구글 Jules 완전정복:
코드 한 줄 없이 PR 자동완성하는 법
2026년 3월 기준, Jules는 Gemini 3.1 Pro를 탑재하고 MCP·CI 자동 수정까지 지원합니다.
GitHub 이슈에 라벨 하나만 붙이면 AI가 코드를 짜고 PR까지 올려줍니다.
🔧 CI 자동 수정
🔗 MCP 지원
💻 CLI·API 제공
무료 플랜 존재
구글 Jules란? — 비동기 코딩 에이전트의 정체
구글 Jules는 Google Labs가 2025년 5월 베타로 공개하고 2025년 8월 정식 출시한
클라우드 기반 비동기 AI 코딩 에이전트입니다. 단순히 코드 자동완성을
제안하는 Copilot 류 도구와는 궤를 달리합니다. Jules는 사용자가 작업을 지시하면
원격 가상 머신(VM)을 생성하고, GitHub 저장소를 클론한 뒤 의존성 설치·코드 작성·
테스트 실행·PR 생성까지 혼자 처리합니다. 사용자가 자리를 비워도 Jules는 계속 일합니다.
‘비동기(Asynchronous)’라는 단어가 핵심입니다. 기존 AI 코딩 도구는 개발자가 IDE 앞에
앉아 실시간으로 피드백을 주고받아야 합니다. 반면 Jules는 마치 팀원에게 업무를 던져놓듯
작업을 시작해 두고 다른 일을 할 수 있습니다. 작업이 완료되거나 판단이 필요한 시점에만
브라우저 알림이 오고, 사용자는 결과물을 검토해 PR을 머지하면 됩니다.
2026년 3월 9일 기준, Jules는 Gemini 3.1 Pro를 Pro 플랜 기본 모델로
탑재했습니다. 이전 모델 Gemini 3 Pro 대비 복잡한 문제 해결 능력이 한층 강화되었으며,
MCP(Model Context Protocol) 서버 지원, CI 자동 수정, 커밋 작성자 설정, Planning Critic
에이전트 등 기업 수준의 워크플로를 지원하는 기능들이 연속으로 추가됐습니다.
VM을 스핀업하고, 테스트를 돌리고, PR을 열고, CI 실패까지 스스로 고칩니다.
“AI 팀원을 한 명 고용한다”고 생각하면 정확합니다.
Jules 시작하기 — 5분 설정 완전 가이드
Jules 사용에 필요한 것은 Google 계정과 GitHub 계정 두 가지뿐입니다. 별도 소프트웨어
설치 없이 브라우저에서 모든 작업이 가능합니다. 아래 단계를 따라하면 5분 안에 첫 번째
Jules 작업을 실행할 수 있습니다.
-
1
jules.google.com 접속 후 Google 계정 로그인 — 첫 접속 시
개인정보 처리 동의 팝업이 나타납니다. 동의 후 진행합니다. -
2
GitHub 계정 연동 — ‘Connect to GitHub’ 버튼을 누르고
OAuth 인증을 완료합니다. 특정 저장소만 허용하거나 전체 허용 중 선택할 수 있습니다. -
3
저장소 선택 후 프롬프트 입력 — 작업할 저장소와 브랜치를 선택하고,
원하는 작업을 자연어로 설명합니다. 예: “utils.js의 parseQueryString 함수에 단위 테스트를 추가해줘” -
4
‘Give me a plan’ 클릭 — Jules가 작업 계획(Plan)을 생성합니다.
코드 실행 전에 계획을 검토하고 수정하거나 승인할 수 있습니다. -
5
알림 허용 후 자리 비우기 — Jules가 VM에서 작업을 수행합니다.
완료 시 브라우저 알림이 오며, PR을 확인·머지하면 끝입니다.
AGENTS.md 파일 설정으로 Jules 길들이기
저장소 루트에 AGENTS.md 파일을 추가하면 Jules가 프로젝트 맥락을 훨씬 잘
이해합니다. 이 파일에는 에이전트들의 역할, 코딩 컨벤션, 테스트 실행 명령어, 금지 사항 등을
자유롭게 기술할 수 있습니다. 팀 내 온보딩 문서처럼 Jules에게 ‘우리 프로젝트 규칙’을
알려주는 역할을 합니다. 설정 파일 하나로 불필요한 프롬프트 반복을 줄일 수 있습니다.
지원됩니다. 리포 선택 화면에서 X 버튼을 누르면 GitHub 없이 임시 클라우드 개발 환경이
생성되어 빠른 프로토타이핑에 활용할 수 있습니다.
핵심 기능 총정리 — 2026년 3월 최신판
Jules는 출시 이후 매주 업데이트를 진행해왔습니다. 2026년 3월 현재 주목해야 할 최신
기능들을 정리합니다. 단순 목록 나열이 아니라, 각 기능이 실무에서 어떤 의미를 갖는지
함께 설명합니다.
🔥 Gemini 3.1 Pro 탑재 (2026.03.09)
Pro 플랜 사용자 기준, 기존 Gemini 3 Pro에서 Gemini 3.1 Pro로 기본 모델이 교체됐습니다.
3.1 Pro는 복잡한 멀티 스텝 문제 해결 능력과 지시 이행 정확도가 이전 버전 대비 명확히
향상된 모델입니다. 긴 마이그레이션 작업이나 레거시 코드 리팩토링처럼 판단이 많이 필요한
작업에서 체감 차이가 큽니다. 무료 사용자에게는 Gemini 3 Flash가 기본 모델로 제공됩니다.
🤖 CI 자동 수정 (2026.02.19)
Jules가 생성한 PR에서 GitHub Actions CI 체크가 실패하면, 에러 로그를 자동으로 읽고
수정 코드를 작성한 뒤 커밋을 다시 푸시합니다. 별도 개입 없이 PR이 계속 전진합니다.
이전에는 CI 실패 시 REST API 호출이나 에러 로그를 수동으로 복사·붙여넣기 해야 했으나,
이 과정이 완전 자동화된 것입니다. 배포 파이프라인이 걸려 있는 팀에서 특히 유용합니다.
🔗 MCP 서버 지원 (2026.02.02)
Model Context Protocol(MCP) 지원이 추가되어 Linear, Supabase, Neon, Tinybird, Context7,
Stitch와 Jules를 직접 연동할 수 있습니다. 예를 들어 Linear 이슈를 Jules에게 바로
할당하거나, Supabase 스키마 정보를 Jules가 실시간으로 참조하며 코드를 작성하는 것이
가능해졌습니다. 설정 페이지 MCP 섹션에 API 키를 입력하는 것만으로 연동이 완료됩니다.
🧠 Planning Critic 에이전트 (2026.01.26)
코드 실행 전, 보조 에이전트인 ‘Planning Critic’이 생성된 계획을 검토하고 개선합니다.
이 추가 검토 단계로 태스크 실패율이 9.5% 감소했습니다. 계획 단계에
약간의 시간이 더 소요되지만, 전체 작업의 성공률과 코드 품질이 높아지는 트레이드오프입니다.
📝 커밋 작성자 설정
Jules, Jules+사용자 공동, 사용자 단독 중 커밋 작성자를 선택할 수 있습니다. 이전에는
Jules가 모든 커밋의 단독 작성자로 기록되어 사용자의 GitHub 기여 그래프에 반영되지 않았는데,
이제 공동 작성 또는 사용자 단독으로 설정하면 잔디를 채울 수 있습니다.
| 날짜 | 기능 | 대상 |
|---|---|---|
| 2026.03.09 | Gemini 3.1 Pro 기본 모델 적용 | Pro 플랜 |
| 2026.02.19 | CI 자동 수정 · 커밋 작성자 설정 | 전체 |
| 2026.02.02 | MCP 서버 지원 (Linear, Supabase 등) | 전체 |
| 2026.01.30 | Gemini 3 Flash 기본 모델 (무료 포함) | 전체 |
| 2026.01.26 | Planning Critic · REST API 강화 · 성능 최적화 제안 | 전체 |
| 2025.12.10 | Suggested Tasks · Scheduled Tasks · Render 연동 | 전체/Pro |
| 2025.11.19 | Gemini 3 Pro 도입 · Visual Verification | Ultra→Pro |
| 2025.10.02 | Jules CLI(npm) · Jules API 공개 | 전체 |
| 2025.09.30 | 저장소 메모리 기능 추가 | 전체 |
요금제 비교 — 무료로 얼마나 쓸 수 있나
Jules는 무료로도 상당한 기능을 제공합니다. 단, 고성능 모델과 높은 한도를 원한다면
Google One AI Pro·Ultra 플랜 가입이 필요합니다. 아래 표로 차이를 한눈에 확인하세요.
| 구분 | 무료 | Google AI Pro (~$19.99/월) | Google AI Ultra (고가) |
|---|---|---|---|
| 기본 모델 | Gemini 3 Flash | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.1 Pro |
| 일 최대 태스크 | 제한적 | 높은 한도 | 최고 한도 |
| Suggested Tasks | ❌ | ✅ (최대 5개 저장소) | ✅ |
| Scheduled Tasks | ✅ | ✅ | ✅ |
| MCP 지원 | ✅ | ✅ | ✅ |
| CLI · API | ✅ | ✅ | ✅ |
| Repoless 세션 | ✅ | ✅ | ✅ |
개인 사이드 프로젝트나 오픈소스 기여 수준이라면 무료 플랜으로도 충분히 가치를 체감할 수
있습니다. Gemini 3 Flash 자체가 이전 세대의 Gemini 2.5 Pro보다 빠르고 성능이 좋기 때문입니다.
다만 복잡한 리팩토링이나 대형 저장소 마이그레이션처럼 장시간 멀티 스텝 작업이 많다면,
Pro 플랜의 Gemini 3.1 Pro와 높은 태스크 한도가 체감 차이를 만들어냅니다.
10~20건 있는 1인 개발자라면, 무료 플랜으로 시작해 보는 것을 추천합니다. Scheduled Tasks로
주간 의존성 업데이트를 자동화하는 것만으로도 충분한 ROI를 얻을 수 있습니다.
CLI·API 활용법 — 터미널에서 Jules 부리는 법
웹 UI 외에도 Jules는 CLI(명령줄 인터페이스)와 REST API를
제공합니다. 특히 CLI는 기존 터미널 워크플로에 Jules를 자연스럽게 녹여낼 수 있어
숙련된 개발자에게 훨씬 강력한 도구가 됩니다.
CLI 설치 및 기본 명령어
npm을 통해 전역 설치 한 번으로 사용할 수 있습니다.
# 설치
npm install -g @google/jules
# 연결된 저장소 목록 확인
jules remote list --repo
# 새 작업 생성
jules remote new --repo your-org/your-repo --session "Add unit tests for auth module"
# GitHub 이슈를 Jules로 직접 파이핑
gh issue list --assignee @me --limit 1 --json title \
| jq -r '.[0].title' \
| jules remote new --repo .
# 병렬 작업 실행 (최대 5개)
jules remote new --repo . --session "Fix all ESLint warnings" --parallel 3
특히 --parallel 플래그가 인상적입니다. 동일한 프롬프트로 최대 5개의 병렬
세션을 실행해 서로 다른 접근법으로 나온 결과물을 비교할 수 있습니다. A/B 테스트처럼
코드 품질을 검증하는 데 활용할 수 있습니다.
REST API — 자동화 파이프라인에 Jules 붙이기
Jules API를 사용하면 Slack·Jira·GitHub Actions 등 기존 도구에 Jules를 직접 통합할 수
있습니다. 특히 Repoless API 세션은 마치 서버리스처럼 동작합니다.
API 호출 한 번으로 Node, Python, Rust, Bun이 사전 설치된 임시 클라우드 개발 환경이
생성되고, 작업 완료 후 변경된 파일 전체를 git patch 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 구조는 CI/CD 파이프라인 안에서 AI가 자동으로 코드를 생성하고 배포까지 이어지는
풀 자동화 시나리오를 가능하게 합니다.
GitHub Copilot vs Jules — 무엇이 다른가
가장 많이 나오는 질문이 “Copilot이랑 뭐가 달라?”입니다. 두 도구는 목적 자체가 다릅니다.
Copilot은 IDE 안에서 개발자 옆에 앉아 실시간으로 코드를 제안하는 동기적 보조
도구입니다. Jules는 개발자가 설명한 작업을 클라우드에서 자율적으로 완수하는
비동기 에이전트입니다.
| 비교 항목 | GitHub Copilot | 구글 Jules |
|---|---|---|
| 동작 방식 | IDE 실시간 코드 제안 | 클라우드 VM 자율 실행 |
| 개발자 개입 | 매 줄마다 검토 필요 | 계획 승인 → 결과만 검토 |
| 테스트 실행 | 직접 실행 필요 | 자동 실행 및 결과 반영 |
| PR 생성 | 수동 | 자동 |
| CI 실패 처리 | 개발자 직접 수정 | 자동 감지·수정·재제출 |
| GitHub 이슈 연동 | 제한적 | 라벨 추가 → 자동 작업 시작 |
| 무료 여부 | 제한적 무료 | 무료 플랜 존재 |
두 도구는 사실 경쟁 관계라기보다 보완 관계에 가깝습니다. 새로운 로직을 설계하거나
복잡한 알고리즘을 구현할 때는 Copilot의 실시간 제안이 유용하고, 반복적인 버그 수정·
의존성 업데이트·마이그레이션 같은 작업은 Jules에게 위임하는 방식이 이상적입니다.
개인적으로는 Jules를 ‘주니어 개발자의 야간 근무’라고 표현하고 싶습니다. 퇴근 전에 이슈를
던져놓고 자고 일어나면 PR이 올라와 있는 경험은 꽤 강렬합니다.
실전 활용 전략 — 혼자 개발하는 사람의 Jules 루틴
1인 개발자나 소규모 팀에게 Jules가 가장 빛나는 시나리오를 네 가지로 정리했습니다.
각 전략은 실제 업무 플로우에 바로 녹여낼 수 있도록 구체적으로 서술했습니다.
전략 1. Scheduled Tasks로 의존성 업데이트 자동화
Jules 저장소 페이지의 ‘Scheduled’ 탭에서 “매주 월요일 오전 9시, 모든 npm 의존성을
최신 안전 버전으로 업데이트하고 테스트를 실행한 뒤 PR을 올려라”고 설정해 두면 됩니다.
이 작업 하나만으로 보안 취약점 패치를 놓치는 리스크를 대폭 줄일 수 있습니다.
전략 2. GitHub 이슈 라벨 자동화 연동
GitHub 이슈 관리 템플릿에 ‘jules’ 라벨을 기본 포함시켜 두면, 이슈가 생성될 때마다
Jules가 자동으로 작업을 시작합니다. 이슈 본문에 재현 조건, 기대 동작, 관련 파일 경로를
명확히 기술하는 것이 성공률을 높이는 핵심입니다. Jules는 이슈 내용을 프롬프트로 활용하기
때문에 상세할수록 좋은 결과가 나옵니다.
전략 3. Repoless 세션으로 빠른 프로토타이핑
아이디어가 떠올랐을 때 GitHub 저장소를 만들 필요 없이 바로 Repoless 세션을 열어
“Next.js 기반의 할 일 목록 앱을 만들어줘”처럼 지시합니다. Jules가 Node 환경이 갖춰진
임시 VM에서 코드를 작성하고, 완료 후 파일 전체를 다운로드할 수 있습니다. 검증된 코드를
이후 정식 저장소에 옮기는 방식으로 활용할 수 있습니다.
전략 4. MCP + Supabase 연동으로 DB 스키마 반영 자동화
Jules 설정 페이지에 Supabase API 키를 등록하면, “users 테이블에 last_login 컬럼을
추가하고 관련 CRUD 함수를 수정해줘”라는 프롬프트 하나로 Jules가 실시간 스키마를 읽어
정확한 타입과 함께 코드를 작성합니다. 스키마와 코드가 어긋나는 고전적인 실수를 AI가
사전에 방지해 주는 효과가 있습니다.
GitLab, Bitbucket 등 다른 버전 관리 시스템 지원은 공식 로드맵에 있으나 아직 미확정입니다.
외부 링크 참고:
Jules 공식 문서
자주 묻는 질문 (Q&A)
구글 Jules는 완전 무료인가요?
기본 기능은 무료로 사용할 수 있습니다. Gemini 3 Flash 모델 기반으로 태스크를 실행하며,
Scheduled Tasks·CLI·API·MCP 연동 등 핵심 기능도 무료 플랜에서 지원됩니다. 단, 일일 태스크
한도가 낮고 Suggested Tasks(프로액티브 제안) 기능은 Google AI Pro·Ultra 플랜에서만 사용
가능합니다. Pro 플랜은 Google One AI Premium($19.99/월)에 포함됩니다.
Jules가 잘못된 코드를 올리면 어떻게 되나요?
Jules는 코드 변경을 직접 메인 브랜치에 푸시하지 않고, 항상 새로운 브랜치에 커밋 후
PR을 생성합니다. 모든 변경 사항은 diff 뷰어에서 검토 후 머지 여부를 사용자가 직접
결정합니다. 또한 Planning Critic 에이전트가 실행 전 계획을 재검토하고, CI 체크가
실패하면 자동으로 수정을 시도합니다. 최종 머지 권한은 항상 사람에게 있습니다.
한국어 프롬프트도 지원하나요?
네, Jules는 Gemini 3 계열 모델을 기반으로 하므로 한국어 프롬프트를 이해합니다.
다만 코드 관련 작업에서 영어로 작성된 변수명, 함수명, 주석 등을 기반으로 판단하기 때문에
영어 혼용 프롬프트가 더 정확한 결과를 낼 수 있습니다. 작업 내용은 한국어로 설명하되
파일명, 함수명 같은 기술적 용어는 영어 그대로 사용하는 것을 권장합니다.
Jules와 Claude Code의 차이는 무엇인가요?
Claude Code는 터미널에서 개발자와 실시간으로 대화하며 코드를 작성하는 에이전틱 코딩
도구입니다. 개발자 로컬 환경에서 직접 파일을 읽고 수정합니다. 반면 Jules는 클라우드 VM에서
완전히 비동기로 동작하며 GitHub과 통합해 PR을 자동 생성합니다. Claude Code가 ‘동행하는 AI
페어 프로그래머’라면, Jules는 ‘자율적인 AI 팀원’에 가깝습니다.
Jules가 보안상 위험하지는 않나요?
Jules는 사용자가 명시적으로 허용한 GitHub 저장소에만 접근합니다. 코드 실행은 임시 VM
안에서 이루어지며 작업 완료 후 VM은 삭제됩니다. MCP 연동 역시 화이트리스트된 서버만
지원하며, 각 서버의 데이터 처리 기준과 권한을 사전 감사한 뒤 추가합니다. 민감한 시크릿은
환경 변수 기능을 통해 별도 관리하며, Jules 본체가 직접 접근하지 않습니다.
공식 보안 문서는
Jules 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
마치며 — AI 팀원을 공짜로 쓰는 시대
솔직하게 말하면, 구글 Jules는 아직 모든 상황에서 완벽하지 않습니다. 복잡한 아키텍처
결정이나 비즈니스 로직이 얽힌 기능 개발에서는 여전히 인간의 판단이 필수입니다. 반복적이고
예측 가능한 작업, 즉 의존성 업데이트, 단위 테스트 추가, 린트 수정, 소형 버그 패치 같은
영역에서는 이미 실무 투입이 가능한 수준에 도달했습니다.
특히 2026년 들어 Gemini 3 Flash를 무료로 제공하고, MCP와 CI 자동 수정까지 지원하면서
진입 장벽이 크게 낮아졌습니다. 1인 개발자나 소규모 팀이 반복 작업을 줄이고 본질적인
개발에 집중할 수 있는 도구로서의 가치는 충분히 증명됐다고 봅니다.
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code 등 수많은 AI 코딩 도구 중 Jules만의 차별점은
명확합니다. ‘내가 자는 동안에도 일하는 AI’. 이 한 줄이 Jules의 본질입니다.
아직 안 써봤다면 지금이 시작할 적기입니다.
#AI코딩에이전트
#GitHub자동화
#Gemini3.1Pro
#코딩생산성
본 포스팅은 2026년 3월 13일 기준 공개된 공식 정보를 바탕으로 작성되었습니다.
Jules의 요금, 기능, 지원 모델은 구글의 정책에 따라 사전 예고 없이 변경될 수 있습니다.
최신 정보는 공식 변경 로그를 참고하시기 바랍니다.
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