구글 Jules 완전정복: 2026년 3월 Gemini 3.1 Pro 탑재, 코딩 없이 앱 만드는 AI 에이전트

구글 Jules가 2026년 3월 9일, Gemini 3.1 Pro를 탑재하며 한 단계 더 진화했습니다. GitHub 없이도 앱을 뚝딱 만드는 Repoless 기능부터 CI 자동 수정, MCP 서버 연동까지—코드 한 줄 몰라도 됩니다.

🤖 Gemini 3.1 Pro 탑재
🔗 GitHub 연동 무료
⚡ CI 자동수정
📦 MCP 서버 지원
2026.03.09 최신

구글 Jules란? 2025 vs 2026 달라진 점 한눈에 보기

구글 Jules는 Google이 2025년 5월 공개한 AI 코딩 에이전트입니다. Cursor나 GitHub Copilot처럼 코드 한 줄씩 자동완성해 주는 “도우미”가 아니라, 내가 자리를 비운 사이 알아서 버그를 수정하고, 테스트를 짜고, PR(Pull Request)까지 열어두는 “비동기 에이전트”라는 점에서 본질적으로 다릅니다. 쉽게 말해 내가 밥 먹으러 간 사이에 Jules가 혼자 일을 마쳐놓는 구조입니다.

2025년 8월 정식 출시 당시만 해도 Gemini 2.5 Pro 기반에 GitHub 저장소 연동이 필수였지만, 2026년 3월 현재는 상황이 완전히 달라졌습니다. 저장소(Repo) 없이도 바로 시작할 수 있는 Repoless 모드가 생겼고, 기반 모델도 Gemini 3.1 Pro로 업그레이드됐습니다. 아래 표를 보면 변화가 한눈에 들어옵니다.

구분	2025년 8월 출시 시점	2026년 3월 현재
기반 모델	Gemini 2.5 Pro	Gemini 3.1 Pro (Pro 플랜) / Gemini 3 Flash (전체)
저장소 필요 여부	GitHub 연동 필수	Repoless 모드 지원 (저장소 없이 즉시 시작)
CI 연동	수동 에러 복사·붙여넣기	GitHub Actions CI 실패 자동 감지·수정·재제출
외부 서비스 연동	미지원	MCP 서버 지원 (Linear, Supabase, Neon 등 6종)
커밋 저자	Jules 단독	Jules 단독 / 공동 저자 / 사용자 단독 3가지 선택
무료 플랜 일일 한도	5회	Gemini 3 Flash 기반으로 더 빠르게 제공

📌 핵심 포인트: 구글 Jules의 가장 큰 경쟁력은 “비동기(async)” 작동 방식입니다. Cursor처럼 화면 앞에 앉아 AI와 대화하면서 코드를 짤 필요가 없습니다. 작업을 던져두고 자리를 비우면, Jules가 VM(가상 머신)에서 알아서 돌려놓습니다.

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2026년 3월 기준 최신 기능 총정리

공식 changelog를 직접 크롤링해서 확인한 2026년 1월~3월의 업데이트를 정리합니다. 한국어 블로그에서는 아직 거의 다루지 않은 내용이라 주의 깊게 읽어두시면 분명 도움이 됩니다.

① Gemini 3.1 Pro 탑재 (2026.03.09)

구글 Pro 플랜 이용자를 대상으로 Gemini 3.1 Pro가 Jules의 기본 모델로 전환됐습니다. 기존 Gemini 3 Pro 대비 복잡한 문제 해결 능력이 더 향상됐으며, 구글 측은 “더 스마트하고 복잡한 문제에 더 강한 베이스라인”이라고 설명했습니다. 무료 플랜 사용자는 여전히 Gemini 3 Flash를 씁니다.

② CI 자동수정 & 커밋 저자 설정 (2026.02.19)

Jules가 생성한 PR에서 GitHub Actions의 CI 테스트가 실패하면, Jules가 에러를 직접 확인하고 수정 후 재제출하는 루프를 자동으로 돌립니다. 이전에는 에러 로그를 일일이 복사해서 Jules에 다시 붙여넣어야 했습니다. 커밋 저자도 이제 ①Jules 단독, ②Jules+나 공동저자, ③나 단독 등 세 가지 방식 중 선택할 수 있어, 내 GitHub 기여 그래프를 채울 수 있습니다.

③ MCP 서버 지원 시작 (2026.02.02)

Model Context Protocol(MCP) 서버와의 연동이 시작됐습니다. Linear, Stitch, Neon, Tinybird, Context7, Supabase 총 6개 서비스가 현재 지원됩니다. Jules Settings에서 API 키를 입력하면, Jules가 작업 중 필요한 경우 MCP 툴을 자동으로 호출합니다.

④ Planning Critic 도입으로 실패율 9.5% 감소 (2026.01.26)

사람 승인 없이 자동 실행되는 플랜에 대해 “Planning Critic”이라는 2차 에이전트가 먼저 계획을 검토하고 수정합니다. 공식 발표에 따르면 이 기능 도입 후 작업 실패율이 9.5% 줄었습니다. Jules 혼자 결정해서 실행하는 자동화 작업의 품질이 크게 올랐습니다.

⑤ Repoless REST API + 서버리스 실행환경 (2026.01.26)

API 호출 한 번으로 GitHub 저장소 없이 임시(Ephemeral) 클라우드 개발환경을 생성할 수 있습니다. Node, Python, Rust, Bun 런타임이 이미지에 미리 탑재돼 있어, 프롬프트만 넣으면 코드를 실행해 결과물(파일)을 다운받을 수 있습니다. 구글 스스로 “거대한 잠재력”을 지닌 기능이라 표현했습니다.

🔍 개인적 의견: 이 다섯 가지 업데이트 중 현실적으로 가장 파급력 있는 건 ‘CI 자동수정’입니다. 지금까지 AI 코딩 에이전트의 최대 약점이 “PR을 열어주긴 하는데 CI가 터지면 본인이 또 처리해야 한다”는 것이었는데, 이게 드디어 막혔습니다. 진짜 완전 자동화에 한 발짝 더 다가온 셈입니다.

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처음 시작하는 사람을 위한 5분 세팅 가이드

구글 Jules는 구글 계정만 있으면 무료로 시작할 수 있습니다. 아래 순서대로 따라하면 5분 안에 첫 작업을 실행할 수 있습니다.

1

jules.google.com 접속 후 구글 계정 로그인
최초 접속 시 개인정보처리방침 동의를 1회 요구합니다. Pro/Ultra 플랜이 없어도 무료로 이용 가능합니다.
2

GitHub 계정 연동 (저장소 방식 선택 시)
GitHub 저장소를 활용하려면 “Connect to GitHub account”를 클릭해 연동합니다. 전체 저장소 또는 특정 저장소만 선택할 수 있습니다. 저장소가 없다면 STEP 4의 Repoless 모드를 사용합니다.
3

저장소 선택 & 브랜치 지정
왼쪽 저장소 선택 화면에서 작업할 레포를 고르고, 기본 브랜치(main)를 선택합니다. 특정 브랜치에서 작업하고 싶다면 변경 가능합니다.
4

프롬프트 작성 후 “Give me a plan” 클릭
“Add a login page with Google OAuth”처럼 구체적인 한 문장으로 요청합니다. Jules가 먼저 실행 계획을 보여주므로, 마음에 들면 승인(Approve), 수정이 필요하면 댓글로 피드백을 남깁니다.
5

결과 확인 & PR 검토
작업이 끝나면 브라우저 알림이 옵니다. Jules가 만든 코드 diff를 확인하고, 마음에 들면 “Publish Branch”를 눌러 GitHub에 브랜치를 올리거나 바로 PR을 엽니다.

💡 꿀팁: 저장소 루트에 AGENTS.md 파일을 만들고 프로젝트 특성(사용 언어, 코딩 컨벤션, 금지 패턴 등)을 적어두면, Jules가 훨씬 더 내 스타일에 맞게 코드를 짭니다. Claude Code의 CLAUDE.md와 같은 개념입니다.

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Repoless 기능: GitHub 없이 앱 만드는 법

구글 Jules의 가장 혁신적인 기능 중 하나가 바로 Repoless(저장소 불필요) 모드입니다. 2025년 11월에 웹 UI에서 먼저 도입됐고, 2026년 1월 REST API에도 적용됐습니다. GitHub 계정도 없고, 저장소도 만들기 귀찮은 분들이라면 이게 정답입니다.

웹 UI에서 Repoless 시작하는 방법

저장소 선택 화면에서 선택된 저장소 옆의 X 버튼을 클릭하면 됩니다. 그러면 Jules가 임시 클라우드 VM 환경을 생성하고, 내가 입력한 프롬프트만으로 프로젝트를 시작합니다. 작업이 끝나면 생성된 파일 전체를 zip으로 다운로드하거나, 그 상태에서 GitHub로 연동해 저장소를 만들 수 있습니다.

어떤 작업에 적합한가

Repoless 모드는 특히 아이디어 프로토타이핑, 간단한 스크립트 작성, 1회성 코드 생성에 탁월합니다. 예를 들어 “엑셀 CSV 파일을 읽어서 특정 조건에 맞는 행만 걸러내는 Python 스크립트를 짜줘” 같은 요청을 GitHub 저장소 없이 즉석에서 처리할 수 있습니다. VM에는 Node, Python, Rust, Bun이 기본 탑재돼 있어 별도 환경 설정이 필요 없습니다.

API를 활용한 서버리스 자동화

개발자라면 REST API로 더 강력하게 활용할 수 있습니다. https://jules.googleapis.com/v1alpha/sessions에 프롬프트를 담아 POST 요청을 보내면, 저장소 연결 없이 즉시 임시 실행환경이 만들어집니다. 구글은 이를 “AI 코딩 에이전트가 탑재된 서버리스 환경”이라고 설명합니다. 이것을 Zapier나 n8n 같은 자동화 툴과 연결하면 강력한 무코드 자동화 파이프라인이 됩니다.

🎯 개인적 활용 제안: 비개발자라도 Repoless 모드를 쓰면 “구글 스프레드시트 데이터를 정제하는 Python 스크립트”, “웹사이트 특정 요소를 스크래핑하는 코드” 같은 작업을 Claude나 ChatGPT보다 훨씬 실행 가능한 형태로 받아볼 수 있습니다. 단순히 코드를 생성하는 게 아니라, Jules가 직접 VM에서 실행해서 작동 여부까지 확인하기 때문입니다.

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CI 자동수정 & 커밋 저자 설정: 실무자 필독

실무 개발자나 프리랜서 개발자에게 2026년 2월 업데이트는 그냥 지나치면 안 되는 내용입니다. “AI가 코드 짜주는 건 좋은데, CI가 터지면 결국 내가 다시 손을 대야 해서 시간이 두 배로 든다”는 불만이 말끔히 해결됐기 때문입니다.

CI 자동수정(CI Fixer) 작동 원리

Jules가 GitHub Actions에서 PR을 생성한 뒤 CI 테스트가 실패하면, Jules가 에러 로그를 자동으로 수신합니다. 그 다음 에러 원인을 분석해 수정 코드를 작성하고, 새 커밋을 푸시해 PR을 재제출합니다. 이 과정이 자동으로 반복되므로 CI가 통과될 때까지 사람 개입이 불필요합니다. 이전에는 에러 로그를 복사해서 Jules에 직접 붙여넣어야 했지만, 이제 Jules가 GitHub Actions와 직접 연결돼 있습니다.

커밋 저자 설정 방법

내 GitHub 기여 그래프에 Jules의 작업을 반영하고 싶다면 커밋 저자 설정을 바꿔야 합니다. Jules Settings → Commit Authoring 섹션에서 세 가지 방식을 선택할 수 있습니다. Jules 단독은 기존 기본값으로 모든 커밋이 Jules 명의로 기록됩니다. Co-authored(공동 저자)는 나와 Jules 둘 다 기여자로 표시되며, GitHub 그래프에 내 기여도 일부 반영됩니다. User only(나 단독)는 Jules가 짠 코드지만 내 이름으로만 커밋됩니다. 설정은 모든 저장소와 모든 작업 유형(예약·제안·수동)에 일괄 적용됩니다.

⚠️ 주의: “User only”로 설정하면 커밋에서 AI 개입 흔적이 사라집니다. 개인 프로젝트라면 문제없지만, 팀 프로젝트에서는 투명성 차원에서 Co-authored 설정을 권장합니다.

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MCP 서버 연동: Jules를 진짜 업무 자동화 도구로

2026년 2월, 구글 Jules에 MCP(Model Context Protocol) 서버 지원이 추가됐습니다. MCP는 Anthropic이 주도해 만든 AI 에이전트용 표준 통신 프로토콜인데, 이제 구글 Jules도 이 표준을 채택했습니다. 현재 지원되는 MCP 서버는 Linear(이슈 트래킹), Stitch(데이터 파이프라인), Neon(서버리스 PostgreSQL), Tinybird(데이터 분석), Context7(문서 검색), Supabase(백엔드 서비스) 총 6종입니다.

연동 방법

Jules Settings 페이지에서 MCP 섹션을 클릭하고, 사용할 서비스의 API 키를 입력합니다. 그러면 Jules가 작업 중 해당 서비스 연동이 필요한 순간을 자동으로 감지해 MCP 서버 툴을 호출합니다. 사용자가 별도로 “Supabase에서 데이터 가져와”라고 지시하지 않아도, Jules가 컨텍스트를 파악해서 알아서 호출합니다.

보안 정책과 한계

구글이 처음부터 모든 MCP 서버를 열지 않고 6개 파트너만 허용한 데는 이유가 있습니다. Jules는 클라우드 개발환경에서 내 GitHub 저장소에 직접 연결돼 있어, 잘못 연결된 MCP 서버가 소스코드나 API 키를 탈취할 위험이 있습니다. 구글은 각 서버의 데이터 흐름, 도구 권한, 안정성을 직접 검증한 뒤에만 허용하는 “보안 우선” 방침을 유지하고 있습니다. 추가 서비스는 Settings 패널에서 직접 요청할 수 있습니다.

🔮 미래 전망: Supabase + Jules 조합은 특히 강력합니다. “사용자 테이블에 last_login 컬럼 추가하고 기존 인증 로직도 업데이트해줘”라고 하면, Jules가 Supabase DB 스키마까지 직접 수정하는 완전 자동화가 가능해집니다. 아직 일부 제한이 있지만, MCP 지원 서비스가 늘어날수록 Jules는 단순 코드 생성기를 넘어 진짜 백엔드 자동화 에이전트로 진화할 것입니다.

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요금제 비교와 현실적인 활용 전략

구글 Jules의 요금은 Google AI Pro/Ultra 구독 플랜에 통합돼 있습니다. Gemini Advanced 등 다른 구글 AI 서비스와 함께 묶여 있어, 이미 Google One AI Premium(Google AI Pro)을 쓰고 있다면 추가 비용 없이 Jules도 활용할 수 있습니다.

플랜	기반 모델	일일 한도	주요 기능
무료	Gemini 3 Flash	제한적 (공식 미공개)	기본 코딩 작업, Repoless, 예약 작업
Google AI Pro	Gemini 3 Flash + Pro 일부	더 높은 한도	제안 작업 5개 저장소, 더 빠른 응답
Google AI Ultra	Gemini 3.1 Pro (최신)	가장 높은 한도	최고 모델, 병렬 작업, 우선 처리

현실적인 추천 전략

개인 사이드 프로젝트 수준이라면 무료 플랜으로도 충분합니다. 일일 작업 한도가 있어도, Jules가 비동기로 처리하기 때문에 저녁에 10개 작업을 던져두면 아침에 PR이 10개 열려 있는 구조입니다. 현업 개발자라면 Google AI Pro 정도가 현실적인 선택입니다. Gemini Advanced, Google Workspace AI 기능까지 함께 쓸 수 있어 가성비가 높습니다. 반면 비개발자가 단순 스크립트 자동화 목적으로 Jules만 쓰고 싶다면, 무료 플랜의 Repoless 모드와 Gemini 3 Flash 조합으로도 충분히 가치 있는 결과물을 얻을 수 있습니다.

Jules vs 경쟁 도구 한 줄 비교

Claude Code(Anthropic)와 비교하면, Claude Code는 터미널에서 직접 상호작용하는 “동기 에이전트”인 반면 Jules는 내가 자리를 비워도 알아서 돌아가는 “비동기 에이전트”입니다. Cursor는 코드 편집기 내에서의 실시간 보조에 강하고, Jules는 PR 생성·CI 처리·의존성 업데이트 같은 “시간이 걸리는 배치 작업”에 강합니다. 셋 다 쓴다면 상황에 따라 역할을 분리하는 것이 가장 효율적입니다.

💰 가성비 팁: 구글 Jules의 무료 플랜은 생각보다 강력합니다. 일반적인 “의존성 업데이트”, “TODO 주석 코드로 구현”, “유닛 테스트 추가” 같은 반복 작업은 무료 Gemini 3 Flash 모델로도 충분히 처리됩니다. 먼저 무료로 써보고 한도가 부족할 때 업그레이드하는 전략을 추천합니다.

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자주 묻는 질문 Q&A

구글 Jules는 한국어 프롬프트로도 사용할 수 있나요?

네, 한국어 프롬프트로 작업 지시가 가능합니다. 다만 Jules는 기본적으로 코드와 기술 문서를 다루므로, 기술 용어나 함수명은 영어로 적는 것이 더 정확한 결과를 얻는 데 유리합니다. “로그인 기능에서 비밀번호 해시 처리 방식을 bcrypt에서 argon2로 교체해줘”처럼 구체적으로 적으면 한국어로도 잘 처리합니다. 단, 생성되는 코드 자체와 PR 설명문은 영어로 작성됩니다.

GitHub 계정이 없어도 구글 Jules를 쓸 수 있나요?

2025년 11월부터 도입된 Repoless 모드 덕분에 GitHub 없이도 Jules를 시작할 수 있습니다. 저장소 선택 화면에서 X 버튼을 눌러 저장소를 비우면 됩니다. 다만, 작업 결과물을 장기 저장하거나 팀과 공유하려면 결국 GitHub이 필요하고, CI 자동수정이나 PR 자동 오픈 기능은 GitHub 연동 시에만 활성화됩니다.

jules.google.com과 Google AI Pro 구독 없이 Gemini 3.1 Pro를 쓸 수 있나요?

현재(2026년 3월 기준) Gemini 3.1 Pro는 Google AI Ultra 또는 Pro 플랜 사용자에게만 제공됩니다. 무료 사용자는 Gemini 3 Flash 모델을 씁니다. Gemini 3 Flash도 구글이 “전 사용자 기본 모델”로 채택할 만큼 Gemini 2.5 Pro보다 빠르고 성능이 향상됐기 때문에, 무료 플랜도 실용적으로 충분합니다.

Jules가 잘못된 코드를 만들면 어떻게 되나요? 직접 수정하나요?

Jules는 항상 작업 계획을 먼저 보여주고 사람의 승인을 받은 뒤 코드를 짜는 구조입니다(Auto-Approve 설정 시 예외). 코드가 완성된 뒤에는 diff(변경 내역)를 확인하고 직접 머지 여부를 결정합니다. 2026년 1월부터는 Planning Critic 에이전트가 실행 전 계획을 한 번 더 검토해 실패율을 줄였고, CI 자동수정 기능이 테스트 통과를 보장합니다. 그래도 최종 코드 검토는 반드시 사람이 해야 합니다—구글도 공식 문서에서 이를 강조하고 있습니다.

Jules를 예약(Scheduled) 작업으로 설정하면 어떤 작업이 가능한가요?

2025년 12월에 추가된 예약 작업(Scheduled Tasks) 기능을 활용하면 정기적인 유지보수를 완전 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 “매주 월요일 오전, 의존성 패키지 업데이트 후 PR 열기”, “매일 밤 12시, 코드베이스에서 TODO 주석 처리 후 PR 생성” 같은 작업이 가능합니다. 2026년 1월 업데이트 이후 예약 작업을 삭제·재생성하지 않고도 직접 수정·일시정지·재개할 수 있어 관리가 편해졌습니다.

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마치며: 구글 Jules에 대한 솔직한 총평

솔직히 말해서, 2025년 출시 당시 Jules는 “좋은데 반쪽짜리”였습니다. GitHub 저장소가 필수였고, CI가 터지면 사람이 다시 개입해야 했으며, Gemini 2.5 Pro 기반이라 속도가 아쉬웠습니다. 그런데 2026년 3월 현재 기준으로 보면 완전히 다른 도구가 됐습니다.

Repoless 모드로 진입 장벽이 없어졌고, CI 자동수정으로 완전 무인 자동화가 가능해졌으며, MCP 연동으로 Supabase 같은 외부 서비스까지 손댈 수 있게 됐습니다. Gemini 3.1 Pro를 탑재하면서 추론 능력도 한 단계 올랐습니다. 개인적으로는 반복적인 유지보수 작업—의존성 업데이트, 테스트 추가, 린트 규칙 통일—에서 Jules가 단연 최고라고 생각합니다. 이런 작업들은 중요하지만 개발자가 하기 싫어하는 “지루한 일”인데, Jules에게 예약해두면 잊어버려도 됩니다.

한 가지 아쉬운 점은 아직 한국어 중심 생태계 지원이 부족하다는 겁니다. 공식 문서도 영어 중심이고, 국내 커뮤니티에서 Jules를 깊이 파는 사람이 많지 않습니다. 반대로 말하면, 지금 잘 익혀두면 경쟁자가 적은 상황에서 독보적인 활용도를 가져갈 수 있다는 의미이기도 합니다. 구글 Jules, 지금 바로 써보세요.

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※ 본 포스팅의 기능 및 요금 정보는 2026년 3월 11일 기준 공식 changelog(jules.google/docs/changelog/) 및 공식 문서를 바탕으로 작성됐습니다. 서비스 정책은 구글의 결정에 따라 언제든 변경될 수 있으니, 최신 정보는 공식 사이트에서 직접 확인하시기 바랍니다.
본 글에 포함된 외부 링크는 정보 제공 목적이며 광고 수익과 무관합니다.

구글 Jules 완전정복: 2026년 3월 Gemini 3.1 Pro 탑재, 코딩 없이 앱 만드는 AI 에이전트

구글 Jules란? 2025 vs 2026 달라진 점 한눈에 보기