GPT-5.4가 뭔데 이렇게 난리인가?

이 모델이 특별한 이유는 한마디로 “하나로 다 된다”는 점입니다.
기존에는 코딩에 강한 GPT-5.3 Codex, 추론에 특화된 GPT-5.2 Thinking, 일반 작업용 GPT-5.2를 상황에 맞게 골라야 했습니다.

가장 주목할 포인트는 GDPval 벤치마크에서 83.0%를 기록했다는 것입니다.
GDPval은 44개 직종에 걸쳐 현직 전문가가 실제로 처리하는 업무 결과물(보고서, 스프레드시트, 스케줄 등)을 AI가 얼마나 잘 만들어내는지 비교하는 평가입니다.
쉽게 말해 AI가 3번 중 5번 이상 전문가보다 낫거나 동급이라는 뜻입니다.
이 수치는 직전 모델 GPT-5.2의 70.9% 대비 12.1%p나 뛴 수치로, 단순 업그레이드라고 부르기 민망한 수준의 도약입니다.

ChatGPT에서는 GPT-5.4 Thinking이라는 이름으로, API·Codex 환경에서는 GPT-5.4로 접근할 수 있으며, 최고 성능을 원하는 사용자를 위해 GPT-5.4 Pro도 함께 출시되었습니다.
2026년 6월 5일에는 기존 GPT-5.2 Thinking이 공식 은퇴 예정이므로, 지금 넘어오지 않으면 어차피 강제 전환됩니다.

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4가지 핵심 신기능 완전 해부

1 네이티브 컴퓨터 사용(Computer Use)

API와 Codex 환경에서 GPT-5.4는 화면을 보고, 마우스를 클릭하고, 키보드를 입력하는 컴퓨터 직접 조작 기능을 기본 탑재했습니다.
OSWorld-Verified 벤치마크에서 75.0%의 성공률을 기록, 인간 평균(72.4%)을 넘어섰으며 직전 모델 GPT-5.2(47.3%)를 큰 폭으로 앞질렀습니다.

이것이 실제로 무엇을 의미하느냐면, “이 엑셀 파일 분석해서 PPT 만들고 메일 보내줘”를 AI가 직접 실행한다는 뜻입니다.
Playwright 라이브러리를 통해 웹 브라우저를 자동 조작할 수도 있어, 개발자라면 반복적인 테스트 자동화에 즉시 활용할 수 있습니다.

2 GPT-5.4 Thinking: 중간에 방향 바꿀 수 있다

ChatGPT의 GPT-5.4 Thinking 모드는 복잡한 요청을 처리할 때 작업 계획(Preamble)을 먼저 제시합니다.
기존 모델은 “생각하는 중…” 표시만 뜨고 결과가 나올 때까지 기다려야 했지만, GPT-5.4는 응답이 생성되는 도중에 사용자가 방향을 수정할 수 있습니다.
예를 들어 보고서를 작성하다가 “이 부분 더 데이터 중심으로 바꿔줘”라고 개입하면 처음부터 다시 할 필요 없이 바로 조정됩니다.

3 100만 토큰 컨텍스트 지원

Codex 환경에서 최대 100만 토큰(1M Context Window)을 지원합니다.
단순히 숫자가 크다는 것이 아닙니다. 한국어 기준으로 한 글자당 약 1~2토큰이 소모되므로, 50만 자 분량—책 한 권이 보통 15~20만 자이니 소설 3권 분량—을 한 번에 넣고 분석할 수 있다는 의미입니다.
기업 코드베이스 전체를 한 번에 파악하거나, 수년치 계약서를 한꺼번에 검토하는 것이 현실적으로 가능해졌습니다.
다만 표준 272K 토큰을 초과하면 사용량 계산이 2배로 적용되므로 비용 관리에 주의가 필요합니다.

4 도구 검색(Tool Search)으로 토큰 47% 절약

도구가 많으면 수만 토큰이 그냥 낭비되었죠.
이제 GPT-5.4는 필요할 때 해당 도구 정의만 그때그때 불러오는 방식으로 작동합니다.
OpenAI 내부 테스트에 따르면 MCP 서버 36개를 모두 활성화한 환경에서 토큰 사용량이 47% 감소했습니다. 개발자라면 API 비용이 실질적으로 줄어드는 체감을 바로 느낄 수 있습니다.

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GPT-5.2·5.3과 실제 성능 차이는?

숫자만 봐서는 체감이 안 되는 분들을 위해 주요 벤치마크를 한 표에 정리했습니다.

특히 투자은행 분석가 수준의 스프레드시트 모델링 작업 내부 테스트에서 87.3%를 기록한 부분은 인상적입니다. 이는 GPT-5.2의 68.4%보다 18.9%p 높은 수치로, 금융·회계 분야 실무자라면 도입을 진지하게 검토할 만한 수준입니다.

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GPT-5.4 사용법: 지금 당장 시작하는 법

ChatGPT에서 GPT-5.4 Thinking 사용하기

ChatGPT Plus, Team, Pro 사용자라면 오늘부터 바로 쓸 수 있습니다. chatgpt.com에 접속한 뒤 모델 선택 드롭다운에서 GPT-5.4 Thinking을 선택하면 됩니다. 기존에 사용하던 GPT-5.2 Thinking이 기본값에서 밀려난 자리를 GPT-5.4 Thinking이 채웁니다.
기업(Enterprise)·교육(Edu) 플랜 사용자는 관리자 설정에서 조기 액세스를 활성화해야 합니다.

Thinking 모드의 핵심 사용법은 긴 작업을 한 번에 지시하는 것입니다. “요약해줘”보다 “이 45페이지 보고서를 읽고, 핵심 수치 5개를 추출해서 임원 보고용 한 페이지 요약본을 작성해줘”처럼 구체적일수록 강점이 드러납니다. 작업 계획이 먼저 나오면 승인하거나 방향을 수정한 뒤 진행하세요.

Codex에서 컴퓨터 조작 기능 활용하기

컴퓨터 직접 조작 기능은 Codex 환경과 API를 통해서만 사용할 수 있습니다. ChatGPT 웹 인터페이스에서는 현재 지원하지 않으므로 주의가 필요합니다. API를 사용하는 개발자라면 모델 문자열 gpt-5.4를 지정하고 computer 도구를 활성화하면 됩니다.

실험적으로 공개된 Playwright (Interactive) 스킬을 활성화하면 GPT-5.4가 웹 앱이나 Electron 앱을 시각적으로 디버깅하면서 동시에 그 앱을 빌드하는 작업도 가능합니다. 개발 생산성 측면에서 이전과는 차원이 다른 경험을 제공합니다.

프롬프트 최적화 팁

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요금제 비교: 내게 맞는 플랜 고르기

개인 사용자라면 Plus 플랜(월 약 2만9천 원)이 현실적인 선택입니다. GPT-5.4 Thinking에 완전히 접근 가능하고, Codex 에이전트와 Sora 영상 생성, 심층 리서치까지 포함됩니다. Pro 플랜은 월 30만 원에 가까운 비용이 부담스러울 수 있지만, 전문 창작자나 연구자처럼 AI를 하루 수십 시간 쓰는 분들에게는 오히려 가성비가 좋습니다.

API 가격 (개발자용)

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실전 활용 시나리오 3가지

1 직장인의 보고서 자동화

내부 테스트에서 스프레드시트 모델링 점수가 87.3%를 기록했다는 사실은 재무·회계 담당자가 기존에 2~3시간 걸리던 작업을 30분 이내로 줄일 수 있음을 시사합니다.
ChatGPT Plus 플랜의 데이터 분석 기능과 Thinking 모드를 함께 쓰는 것이 권장 조합입니다.

2 개발자의 에이전트 빌딩

API를 통해 GPT-5.4에 컴퓨터 도구(computer tool)를 연결하면, AI가 브라우저를 열고 로그인하고 정보를 추출하는 RPA 수준의 자동화를 코드 몇 줄로 구현할 수 있습니다.
Playwright Interactive 스킬은 웹 앱을 빌드하면서 동시에 시각적으로 테스트까지 수행합니다.
SWE-Bench Pro 57.7%는 GPT-5.3 Codex와 동급인 코딩 성능을 유지하면서도 전체 에이전트 워크플로우에서 훨씬 안정적이라는 것을 의미합니다.

3 연구자·작가의 딥 리서치

BrowseComp 점수가 82.7%로 기존 모델 대비 17%p 개선된 것은 구체적으로 무엇을 뜻할까요? “한국 스타트업 시장 2026년 3분기 투자 트렌드를 글로벌 비교 포함해 정리해줘”처럼 여러 소스를 교차 검증해야 하는 복잡한 질문에서 이전보다 훨씬 정확한 답을 찾아온다는 의미입니다.
Thinking 모드에서 BrowseComp은 더욱 강력합니다. 다양한 각도의 초안 작성, 팩트체크, 참고 문헌 정리를 한 번에 맡겨 보세요.

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솔직한 한계와 주의사항

할루시네이션은 여전히 존재합니다

OpenAI는 GPT-5.4가 GPT-5.2 대비 개별 주장이 틀릴 확률을 33% 줄이고, 전체 응답에서 오류가 포함될 확률을 18% 낮췄다고 밝혔습니다. “줄였다”는 것이지 “없앴다”가 아닙니다. 특히 의료·법률·세무 영역에서는 반드시 전문가와 교차 확인하는 절차가 필요합니다.

컴퓨터 조작 기능은 API·Codex 전용입니다

100만 토큰 컨텍스트는 Codex 한정, 비용 2배

1M 토큰 지원은 Codex 환경에서만 실험적으로 제공되며, 272K 토큰을 초과하면 토큰 소모량이 2배로 계산됩니다. API 비용이 급격히 늘어날 수 있으므로 반드시 토큰 사용량을 모니터링하면서 써야 합니다.

사이버보안 위협 분류: High

OpenAI는 GPT-5.4를 Preparedness Framework 기준 High 사이버보안 위협 등급으로 분류했습니다. 그만큼 강력한 코딩·조작 능력이 악용될 수 있다고 본 것입니다. 이에 따라 모니터링 시스템, 신뢰 접근 제어, 고위험 요청 차단 기능 등이 추가 적용되어 있으며, 일부 기업 환경에서는 False Positive(오판 차단)가 발생할 수도 있습니다.

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