엑사원 4.5 / 출시 전 공개 예고
엑사원 4.5, VLM이라는 말이
생각보다 큰 이야기입니다
LG AI연구원이 2026년 상반기 안에 엑사원 4.5를 공개합니다.
숫자 하나 올라간 것처럼 보이지만, 실은 텍스트만 처리하던 구조에서 시각 정보까지 이해하는
비전언어모델(VLM)로 완전히 전환되는 겁니다.
오픈 웨이트로 풀린다고 하니까 “마음대로 써도 되겠다”고 생각했다면, 라이선스 조항을 먼저 봐야 합니다.
엑사원 4.5가 ‘업그레이드’가 아닌 이유
엑사원 4.5를 단순히 4.0에서 0.5 올라간 버전으로 읽으면 놓치는 게 있습니다. 이전까지의 엑사원 계보,
즉 3.0·3.5·4.0은 모두 텍스트를 이해하고 생성하는 LLM이었습니다.
반면 4.5는 처음부터 비전언어모델(VLM, Vision Language Model)로 설계됩니다.
언어 지능에 시각 지능을 결합해서 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 구조입니다.
LG AI연구원의 임우형 공동 연구원장은 MWC 2026 현장에서 이렇게 말했습니다.
“LG는 5년 전인 2021년에 이미 국내 최초로 멀티모달 AI 모델인 엑사원 1.0을 개발했다. 수년간 쌓아온 노하우를 기반으로
차원이 다른 경험을 전할 수 있는 멀티모달 AI 모델을 개발할 것이다.”
(출처: ZDNet 코리아, 2026.03.02)
즉, 엑사원 4.5는 LG가 처음 멀티모달을 시작했던 엑사원 1.0으로 돌아가는 게 아니라,
그 위에 5년치 기술을 쌓아 올린 ‘진짜 멀티모달’입니다.
💡 공식 발표문과 엑사원 버전 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다.
K-엑사원(2025년 12월 공개)은 LLM으로서의 완성도를 끌어올린 ‘텍스트 챔피언’이고,
엑사원 4.5는 그 뒤를 이어 ‘VLM’이라는 별도 계보를 여는 첫 타자입니다.
같은 ‘엑사원’ 이름을 쓰지만 역할 자체가 나뉩니다.
현재 엑사원 4.5는 “개발 마무리 단계”로, 오픈 웨이트 모델로 공개 시점을 조율 중입니다.
(출처: ZDNet 코리아, 2026.03.02) 구체적인 날짜는 LG AI연구원이 공식 답변을 내놓지 않은 부분입니다.
K-엑사원, 세계 7위가 만들어진 방식
엑사원 4.5가 왜 주목받는지를 이해하려면, 바로 전 단계인 K-엑사원의 성과부터 봐야 합니다.
LG AI연구원은 2025년 12월 31일 K-엑사원을 공개했고,
글로벌 AI 성능 평가 기관 아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)의
인텔리전스 지수 평가에서 32점을 기록해 오픈 웨이트 모델 기준 세계 7위, 국내 1위에 올랐습니다.
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12) 세계 7위라는 숫자 자체보다 맥락이 중요합니다.
💡 이진식 LG AI연구원 엑사원랩장이 공식 발표에서 직접 이렇게 밝혔습니다.
“보유하고 있는 데이터의 절반 정도만 사용해 1차수 K-엑사원을 만들었다.”
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12)
세계 7위가 절반의 데이터로 만든 결과입니다.
독자 기술 면에서도 확인할 수 있는 수치가 있습니다.
LG AI연구원은 ‘하이브리드 어텐션’ 기술을 고도화해 K-엑사원에 적용했고,
덕분에 메모리 요구량과 연산량이 엑사원 4.0 대비 70% 절감됐습니다.
여기에 멀티 토큰 예측(MTP) 기술을 더해 추론 속도를 기존 대비 150% 높였습니다.
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12) 비용은 덜 들이고 속도는 올렸다는 뜻입니다.
| 항목 | 수치 | 출처 |
|---|---|---|
| 벤치마크 13개 중 1위 항목 | 10개 | LG 공식 보도자료 |
| 전체 평균 점수 | 72점 | LG 공식 보도자료 |
| 인텔리전스 지수 (Artificial Analysis) | 32점 / 세계 7위 | Artificial Analysis 공식 지수 |
| 컨텍스트 길이 | 26만 토큰 (A4 400장+) | LG 공식 보도자료 |
| KGC-SAFETY 안전성 평가 | 97.83점 | LG 공식 보도자료 |
※ 비교 참고: GPT-OSS 120B 92.48점, Qwen3 235B 66.15점 (KGC-SAFETY 기준)
2,360억 파라미터라는 숫자의 실체
K-엑사원은 “전체 파라미터 2,360억 개”라는 숫자로 자주 소개됩니다. 막대한 컴퓨팅이 필요할 것 같습니다.
그런데 LG 공식 보도자료에 딱 이렇게 나옵니다.
“실제 활성 매개변수는 10% 규모인 230억 개인 전문가 혼합(MoE) 방식의 모델이며,
고가의 인프라가 아닌 A100급의 GPU 환경에서도 구동할 수 있다.”
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12) 무겁지 않습니다.
MoE(Mixture of Experts) 아키텍처는 토큰이 들어올 때마다 2,360억 개 전부를 가동하는 게 아니라,
그 상황에 적합한 ‘전문가’ 그룹만 골라서 씁니다. 추론 시 실제로 움직이는 파라미터가 230억 개 수준에 불과하니
중간 수준 GPU로도 프런티어급 모델을 돌릴 수 있다는 게 됩니다.
스타트업이나 인프라 자원이 부족한 국내 기업에게 실질적으로 접근 가능한 모델이 된다는 점이 여기서 나옵니다.
💡 공식 수치를 직접 계산해보면 이렇습니다.
230억 ÷ 2,360억 = 약 9.7% → 공식 발표의 “약 10%”와 일치합니다.
덩치는 헤비급이지만 실제 작업 시엔 훨씬 가볍게 움직입니다.
토크나이저 고도화도 눈에 띕니다. 학습 어휘를 15만 개로 확장하고 자주 쓰는 단어 조합을 묶어서,
기존 모델보다 1.3배 더 긴 문서를 기억·처리할 수 있게 됐습니다.
A4 400장 이상을 한 번에 이해한다는 26만 토큰의 컨텍스트 처리 능력이 여기서 비롯됩니다.
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12)
오픈 웨이트인데 왜 “마음대로 못 쓰나요?”
엑사원 계열 모델이 오픈 웨이트로 공개된다고 하면 많은 분들이 “오픈소스처럼 자유롭게 써도 되겠다”고 생각합니다.
그런데 실제 라이선스 조항은 꽤 다릅니다.
3.0 계열부터 지금까지의 엑사원 라이선스에는 상업적 사용 금지(Commercial Purposes Prohibited)
조항이 명시돼 있습니다.
라이선스 원문 (EXAONE License Section 3.1):
“Licensee shall not use the Model, Derivatives, or Output for any Commercial Purposes.”
여기서 상업 목적(Commercial Purposes)은 판매·라이선싱뿐 아니라
① 서비스·애플리케이션에 결합해 배포하는 것
② API로 제공하는 것
③ 제3자에게 라이선스하는 것까지 포함합니다.
출력물(Output)의 소유권도 전적으로 LG에 귀속됩니다. (Section 4.2)
즉, 연구·실험 목적의 개인 사용은 허용되지만,
기업이 자사 제품에 엑사원을 통합하거나 API로 감싸서 고객에게 제공하려면
LG AI연구원과 별도 상업용 라이선스 계약을 체결해야 합니다.
이 부분을 모르고 도입을 진행하면 계약 위반이 됩니다.
라이선스 조항 6.2는 위반 시 계약이 즉시 종료되고 법적 조치로 이어질 수 있다고 명시하고 있습니다.
(출처: EXAONE License 원문, HuggingFace 공개 파일)
엑사원 4.5도 오픈 웨이트로 공개된다는 방침이지만,
라이선스 조건이 변경될지에 대해 LG AI연구원이 공식 발표를 내놓지 않은 상태입니다.
상업 활용을 염두에 두고 있다면 출시 후 라이선스 조항을 먼저 확인해야 합니다.
케이팩스(KAPEX)와 파주 AIDC — 연결된 그림
엑사원 4.5가 VLM으로 개발되는 이유 중 하나는 케이팩스(KAPEX)입니다.
한국과학기술연구원(KIST)과 LG가 공동 개발 중인 한국형 휴머노이드 로봇으로,
엑사원 4.5는 이 로봇의 두뇌 역할을 맡게 됩니다.
(출처: ZDNet 코리아, 2026.03.02)
로봇이 실제 공간에서 동작하려면 주변 환경을 시각으로 인식하고,
음성과 이미지를 동시에 이해해야 합니다. 텍스트만 처리하는 LLM으로는 그 역할을 채울 수 없습니다.
인프라 측면에서는 경기도 파주에 수도권 최대 규모의 AIDC(AI 데이터센터)가 건설 중입니다.
전력 규모 200MW, GPU 최대 12만 장 수용 가능하며, 2027년 준공 목표입니다.
(출처: ZDNet 코리아, 2026.03.02 / LG AI연구원 발표)
이상엽 LG유플러스 CTO는 이 인프라를 “원팀 LG 전략의 핵심 거점”으로 불렀습니다.
💡 엑사원 로드맵을 파주 AIDC, 케이팩스와 같이 놓고 보면 이런 그림이 됩니다.
모델(엑사원 4.5) → 인프라(파주 AIDC) → 하드웨어(케이팩스)가 하나의 스택을 이룹니다.
단순한 AI 모델 공개가 아니라 피지컬 AI 생태계 전반을 구축하는 흐름입니다.
DeepSeek 표준에도 최적화하겠다는 발표도 있었습니다.
특정 진영이 아닌 여러 생태계에서 K-엑사원이 작동하게 하겠다는 개방 전략의 연장선입니다.
중국 모델 표준을 수용하는 결정이 한국 AI 생태계 안에서 어떤 의미를 가질지는
아직 공개된 논의가 충분하지 않습니다.
엑사원 4.5가 경쟁해야 할 환경
오픈 웨이트 VLM 시장은 이미 경쟁이 치열합니다. 중국의 InternVL3.5(241B-A28B)가
멀티모달 일반·추론·텍스트·에이전시 전 영역에서 오픈소스 VLM 최고 점수를 기록하고 있고
(출처: LocalLLaMA Reddit, 2025.08.25),
알리바바의 Qwen2.5-VL 시리즈도 빠르게 자리를 잡은 상태입니다.
엑사원 4.5가 목표로 삼는 “동급 크기 오픈 웨이트 모델 중 글로벌 최고 성능”은
이 두 진영을 직접 넘어야 의미가 있습니다.
LG AI연구원이 K-엑사원에서 내세운 한국어 특화 안전성 평가(KGC-SAFETY 97.83점)는
GPT-OSS 120B(92.48점), Qwen3 235B(66.15점)를 압도합니다.
(출처: LG 공식 보도자료, 2026.01.12) 한국어 민감 표현, 문화적 맥락에서의 신뢰성은 분명한 강점입니다.
문제는 엑사원 4.5가 VLM으로서 이미지 인식·문서 이해·복합 추론에서 이 경쟁자들과
얼마나 격차를 좁히는지입니다.
공개 시점이 늦어도 2026년 6월 이전으로 잡혀 있으니,
실제 벤치마크 수치와 한국어 VLM 성능 비교는 공개 이후에야 정확하게 따져볼 수 있습니다.
지금 단계에서 “글로벌 최고”라는 목표치는 LG가 스스로 설정한 기준입니다.
Q&A
Q1. 엑사원 4.5는 언제 공개되나요?
LG AI연구원은 2026년 상반기(6월 이전) 공개를 공식 발표했습니다.
현재 “개발 마무리 단계”로 공개 시점을 조율 중이며, 구체적인 날짜는 아직 발표되지 않았습니다.
(출처: ZDNet 코리아, 2026.03.02)
Q2. 엑사원 4.5는 무료로 사용할 수 있나요?
오픈 웨이트 모델로 공개될 예정이라 가중치를 내려받아 연구·실험 목적으로 사용하는 것은 가능합니다.
다만 상업적 사용은 기존 엑사원 라이선스 기준으로 금지돼 있습니다.
엑사원 4.5의 정확한 라이선스 조건은 공개 시점에 별도 확인이 필요합니다.
Q3. K-엑사원과 엑사원 4.5는 같은 모델인가요?
다른 모델입니다. K-엑사원(2025년 12월 공개)은 텍스트 처리에 특화된 LLM으로 MoE 구조를 가집니다.
엑사원 4.5는 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 VLM(비전언어모델)으로,
한국형 휴머노이드 케이팩스의 두뇌 역할을 목표로 개발 중입니다.
Q4. K-엑사원을 기업 서비스에 바로 쓸 수 있나요?
현재 라이선스(3.1 Restrictions)상 상업적 목적 사용은 금지돼 있습니다.
기업이 자사 서비스에 통합하거나 API로 고객에게 제공하려면 LG AI연구원과 별도 상업용 라이선스 계약을 맺어야 합니다.
연구·실험 목적 개인 사용만 허용됩니다.
Q5. VLM과 LLM은 어떻게 다른가요?
LLM(Large Language Model)은 텍스트 입출력에 특화된 언어 모델입니다.
VLM(Vision Language Model)은 여기에 이미지 인식·해석 능력을 더한 멀티모달 모델로,
사진을 설명하거나 문서 이미지에서 정보를 추출하는 작업이 가능합니다.
엑사원 4.5는 로봇이 시각 정보를 실시간으로 처리해야 하는 상황을 염두에 두고 VLM으로 설계됐습니다.
마치며
엑사원 4.5는 “4.0보다 조금 나아진 버전”이 아닙니다. LLM에서 VLM으로 넘어가는 첫 전환이고,
K-엑사원이 텍스트 세계에서 세계 7위를 찍은 다음에 눈을 뜨는 단계입니다.
K-엑사원이 보유 데이터의 절반만으로 그 성과를 냈다는 점을 생각하면,
엑사원 4.5가 나올 시점에 전체 리소스를 투입한 결과가 어떨지는 기대해볼 만합니다.
솔직히 말하면, 지금 단계에서 “글로벌 최고 성능”이라는 목표는 아직 목표입니다.
InternVL, Qwen2.5-VL 같은 경쟁자들이 이미 시장에 깊이 들어와 있고,
실제 벤치마크가 공개되기 전까지 비교는 공허합니다.
그 점에서 엑사원 4.5 공개 이후가 진짜 이야기의 시작입니다.
오픈 웨이트 모델을 기업 서비스에 바로 쓰려는 분들은 라이선스를 먼저 읽는 것이 순서입니다.
공개 후 라이선스 조건이 기존과 달라질 수도 있으니, 출시 당시의 공식 문서를 기준으로 판단해야 합니다.
📎 본 포스팅 참고 자료
- LG 공식 보도자료 — 독자 기술 집약한 ‘K-엑사원’ 공개 (lg.co.kr/media/release/29770)
- ZDNet 코리아 — LG, 멀티모달 ‘엑사원 4.5’ 공개 초읽기 (2026.03.02) (zdnet.co.kr)
- LG AI연구원 공식 블로그 — 독자 기술로 완성한 K-EXAONE (2026.01.12) (lgresearch.ai)
- EXAONE License 원문 — HuggingFace 공개 파일 (HuggingFace)
- MSAP.ai — Exaone 라이선스 상업적 사용 조항 분석 (msap.ai)
※ 본 포스팅은 2026년 3월 29일 기준으로 작성되었습니다. 엑사원 4.5는 출시 전 단계이며, 공개 이후 성능 수치·라이선스 조건·모델 스펙이 달라질 수 있습니다. 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 상업적 활용을 고려하는 경우 반드시 공식 라이선스 문서를 직접 확인하시기 바랍니다.
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