Lyria 3 Pro가 Lyria 3와 다른 점 — 숫자로 보면 명확합니다

Lyria 3 Pro는 2026년 3월 25일 구글 딥마인드가 공식 발표한 모델입니다. (출처: Google The Keyword, 2026.03.25) 한 달 전(2026년 2월 19일)에 나온 Lyria 3와 이름만 비슷하지, 실제 스펙 차이가 꽤 큽니다.

가장 핵심적인 변화는 30초짜리 클립에서 완성된 곡 형태(3분)로 넘어갔다는 겁니다. 단순히 길어진 게 아니라, 구조적으로 인트로→버스→코러스→브릿지를 프롬프트 한 문장으로 지시할 수 있게 됐습니다. 예를 들어 “인트로 8바, 버스 16바, 코러스 8바”처럼 바(bar) 단위까지 명시하면 실제로 그 구조를 따라가는 트랙이 생성됩니다. (출처: Google Developers Blog, 2026.03.25)

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비용이 5배 비싼데 왜 Gemini 구독자에겐 더 쌀 수 있나

Lyria 3 Pro를 API로 쓸 경우 1곡당 단가는 약 $0.08(약 110원)입니다. Suno의 API 환경에서 1곡당 단가는 약 $0.015(약 21원)입니다. 수치상으로 Lyria 3 Pro가 5.3배 비쌉니다. (출처: FindSkill.ai 실사용 비교, 2026.03.28 게재)

그런데 계산 방식을 바꿔보면 얘기가 달라집니다.

한 달에 음악을 5~10곡 만드는 사람이라면 Gemini 구독에 묶인 Lyria 3 Pro 쪽이 확실히 유리합니다. 반면 한 달에 100곡 이상을 찍어내는 콘텐츠 제작자라면, Suno Pro($8/월, 약 500곡)가 여전히 압도적으로 저렴합니다. 같은 가격인 $30으로 비교하면 Suno Pro에서는 약 2,000곡, Lyria API에서는 약 375곡이 나옵니다. 가격 하나로만 판단하면 안 되는 이유가 바로 여기에 있습니다.

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음질은 더 좋은데 “창의성이 낮다”는 평가가 나오는 이유

Lyria 3 Pro의 출력 품질은 48kHz 스테레오입니다. Suno v5.5의 출력은 44.1kHz입니다. 수치상으로 Lyria가 더 높고, 실제로 음원 파일을 들었을 때도 악기 배치의 공간감과 믹스 선명도에서 Lyria가 한 단계 위라는 평가가 많습니다. 15년 경력의 오디오 엔지니어 실사용 테스트에서도 “공간적으로 더 풍부한 사운드”라고 했습니다. (출처: FindSkill.ai 비교 테스트, 2026.03.28)

그런데 Lyria 3 Pro를 써본 사람들이 동시에 하는 말이 있습니다. “잘 만들어진 음악인데 놀라운 구석이 없다.” Reddit의 실제 사용자 리뷰에는 “소리는 깨끗한데 예전 버전보다 무균 처리된 느낌”이라는 표현이 나왔고, 일본 음악 커뮤니티에서는 “작곡 감각이 2년 전 수준”이라는 평도 있었습니다. (출처: Reddit r/SunoAI, 2026.03.28)

같은 프롬프트(85 BPM 로파이 힙합, 재즈 피아노, 비닐 크래클, 보컬 없음)를 두 모델에 넣었을 때, Lyria는 “스튜디오에서 잘 믹스된 트랙”, Suno는 “더 창의적인 코드 선택이 있지만 공간감은 한 단계 아래”라는 결과가 나왔습니다. “어느 쪽이 더 좋냐”는 질문에 테스터들이 결론을 못 냈을 정도였습니다. (출처: FindSkill.ai, 2026.03.28)

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Suno가 여전히 앞서는 세 가지 조건

솔직히 말하면, Lyria 3 Pro를 쓰면 안 되는 상황이 꽤 뚜렷합니다.

한국어 지원이 빠진 건 꽤 아쉬운 부분입니다. 구글이 일본어는 포함시켰는데 한국어는 빠졌습니다. 별도 이유를 공식 문서에서 밝히지 않았습니다.

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Lyria 3 Pro가 확실히 유리한 경우

조건이 맞으면 Lyria 3 Pro는 현재 시장에서 꽤 강력한 선택지입니다.

Google 생태계 안에 있는 경우: Google Vids에서 영상에 배경 음악을 입히거나, Workspace에서 프레젠테이션 배경 트랙이 필요한 경우, Lyria 3 Pro는 별도의 앱을 열 필요 없이 바로 씁니다. 영상 프롬프트를 Gemini가 분석해서 어울리는 배경음악을 자동으로 붙여주는 데모 앱(Google AI Studio)도 이미 공개됐습니다. (출처: Google Developers Blog, 2026.03.25)

영상 제작자 또는 유튜버인 경우: 영상 타임라인에 딱 맞는 구조가 필요할 때 Lyria 3 Pro의 구간별 제어가 빛납니다. “코러스가 0:45에 시작, 아웃트로는 1:50부터”처럼 박자와 시간을 명시하면 실제로 그 구조를 따라가는 트랙이 나옵니다. Suno는 이런 식의 타임스탬프 제어가 정확하지 않습니다.

API로 앱을 개발하는 경우: Lyria 3 Pro는 Gemini API, Vertex AI, Google AI Studio에 공식 연동됩니다. 모델명 lyria-3-pro-preview로 바로 호출 가능합니다. 기업 규모의 온디맨드 오디오 생성이 필요한 서비스라면 Vertex AI 퍼블릭 프리뷰가 열려 있습니다. Suno는 공식 API가 없고 써드파티 래퍼에 의존해야 합니다.

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SynthID 워터마크 — 삭제가 안 된다는 점을 알아야 합니다

Lyria 3 Pro로 생성된 모든 트랙에는 SynthID 워터마크가 자동으로 포함됩니다. 이건 사람이 들을 수 없는 방식(imperceptible)으로 삽입되지만, Google의 SynthID 탐지 시스템으로는 언제든 확인 가능합니다. 공식 문서에 따르면 “음원이 수정된 이후에도” 식별이 가능하다고 합니다. (출처: Google DeepMind SynthID 공식 페이지)

다시 말해, Lyria 3 Pro로 만든 음악을 피치 조정이나 리버브 추가, 스피드 변경을 해도 SynthID는 남아 있습니다. 이걸 제거하거나 우회하는 공식적인 방법은 현재 공개되지 않았습니다.

현실적으로 대부분의 창작자에게 이건 문제가 아닙니다. 스트리밍 플랫폼들도 현재는 SynthID만으로 음원을 차단하거나 수익화를 막지 않습니다. 하지만 “AI가 만든 음악이라는 흔적을 전혀 남기지 않고 싶다”는 경우라면 Lyria 3 Pro는 맞지 않습니다. Suno의 유료 플랜은 강제 워터마크가 없습니다.

구글 측은 Lyria 3의 학습 데이터에 대해 “YouTube와 Google이 이용할 권리가 있는 파트너사 계약 자료 및 서비스 약관 내 데이터를 사용했다”고 밝혔습니다. (출처: Google The Keyword, 2026.03.25) Suno와 Udio는 2025년 주요 음반사들과 저작권 소송이 있었다가 합의한 이력이 있습니다. 법적 리스크에 민감한 업무(방송·광고 음악)라면 Lyria의 학습 데이터 포지션이 더 안정적입니다.

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Q&A

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마치며

Lyria 3 Pro가 좋냐 나쁘냐는 질문 자체가 잘못된 것 같습니다. 쓸 조건이 맞으면 지금 나와 있는 AI 음악 도구 중에서 꽤 강력한 편입니다. 특히 음질, 구조 제어, Google 생태계 연동이라는 세 가지가 맞아떨어지는 상황에서는 눈에 띄는 도구입니다.

반면 한국어 가사가 필요하거나, 스템을 분리해서 편집해야 하거나, 무료로 먼저 테스트해보고 싶다면 지금 당장은 Suno가 맞습니다. 두 도구를 “경쟁”으로 보기보다는, Gemini 구독 여부와 한국어 가사 필요 여부로 판단하면 선택이 빨라집니다.

솔직히, Lyria 3 Pro에서 제일 아쉬운 건 한국어 지원 누락입니다. 구글이 일본어는 넣고 한국어는 빠뜨린 게 이번이 처음이 아닌데, 이 부분은 빨리 업데이트됐으면 합니다.

📚 본 포스팅 참고 자료

1. Google The Keyword — Lyria 3 Pro: Create longer tracks in more Google products (2026.03.25)
2. Google Developers Blog — Build with Lyria 3, our newest music generation model (2026.03.25)
3. Google DeepMind — Lyria 모델 공식 페이지
4. TechCrunch — Google launches Lyria 3 Pro music generation model (2026.03.25)
5. FindSkill.ai — Lyria 3 Pro vs Suno 비교 (2026.03.28)
6. Google One 한국 요금제 공식 페이지