AI 음악 저작권: 리리아3 만들어도
수익 못 받는 이유

구글 제미나이로 30초 트랙을 뚝딱 만드는 시대, 하지만 유튜브에 올리자마자 수익이 증발하거나 저작권 클레임이 날아옵니다. 2026년 2월 리리아3 출시 후 3주 만에 한국저작권위원회가 긴급 이슈 브리프를 발행한 이유, 그리고 수익화를 원한다면 지금 당장 알아야 할 것들을 정리했습니다.

리리아3로 만든 음악, 내 것일까요?

2026년 2월 19일, 구글 딥마인드가 AI 음악 생성 모델 리리아 3(Lyria 3)를 제미나이 앱에 탑재했습니다. 텍스트 한 줄이나 사진 한 장만 있으면 30초짜리 고품질 트랙이 완성됩니다. 가사도 자동으로 생성되고, 보컬 스타일·템포·장르까지 직접 조절할 수 있습니다. 현재 한국어를 포함한 8개 언어를 지원하며 무료 플랜에서도 기본 이용이 가능합니다.

그런데 딱 하나, 핵심 질문이 남습니다. “이 음악은 법적으로 내 것인가?” 결론부터 말씀드리면, 현재 한국 법체계에서 AI가 단독으로 만든 음악에는 저작권이 인정되지 않습니다. 저작권법 제2조는 저작물을 ‘인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물’로 정의하는데, AI는 사상과 감정을 가진 존재가 아니기 때문입니다. 즉, 여러분이 프롬프트를 입력했더라도 그것이 ‘창작적 기여’로 인정받으려면 단순 명령어 이상의 인간적 개입이 있어야 합니다.

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KOMCA의 강경 방침 — AI 1% 개입도 등록 불가

한국음악저작권협회(KOMCA)는 2025년 3월부터 AI가 창작에 1%라도 관여한 음악은 저작권 등록이 불가하다는 방침을 시행하고 있습니다. 이 단체는 BTS, 아이유, EXO 등 약 370만 곡의 저작권을 관리하는 국내 최대 음악 저작권 단체입니다. 새롭게 등록 신청하는 곡에는 반드시 “AI 창작 기여 없음”을 자가 선언해야 하며, 허위 기재 시 저작권료 지급 중단·등록 삭제·민형사상 책임이 따릅니다.

2026년 2월 말 기준, KOMCA는 신곡 등록 시 AI 사용 여부 확인 절차를 한층 강화하는 방향으로 흐르고 있다는 보도가 나왔습니다. 단순히 “AI를 쓰지 않았다”고 체크하는 것을 넘어, 창작 기여도를 입증하는 방향으로 기준이 높아질 가능성이 큽니다.

이는 작곡·작사 과정에 한정된 규제임을 주의하셔야 합니다. AI 보컬 믹싱, 마스터링, 다국어 음성 라인 생성 등 제작·녹음 단계에서의 AI 활용은 현재 직접적인 규제 대상이 아닙니다. HYBE 등 일부 K-pop 기획사들이 기존 곡의 다국어 버전을 AI로 생성하는 사례는 이 방침의 영향을 받지 않습니다.

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수노·유디오 소송 — 글로벌 레이블의 반격

AI 음악 저작권 이슈는 국내만의 문제가 아닙니다. 2024년, 세계 3대 메이저 레이블인 유니버설 뮤직 그룹(UMG), 소니 뮤직, 워너 레코드가 AI 음악 생성 플랫폼 수노(Suno)와 유디오(Udio)를 상대로 집단 소송을 제기했습니다. 이들은 두 플랫폼이 수천 곡의 음원을 무단으로 학습 데이터로 사용했다며, 곡당 최대 15만 달러(약 2억 1,550만 원)의 손해배상을 청구했습니다. 수천 곡이 대상이 된다면 배상액은 수억 달러에 달합니다.

소송의 핵심 쟁점은 ‘AI 학습 과정에서의 저작권 침해 입증’입니다. 수노 측은 자신들의 학습 데이터를 공개하지 않으며, 생성된 음악이 특정 원본과 유사하더라도 우연의 일치이거나 음악적 관습의 범위 내라고 주장합니다. 반면 레이블 측은 AI가 생성한 음악에서 자사 아티스트의 스타일이 명백히 드러난다고 맞서고 있습니다. 이 소송의 결과는 전 세계 AI 음악 서비스의 생존 가능성을 결정짓는 판결이 될 것입니다.

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Deezer 85% 차단 선언과 Content ID의 함정

2026년 1월 29일, 프랑스 스트리밍 서비스 Deezer가 충격적인 발표를 했습니다. 하루 6만 곡씩 업로드되는 AI 생성 음악 스트리밍 중 최대 85%가 사기성 트래픽이라고 밝힌 것입니다. 2025년 한 해 동안 1,340만 곡을 적발했으며, Suno·Udio 같은 주요 생성 모델에서 만들어진 100% AI 음악을 99.8% 정확도로 탐지하는 기술을 개발해 이를 상용화하겠다고 선언했습니다. 즉, AI 음악으로 수익을 노리는 ‘스트리밍 사기’가 이미 산업적 규모로 자행되고 있었던 것입니다.

유튜브의 콘텐츠 ID(Content ID) 시스템도 복병입니다. AI 생성 음악이라도 디스트로키드(DistroKid) 같은 배급사를 통해 음원을 등록하면 유튜브 Content ID를 신청할 수 있습니다. 문제는 역방향 함정입니다. 리리아3나 수노로 만든 곡이 기존 학습 데이터와 유사할 경우, 오히려 내 채널이 원 저작권자로부터 역으로 저작권 클레임을 받는 상황이 빈발하고 있습니다. “저작권 없는 음악”이라고 표시된 AI 음악도 원 음원자가 나중에 Content ID를 등록하면 클레임 대상이 됩니다.

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합법적으로 수익화하는 3가지 현실 전략

법적·플랫폼적 장벽이 분명하지만, 여전히 AI 음악으로 수익을 만들 수 있는 합법적 경로가 존재합니다. 핵심은 “AI를 도구로 쓰되, 인간의 창작적 개입을 명확히 남기는 것”입니다.

개인적으로 가장 현실적인 전략은 전략 01과 02의 조합이라고 생각합니다. 순수 AI 음악을 양산해서 스트리밍 플랫폼에 올리는 방식은 이미 Deezer가 85% 차단을 선언했고, 다른 플랫폼도 뒤따를 가능성이 높기 때문입니다. ‘대량 생산’보다 ‘창작적 가치’를 더한 소량 고품질 전략이 장기적으로 더 안전합니다.

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기술이 바꿀 미래 — SynthID와 블록체인 보상

현재 AI 음악 저작권 문제의 근본적인 원인은 ‘검증 불가능성’입니다. AI 모델이 어떤 데이터를 학습했는지 공개하지 않기 때문에, 생성된 음악이 특정 원본의 영향을 얼마나 받았는지 객관적으로 입증할 방법이 없습니다. 이를 해결하기 위해 두 가지 기술이 주목받고 있습니다.

첫 번째는 구글의 SynthID입니다. 구글은 리리아3로 생성된 모든 음원에 사람 귀에는 들리지 않는 디지털 워터마크를 자동으로 삽입합니다. 이 워터마크는 MP3 압축, 재생 속도 변경, 심지어 스피커 재생 후 마이크 재녹음 과정에서도 살아남도록 설계되었습니다. 제미나이 앱에서 음악 파일을 업로드하면 AI 생성 여부를 ‘확인·미확인·판단 불가’ 세 단계로 검증할 수 있습니다.

두 번째는 학습 데이터 기여도 분석(TDA, Training Data Attribution)과 블록체인 기반 보상 체계입니다. 한국저작권위원회가 2026년 2월 발표한 기술 트렌드 보고서에 따르면, TDA는 AI 모델의 내부 구조를 분석하여 ‘어떤 학습 데이터가 생성 결과에 얼마나 기여했는지’를 수학적으로 측정합니다. 게임이론의 샤플리 값(Shapley Value)을 활용해 각 원본 곡의 기여도에 비례한 저작권료 배분도 이론적으로 가능해집니다. 이 체계가 현실화된다면, AI 기업이 음원으로 수익을 낼 때 원 저작권자에게 자동으로 로열티가 흘러가는 구조가 만들어질 수 있습니다.

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Q&A — 가장 많이 묻는 5가지

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마치며 — AI 음악, 지금은 ‘만드는 것’보다 ‘이해하는 것’이 먼저입니다

구글 리리아3, 수노, 유디오. 이 도구들이 보여주는 AI 음악의 미래는 분명 흥미롭습니다. 프롬프트 한 줄로 30초짜리 곡이 완성되는 시대는 이미 왔습니다. 그러나 지금 당장 그 음악으로 돈을 벌기 위해 무작정 플랫폼에 올리는 것은 법적·기술적 지뢰밭을 걷는 일입니다.

KOMCA는 AI 개입 1%만으로도 저작권 등록을 거부하고, Deezer는 AI 음악 스트리밍의 85%를 사기로 규정해 차단하고, 유튜브 Content ID는 언제든 역방향 클레임으로 돌아올 수 있습니다. 기술이 빠르게 진화할수록 법과 플랫폼 정책은 그보다 느리게 따라옵니다. 그 간극에서 리스크를 부담하는 것은 결국 개인 창작자입니다.

지금 가장 현명한 접근은 AI를 창작의 완성자가 아닌 조력자로 두고, 인간의 창작적 개입을 명확히 남기는 것입니다. TDA와 SynthID, 블록체인 보상 체계가 현실화되는 날, AI 음악 창작자에게도 합당한 보상이 돌아가는 구조가 만들어질 것입니다. 그때까지는 규칙을 이해하고 그 안에서 영리하게 움직이는 것이 최선입니다.