLM, 한국어 무료로 쓰는 법

LG AI연구원이 MWC 2026에서 공식 발표한 엑사원 4.5는 텍스트를 넘어 이미지·시각 정보까지 이해하는 VLM(비전언어모델)입니다.
전작 K-엑사원이 이미 글로벌 오픈웨이트 세계 7위를 달성한 상황에서, 4.5는 그 위를 노립니다.
지금 이 글을 읽지 않으면, 국내 최고 성능의 무료 AI 모델을 놓칩니다.

엑사원 4.5란? — LLM을 넘어 VLM으로의 진화

엑사원 4.5는 LG AI연구원이 2026년 상반기 공개를 예고한 차세대 AI 모델로, 기존의 대규모언어모델(LLM)과 결정적으로 다른 점이 있습니다. 바로 비전언어모델(VLM, Vision Language Model)이라는 점입니다.
기존 엑사원 시리즈가 텍스트를 읽고 쓰고 분석하는 데 집중했다면, 4.5는 이미지·영상·도면 등 시각 정보를 텍스트와 동시에 복합적으로 이해하고 분석합니다.

쉽게 말하면, 지금까지의 AI가 ‘책을 읽는 독서광’이었다면 엑사원 4.5는 ‘책도 읽고 그림도 이해하는 사람’에 가까워집니다.
MWC 2026 사전 기자간담회에서 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “텍스트 중심 모델을 넘어 시각 정보 이해를 포함한 멀티모달 모델로 확장한다”고 직접 밝혔습니다.

엑사원의 역사를 보면 이 흐름이 더 명확해집니다. 2021년 엑사원 1.0을 시작으로 2.0, 3.0, 3.5, Deep, 4.0, K-엑사원까지 꾸준히 진화해 왔고, 이제 4.5라는 버전 번호는 단순 업데이트가 아니라 모달리티(Modality) 자체의 확장을 의미합니다.
1차 개발은 이미 2025년 말 완료됐으며, 현재 2차 고도화가 진행 중입니다.

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K-엑사원 성능 수치 — 미·중 모델을 어떻게 이겼나

13개 벤치마크 중 10개 1위라는 결과

엑사원 4.5의 전작인 K-엑사원은 2026년 1월 12일 LG가 공식 공개한 모델입니다.
정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가 기준 13개 벤치마크에서 10개 부문 1위, 전체 평균 72.03점을 기록했습니다.
이 점수는 미국 오픈AI의 GPT-OSS 120B(69.79점) 대비 103%, 중국 알리바바의 큐웬3 235B(69.37점) 대비 104%에 해당합니다.

글로벌 AI 성능 평가 기관 ‘아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)’의 인텔리전스 지수에서도 K-엑사원은 오픈웨이트 모델 세계 7위를 기록했으며, 허깅 페이스 공개 직후 글로벌 모델 트렌드 순위 2위에 오르기도 했습니다.

안전성·신뢰성 측면에서도 KGC-SAFETY 지표 4개 부문 평균 97.83점으로, GPT-OSS(92.48점)와 큐웬3 235B(66.15점)를 크게 앞섰습니다.
한국 문화적 맥락의 신뢰성까지 측정하는 이 지표는 국내 서비스 적용 시 실질적 차별점이 됩니다.

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엑사원 4.5의 핵심 기술 3가지 — 왜 달라지나

① 하이브리드 어텐션 — 연산 70% 절감

LG AI연구원이 독자 개발한 하이브리드 어텐션(Hybrid Attention)은 K-엑사원에서 검증된 뒤 4.5에도 심화 적용됩니다.
‘슬라이딩 윈도우 어텐션(나무를 보는 눈)’과 ‘글로벌 어텐션(숲을 보는 눈)’을 조합해 메모리 요구량과 연산량을 엑사원 4.0 대비 70% 절감했습니다.
이는 단순 비용 절감이 아니라, 고가 GPU 없이도 프런티어급 모델을 구동할 수 있게 해주는 ‘민주화’ 기술입니다.

② 26만 토큰 컨텍스트 — A4 400장을 한 번에

K-엑사원은 국내 AI 모델 중 가장 긴 26만 토큰의 문맥 처리를 지원합니다. A4 문서 400장 이상에 해당하는 분량입니다.
이 배경에는 토크나이저 고도화가 있습니다. 학습 어휘를 15만 개로 확장하고, 자주 쓰는 단어 조합을 하나의 토큰으로 묶어 기존 대비 1.3배 더 긴 문서를 기억할 수 있게 했습니다.
또한 멀티 토큰 예측(MTP) 기술로 추론 속도를 기존 모델 대비 150%까지 향상시켰습니다.

③ 학습 알고리즘 혁신 — AGAPO + GrouPER

LG AI연구원은 오답을 버리는 기존 방식을 뒤집었습니다. 아가포(AGAPO)는 오답에서도 배울 점을 찾는 강화학습 알고리즘이며, 그루퍼(GrouPER)는 여러 답변을 비교해 사람이 더 선호하는 자연스러운 어투를 학습하게 합니다.
사전 학습 단계에서도 답이 아닌 ‘사고 궤적(Thinking Trajectory)’ 데이터를 활용해 논리적 문제 해결 능력 자체를 훈련시켰습니다.
이 독자 알고리즘들이 엑사원 4.5의 VLM 성능에도 그대로 이식됩니다.

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케이팩스(KAPEX) 두뇌가 된다는 의미

엑사원 4.5의 최종 목적지는 LG가 개발 중인 한국형 휴머노이드 로봇 케이팩스(KAPEX)입니다. KIST(한국과학기술연구원)와 LG전자, LG AI연구원이 공동 개발하는 이 로봇의 두뇌에 엑사원 4.5가 탑재됩니다.
이 선택이 중요한 이유는 VLM의 본질과 맞닿아 있습니다. 로봇이 현실 세계에서 작동하려면 텍스트 명령어만 이해해서는 안 됩니다. 카메라로 본 장면을 해석하고, 주변 상황을 언어적 맥락과 통합해 판단해야 합니다. 이것이 VLM이 필요한 이유입니다.

개인적인 시각에서 보면, 이 전략은 ‘피지컬 AI’ 경쟁에서 LG가 선택한 매우 영리한 포지셔닝입니다. 단순히 챗봇 성능을 높이는 것이 아니라, 자신들의 하드웨어(로봇)와 소프트웨어(AI 모델)를 수직 통합하는 애플식 전략과 닮아 있습니다.
엔비디아가 GTC 2026에서 루빈 GPU와 함께 피지컬 AI를 강조한 것과 같은 맥락에서, LG는 한국 내 휴머노이드 생태계의 두뇌 역할을 선점하려 합니다.

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LG AI 원팀 전략 — AIDC 200㎿ 풀스택의 실체

파주 AIDC 200㎿ — 수도권 최대 GPU 인프라

엑사원 4.5의 성능은 모델 알고리즘만으로 결정되지 않습니다. LG유플러스는 2027년 완공을 목표로 파주 AIDC(AI데이터센터) 200㎿ 규모를 구축 중입니다. 당초 계획(50㎿)에서 4배로 확장된 규모로, 최대 12만 장의 GPU를 수용할 수 있습니다. 수도권 최대 규모입니다.
여기에 LG전자·LG에너지솔루션·LG CNS의 역량을 결집하고, 퓨리오사AI의 NPU(신경망처리장치)를 더해 ‘K-반도체’ 생태계 확장에도 기여합니다.

에이전틱 아키텍처 — AI가 스스로 진화하는 구조

LG유플러스가 구현하는 에이전틱 아키텍처는 ‘계획-실행-평가-수정’을 반복하며 스스로 고도화되는 순환 구조입니다.
이를 위해 자가 고도화(Self-Evolving), 모델·데이터 파운드리(Model-Data Foundry), 신뢰형 통합 제어(Trusted Orchestration), 하이브리드 AI 인프라(Hybrid AI Infra) 등 4대 핵심기술이 추진됩니다.

‘엑사원 데이터 파운더리’도 주목할 만합니다. 기업 내부 문서를 기반으로 고품질 도메인 특화 데이터를 자동 생성·평가·학습하는 체계로, 보안 이슈를 최소화하면서도 현업 전문가 선호도를 25%나 높였습니다.
또한 ‘Nexus: Open Data Compliance Agent’는 데이터 출처와 라이선스를 자동 탐색·검증하는 시스템으로, 저작권 문제가 점점 중요해지는 AI 시대에 신뢰성의 기반이 됩니다.

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엑사원 지금 바로 무료로 쓰는 법

엑사원 4.5는 아직 공개 전이지만, 전작인 K-엑사원과 엑사원 4.0은 이미 무료로 접근 가능합니다. LG AI연구원은 허깅 페이스에 오픈웨이트 모델과 함께 기술 보고서를 공개했으며, 별도의 고성능 GPU 없이도 API를 통해 활용할 수 있습니다.

특히 엑사원은 A100급 GPU 환경에서도 구동 가능하도록 설계되었습니다. 인프라 자원이 부족한 스타트업이나 개인 개발자도 프런티어급 한국어 AI 모델을 직접 테스트하고 파인튜닝할 수 있다는 뜻입니다.
엑사원 4.5가 공개되면 동일하게 허깅 페이스와 친들리 플랫폼을 통해 오픈웨이트로 제공될 가능성이 높습니다.

외부 링크 참고: LG AI연구원의 엑사원 공식 소개는
LG AI연구원 공식 엑사원 페이지와
허깅 페이스 LGAI-EXAONE 모델 허브에서 확인하세요.

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Q&A — 엑사원 4.5 궁금증 5가지

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마치며 — 한국 AI의 진짜 승부처는 여기다

엑사원 4.5를 그냥 ‘LG가 만든 새 AI 모델’ 정도로 보면 이 흐름을 절반도 이해하지 못한 겁니다. 이 모델은 텍스트 AI의 성능 경쟁을 넘어, 로봇이라는 물리적 몸통에 한국어를 모국어로 하는 두뇌를 이식하는 프로젝트의 핵심 부품입니다.

글로벌 오픈웨이트 세계 7위를 달성한 K-엑사원이 베이스라인이라면, 4.5는 여기에 시각 지능을 더해 산업 현장에서 실제 ‘눈을 뜨는’ AI를 만드는 시도입니다.
오픈웨이트로 공개되기 때문에 국내 개발자와 스타트업 생태계가 직접 활용할 수 있다는 점도 주목해야 합니다. 고사양 인프라 없이 A100급 GPU 환경에서도 구동 가능하도록 설계된 것은 단순한 기술적 선택이 아니라, AI 민주화에 대한 LG의 명확한 방향성입니다.

상반기 공개가 예정된 만큼, 지금 허깅 페이스에서 K-엑사원과 엑사원 4.0을 먼저 테스트해 두는 것을 권장합니다. 4.5가 나왔을 때 빠르게 파인튜닝하거나 활용할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람의 격차는 생각보다 빠르게 벌어집니다.