Research Preview
macOS / Windows
Claude Cowork Dispatch, 써봤더니
두 가지가 달랐습니다
2026년 3월 17일 출시. 폰으로 집 컴퓨터 Claude에게 일 시키는 기능인데, 막상 공식 문서와 실사용 데이터를 놓고 보니 알려진 것과 다른 부분이 두 가지 있었습니다.
Dispatch가 뭔지, 한 줄로 정리하면
결론부터 말씀드리면, 폰에서 지시하면 집 컴퓨터의 Claude가 대신 일을 처리해주는 기능입니다. 2026년 3월 17일 Anthropic이 Research Preview로 공개했습니다.
구체적으로는 이렇게 작동합니다. Claude Desktop 앱에서 QR코드를 생성하고, Claude 모바일 앱으로 스캔하면 페어링이 완료됩니다. 이후 외출 중에 폰에서 “지난주 Slack 메시지 요약해서 Google Drive에 저장해줘”라고 보내면, 집 컴퓨터의 Claude가 Slack 커넥터로 메시지를 검색하고 Drive에 파일을 만듭니다.
💡 공식 발표문과 실제 사용 흐름을 같이 놓고 보니 이런 차이가 보였습니다. Anthropic이 “폰에서 메시지를 보내면 데스크탑이 실행한다”고 표현한 것은 정확하지만, 알림(push notification)이 없다는 건 별도로 찾아봐야 알 수 있습니다.
Dispatch는 독립 기능이 아닙니다. Claude Cowork의 하위 기능입니다. Cowork를 설치하지 않으면 Dispatch를 쓸 수 없습니다. Cowork에서 설정해둔 38개 이상의 커넥터와 플러그인, 파일 접근 권한이 그대로 Dispatch에서도 활용됩니다. (출처: Anthropic 공식 지원 문서 — support.claude.com)
출시 타이밍도 흥미롭습니다. 2026년 3월 16일 NVIDIA CEO 젠슨 황이 GTC 2026 기조연설에서 “모든 기업은 OpenClaw 전략이 필요하다”고 선언한 바로 다음 날, Anthropic이 Dispatch를 내놨습니다. 업계에서 즉각 “Anthropic이 자신들만의 OpenClaw를 만들었다”는 반응이 나온 이유입니다.
Pro $20로 되는 건지, 직접 확인했습니다
많은 분들이 “Pro $20 플랜이면 Dispatch 쓸 수 있다”고 알고 계십니다. 공식 문서상으로는 맞습니다. 그런데 여기서 첫 번째로 달랐던 부분이 나옵니다.
2026년 3월 17일 기준, Max 플랜($100~$200/월)은 즉시 사용 가능. Pro 플랜($20/월)은 며칠 내 순차 확장 중. 출시 당일에는 Pro 사용자가 접근할 수 없었습니다. 공식 지원 문서 원문이 그렇게 나와 있습니다.
즉, Pro로 구독 중이라면 출시 당일에는 쓸 수 없었고, 며칠을 기다려야 했습니다. 이 사실을 모르고 “왜 내 화면에 안 뜨지?” 하고 헤매신 분들이 꽤 있었습니다.
요구사항 정리 (2026.03.26 기준)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 플랜 | Pro($20/월) 또는 Max($100~$200/월) — 무료 불가 |
| 데스크탑 앱 | Claude Desktop 최신 버전 (macOS 권장, Windows 일부 불안정) |
| 모바일 앱 | Claude iOS / Android 최신 버전 |
| 계정 | 데스크탑·모바일 동일 계정 로그인 필수 |
| Windows 지원 | 지원되지만 커뮤니티에서 설정 오류 다수 보고 — macOS가 안정적 |
실제로 할 수 있는 작업과 한계
Anthropic 공식 문서에서 직접 언급한 사용 예시들이 있습니다. 로컬 스프레드시트 데이터를 요약해서 보고서 만들기, Slack과 이메일을 검색해 브리핑 문서 초안 작성, Google Drive 파일로 프레젠테이션 생성, 특정 폴더 파일 정리입니다. (출처: support.claude.com/ko/articles/13947068)
폰에서 할 수 없는 작업을 데스크탑이 대신 처리하는 구조이기 때문에, 접근 가능한 커넥터가 중요합니다. 현재 Gmail, Google Drive, Google Calendar, Microsoft 365(Outlook, OneDrive), Slack, Notion, Linear, GitHub, DocuSign 등 38개 이상이 지원됩니다.
MacStories 실전 테스트 결과 — 절반만 됐습니다
MacStories가 Dispatch 출시 직후 여러 작업을 직접 테스트했습니다. 결과는 약 절반 성공, 절반 실패였습니다. 성공한 쪽은 파일·데이터 검색·요약, 커넥터 연동 작업이었고, Shortcuts 앱 열기, iMessage로 스크린샷 전송, Terminal 세션 목록 조회, Safari 탭 URL 가져오기는 실패했습니다.
MacStories의 총평은 이랬습니다. “자리를 비웠을 때 의존하기엔 충분하지 않다. 하지만 Claude의 다른 모바일 기능들과 함께 보면 여전히 가능성이 있다.” Research Preview 단계임을 감안하면 납득할 수 있는 평가지만, 지금 당장 업무 전반을 맡기기엔 이릅니다.
💡 공식 발표와 실제 테스트를 나란히 보면 이런 차이가 드러납니다. Anthropic은 “파일 정리, 보고서 생성”을 예시로 들었고, 이 부분은 실제로 잘 됩니다. 그런데 시스템 앱 제어나 OS 레벨 작업은 VM 샌드박스 구조 때문에 막힌 경우가 많습니다.
현재 제약사항 목록
- 데스크탑 상시 실행 필요: 컴퓨터가 켜져 있고 Claude Desktop이 열려 있어야 합니다. 백그라운드 자동 실행 없습니다.
- 작업 완료 알림 없음: 작업이 끝나도 푸시 알림이 오지 않습니다. 직접 대화창을 열어 확인해야 합니다.
- 단일 스레드 고정: 대화 스레드가 하나입니다. 여러 스레드를 동시에 관리하거나 새로 시작할 수 없습니다.
- 세션 간 기억 없음: 세션을 닫으면 이전 작업 맥락을 기억하지 않습니다. 반복 필요 정보는 Global Instructions에 저장하는 방법으로 우회해야 합니다.
- Mac 슬립 문제: 덮개를 닫거나 슬립 모드에 들어가면 연결이 끊깁니다. 현재 공식 우회법은 없습니다.
토큰이 생각보다 훨씬 빨리 줄어듭니다
두 번째로 달랐던 부분입니다. Cowork / Dispatch를 쓰면 일반 채팅보다 사용 할당량이 훨씬 빠르게 소진됩니다. Anthropic 공식 문서에도 명시되어 있습니다.
“Cowork로 작업을 수행하면 Claude와 채팅하는 것보다 더 많은 사용 할당량을 소비합니다. 이는 복잡한 다단계 작업이 계산 집약적이고 실행하는 데 더 많은 토큰이 필요하기 때문입니다.” — Anthropic 공식 지원 문서 (support.claude.com)
얼마나 빠른지는 Reddit에서 실사용 데이터가 나왔습니다. “Dispatch and Cowork burned through 25% of my tokens” — Pro/Max 할당량의 25%가 단 몇 개의 작업으로 소진됐다는 보고입니다. (출처: Reddit r/ClaudeCode, 2026.03.23)
Pro $20 플랜이라면 더 신중하게 써야 합니다. 복잡한 멀티스텝 작업 하나에 일반 대화 10~20회분 토큰이 소모될 수 있습니다. Dispatch 작업을 자주 쓸 계획이라면 Max 플랜을 검토하는 게 현실적입니다.
토큰 절약 팁 (커뮤니티 검증)
- 파일 경로 구체적으로 지정: “파일 어딘가 찾아줘”보다 “/projects/Q1/budget.xlsx 확인해줘”가 성공률이 훨씬 높고 토큰도 적게 씁니다.
- 결과물 중심 프롬프트: 단계별 지시 대신 “X를 Y 형식으로 이 폴더에 만들어줘”처럼 최종 결과를 지정합니다.
- 복잡한 체이닝 피하기: “이메일 요약”은 잘 되지만 “이메일 요약 → Notion 페이지 생성 → 팀 공유”는 아직 불안정하고 토큰도 많이 씁니다.
보안 위험, Anthropic이 처리해줄 것 같지만
“Anthropic이 만들었으니 보안은 알아서 해주겠지”라고 생각하기 쉽습니다. 공식 보안 문서를 열어보면 생각과 다릅니다. Anthropic은 명확하게 이렇게 썼습니다.
“You remain responsible for all actions taken by Claude performed on your behalf.” — Anthropic 공식 보안 문서 (support.claude.com/ko/articles/13364135)
Claude가 내 대신 한 모든 행동에 대한 책임은 사용자에게 있다는 뜻입니다.
실제로 발생한 보안 사고 두 가지
① 11GB 파일 삭제 사건 (2026년 1월) — YouTube 크리에이터 James McAulay가 Cowork에 “파일을 논리적으로 정리해줘”라고 지시했더니 11GB가 삭제됐습니다. 작업 로그에는 “Delete user data folder: Completed”가 찍혔습니다. 다행히 중요 파일이 아니었다고 밝혔지만, “비기술 사용자가 타겟인데, 그 사용자들은 rm -rf가 뭔지 모른다”는 지적이 커뮤니티에서 핵심 우려로 자리잡았습니다.
② PromptArmor 파일 탈취 취약점 (2026년 1월) — AI 보안 업체 PromptArmor는 간접 프롬프트 인젝션을 통한 파일 탈취 공격을 실제로 시연했습니다. (출처: Security Boulevard, 2026.01.16)
공격 경로: 사용자가 Cowork에 로컬 폴더 접근 권한 부여 → 해당 폴더에 숨겨진 프롬프트 인젝션이 포함된 문서 존재 → Cowork가 파일 분석 시 인젝션 자동 트리거 → 공격자 API 키로 피해자 파일이 외부로 유출. VM 내부에서 코드가 실행되지만, Anthropic API 호출은 신뢰된 도메인으로 취급돼 차단되지 않는 구조입니다.
보안 연구자 Simon Willison은 이를 “lethal trifecta”(치명적 3요소)로 표현했습니다. 개인 데이터 접근 + 신뢰할 수 없는 입력 노출 + 외부 통신 능력이 동시에 존재하는 구조라는 의미입니다.
지금 당장 할 수 있는 조치
- 중요한 파일이 있는 폴더는 Cowork 접근 범위에서 제외하거나 별도 백업을 유지할 것
- “정리해줘”, “삭제해줘” 같은 광범위한 지시는 구체적 범위를 한정해서 요청할 것
- 외부에서 받은 문서를 Cowork로 분석할 때는 출처를 먼저 확인할 것
- 첫 사용 시에는 중요하지 않은 테스트 파일로 먼저 시도할 것
OpenClaw와 뭐가 다른가 — 흔한 오해 하나
Dispatch 출시 당일 X(트위터)에서 “OpenClaw killer”가 핵심 키워드로 떠올랐습니다. Anthropic 엔지니어 Felix Rieseberg의 발표 포스트가 약 600만 뷰를 기록하며 불을 붙였고, Wharton 교수 Ethan Mollick은 이렇게 썼습니다.
“Claude Cowork Dispatch covers 90% of what I was trying to use OpenClaw for, but feels far less likely to upload my entire drive to a malware site.” — Ethan Mollick, Wharton 교수 (Latent Space AINews 인용, 91,500뷰)
그런데 “OpenClaw = 로컬 GPU 실행, Dispatch = 클라우드 모델”이라는 표현이 퍼졌는데, 이게 부분적으로만 정확합니다. 실제 구조를 놓고 보면 다릅니다.
| 항목 | OpenClaw | Dispatch (Cowork) |
|---|---|---|
| 소스 | 오픈소스 (자가 호스팅 가능) | 클로즈드 소스 |
| AI 모델 | Claude, GPT, 로컬 모델 선택 가능 | Anthropic 클라우드 모델만 |
| 에이전트 실행 | 로직 로컬 + 모델은 API 경유 (하이브리드) | 로직 로컬 데스크탑 + Claude 클라우드 |
| 월 비용 | API 사용량 별도 | $20 ~ $200 |
| 설정 난이도 | 중간 (기술적 설정 필요) | 낮음 (QR코드로 완료) |
OpenClaw가 “로컬 GPU 실행”이라고 알려졌지만, 대부분 사용자는 Claude API나 GPT API를 사용합니다. 즉 에이전트 로직은 로컬, 모델 추론은 클라우드인 하이브리드 구조가 일반적입니다. Dispatch와 실제 실행 구조가 크게 다르지 않습니다. 차이는 모델 선택권과 오픈소스 여부에 있습니다.
지금 쓸 만한가 — 실사용 기준 총평
솔직히 말하면, 지금 당장 업무 전체를 맡기는 용도로는 이릅니다. MacStories 테스트에서 절반 실패가 나온 것, 알림 없음, 단일 스레드, Mac 슬립 단절 — 이 네 가지가 실용성을 제한합니다.
반면 파일 요약, 커넥터 연동 조회, 반복 정리 작업은 지금도 잘 됩니다. 외출 중에 폰으로 “오늘 회의 전까지 Q1 실적 데이터 요약해서 Drive에 저장해줘”라고 보내고, 사무실 도착했을 때 결과 확인하는 흐름은 충분히 실용적입니다. 다만 중요 파일이 없는 폴더로 범위를 제한하고, 광범위한 지시보다 구체적 경로 지정을 우선해야 합니다.
Pro $20 사용자라면 토큰 소모 속도를 먼저 체감해본 뒤 결정하는 걸 권합니다. Cowork 작업 몇 번이면 주간 할당량의 상당 부분이 줄어든다는 사실, 써보기 전엔 잘 모릅니다. Research Preview 단계이므로 앞으로 빠르게 개선될 가능성은 높지만, 지금 이 시점 기준으로는 Max 플랜($100+/월) 사용자에게 더 실용적입니다.
자주 묻는 것들
Q. Claude Cowork Dispatch는 무료로 쓸 수 있나요?
쓸 수 없습니다. Pro($20/월) 이상 유료 플랜이 필요합니다. 무료 플랜은 지원하지 않습니다. 출시 당일 기준으로는 Max 플랜만 즉시 사용 가능했고, Pro는 순차 확장 중이었습니다.
Q. 작업이 끝나면 알림이 오나요?
오지 않습니다. 작업 완료 푸시 알림 기능이 현재 없습니다. 직접 Claude 앱을 열어서 대화창에서 결과를 확인해야 합니다. 긴 작업을 지시할 때는 예상 소요 시간을 함께 물어보는 방법이 있습니다.
Q. Windows에서도 되나요?
공식적으로는 지원합니다. 그런데 출시 초기 커뮤니티에서 설정 실패, 가상화 에러, Windows Home / ARM 미지원 등 문제가 다수 보고됐습니다. 지금 안정적으로 쓰려면 macOS가 낫습니다.
Q. 파일을 맡겼다가 잘못 삭제될 수 있나요?
실제로 발생한 사례가 있습니다. “파일을 논리적으로 정리해줘”라는 지시에 11GB가 삭제된 사건이 2026년 1월에 바이럴됐습니다. 중요 파일이 있는 폴더는 Cowork 접근 범위에서 제외하거나 별도 백업을 유지하는 것이 안전합니다.
Q. Pro $20 플랜으로 Dispatch를 자주 쓰면 토큰이 금방 소진되나요?
그렇습니다. Cowork 작업은 일반 채팅보다 토큰을 훨씬 많이 씁니다. Reddit 실사용 보고에서 Dispatch + Cowork 작업 몇 번 만에 Pro 할당량의 25%가 소진된 사례가 나왔습니다. 자주 쓸 계획이라면 Max 플랜을 고려하는 게 현실적입니다.
마치며 — 총평
Claude Cowork Dispatch, 방향은 맞습니다. 폰에서 지시하고 집 컴퓨터가 처리하는 흐름은 실용적이고, 커넥터 생태계가 38개 이상으로 탄탄합니다. GTC 발표 다음 날 출시한 타이밍도 Anthropic의 의도를 읽을 수 있습니다.
다만 지금 이 시점에서 달랐던 두 가지를 다시 정리하면: 첫째, “Pro면 바로 된다”는 게 아니라 출시일 기준 Max만 즉시 가능했고 Pro는 순차 확장이었습니다. 둘째, 보안은 Anthropic이 처리해줄 것 같지만 공식 문서에서 사용자 책임을 명시했고, 파일 탈취 취약점이 실제로 시연됐습니다.
Research Preview 단계이므로 빠르게 개선될 겁니다. 지금 당장 쓰고 싶다면 테스트 폴더와 중요하지 않은 파일로 먼저 시작해보는 게 맞습니다.
- Anthropic 공식 지원 문서 — Cowork 시작하기: support.claude.com
- Anthropic 공식 보안 문서 — Cowork를 안전하게 사용하세요: support.claude.com
- Anthropic 공식 문서 — Cowork의 어디서나 Claude에 작업 할당: support.claude.com
- Security Boulevard — Vulnerability in Anthropic’s Claude Code Shows Up in Cowork (2026.01.16): securityboulevard.com
- Latent Space AINews — Claude Cowork Dispatch: Anthropic’s Answer to OpenClaw (2026.03.17): latent.space
본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. Anthropic은 Research Preview 단계에서 빠르게 기능을 업데이트하고 있으며, 본문의 수치·기능·플랜 조건은 2026년 3월 26일 기준입니다. 최신 정보는 Anthropic 공식 지원 센터에서 확인하세요.
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