엑사원 4.5 (EXAONE 4.5) — 공개 전 상태
IT/AI
엑사원 4.5, 공개 전에 먼저 봐야 할 조건이 있습니다
LG AI연구원이 2026년 상반기 공개를 예고한 엑사원 4.5는 단순한 버전 업이 아닙니다. 텍스트에서 시각 정보까지 처리하는 멀티모달 모델로 전환하면서, 동급 오픈웨이트 모델 중 글로벌 최고 성능을 목표로 내걸었습니다. 그런데 이 모델을 “공개되면 바로 쓰면 되겠다”고 생각했다면, 공식 자료로 먼저 확인해야 할 게 있습니다.
엑사원 4.5가 뭔지, 결론부터 말씀드리면
엑사원 4.5(EXAONE 4.5)는 LG AI연구원이 2026년 상반기 공개를 예고한 비전언어모델(VLM, Vision Language Model)입니다. 텍스트만 처리하던 기존 LLM 구조에서 벗어나, 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 분석하는 멀티모달 구조로 전환했습니다. MWC 2026 현장에서 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 직접 “동급 크기의 오픈 웨이트 모델 중 글로벌에서 가장 성능이 높은 모델이 될 것”이라고 선언했습니다. (출처: LG AI연구원·LG유플러스 MWC 2026 기자간담회, 2026.03.01)
솔직히 말하면, 이 모델이 왜 지금 주목받아야 하는지는 단순히 성능 때문만이 아닙니다. 엑사원 시리즈가 2022년 12월 처음 공개된 이후 불과 3년 만에 텍스트 전용 모델에서 눈을 가진 멀티모달 AI로 도달했다는 궤적 자체가 의미 있습니다. 그리고 그 끝에 한국형 휴머노이드 로봇의 두뇌 역할이 기다리고 있습니다.
다만, 공개 예정이라는 사실 하나만 가지고 이 모델이 어떤 모델인지 다 알았다고 생각하기 어렵습니다. 특히 두 가지 — 모델 혼동 문제와 라이선스 구조 — 는 지금 대부분의 정보에서 정확히 짚어주지 않고 있습니다.
K-엑사원과 엑사원 4.5, 같은 모델이 아닙니다
뉴스를 검색하면 ‘K-엑사원’과 ‘엑사원 4.5’가 뒤섞여 나옵니다. 같은 모델처럼 보이지만, 실제로는 목적과 구조가 다른 두 모델입니다. 이 구분을 모르면 성능 수치를 잘못 읽게 됩니다.
💡 공식 발표 흐름을 같이 놓고 보면 이런 차이가 보였습니다
| 구분 | K-엑사원 (K-EXAONE) | 엑사원 4.5 (EXAONE 4.5) |
|---|---|---|
| 공개 시점 | 2025년 12월 30일 성능 공개 | 2026년 상반기 예정 |
| 아키텍처 | MoE, 236B (활성 23B) | VLM (멀티모달, 규모 미공개) |
| 핵심 기능 | 텍스트 추론·코딩·다국어 | 텍스트 + 시각 정보 통합 처리 |
| 정부 프로젝트 | 독자 AI 파운데이션 모델 1차 | 2차 수 포함 예정 |
| 탑재 대상 | LG 그램(온디바이스), API | 케이팩스(휴머노이드) 두뇌 |
K-엑사원은 텍스트 기반 대형 언어 모델이고, 엑사원 4.5는 여기에 시각 처리 능력을 더한 차세대 모델입니다. 벤치마크에서 “세계 7위”라고 언급되는 수치는 K-엑사원 기준입니다. 엑사원 4.5의 벤치마크는 아직 공개 전입니다. 수치를 혼용해서 읽으면 판단이 왜곡될 수 있습니다.
두 모델이 혼동되는 데는 이유가 있습니다. LG가 공식 발표에서 K-엑사원과 엑사원 4.5를 한 무대에서 함께 발표했기 때문입니다. 하나의 로드맵 안에 있는 건 맞지만, 지금 당장 쓸 수 있는 모델과 곧 나올 모델은 다르게 봐야 합니다.
숫자로 본 실제 성능 — 벤치마크 직접 읽기
K-엑사원의 공식 기술 보고서(arxiv.org/abs/2601.01739, 2026.01)에는 성능 근거가 구체적으로 담겨 있습니다. 수치를 직접 꺼내 보면 이렇습니다.
13개 벤치마크 평균 점수 비교 (2025년 12월 기준)
| 모델 | 평균 점수 | K-엑사원 대비 |
|---|---|---|
| K-EXAONE 236B-A23B | 72.03점 | 기준 |
| GPT-OSS 120B (OpenAI) | 69.79점 | 약 103% |
| Qwen3 235B (Alibaba) | 69.37점 | 약 104% |
(출처: K-EXAONE Technical Report, LG AI Research, 2026.01 / 동아비즈니스리뷰 2025.12.30)
13개 벤치마크 중 10개에서 1위를 차지한 점수입니다. 2~3점 차이가 사소해 보일 수 있지만, 현재 오픈웨이트 모델 상위권은 중국 6개, 미국 3개가 차지하고 있습니다. 한국 모델이 처음으로 7위에 이름을 올린 것이라, 절대 수치보다 구도가 바뀌었다는 쪽이 더 정확한 해석입니다.
아키텍처 효율 측면에서도 주목할 수치가 있습니다. LG AI연구원은 하이브리드 어텐션(Hybrid Attention) 기술을 적용해 메모리 요구량과 연산량을 EXAONE 4.0 대비 70% 절감했습니다. 전체 236B 파라미터 중 실제 추론 시 활성화되는 영역은 23B에 불과합니다. 덕분에 H100급 고가 인프라 없이 A100급 GPU에서도 구동이 가능합니다. 스타트업이나 중소 개발사도 프런티어급 모델을 도입할 수 있는 구조로 설계됐습니다. (출처: K-EXAONE Technical Report, arxiv.org/abs/2601.01739)
MTP(Multi-Token Prediction) 모듈 덕분에 추론 속도는 표준 자동회귀 방식 대비 약 1.5배 빨라졌습니다. 속도와 비용이 동시에 개선된 구조입니다.
“오픈웨이트니까 자유롭게 쓸 수 있다”가 맞지 않는 이유
엑사원 4.5가 오픈웨이트로 공개된다는 발표를 들으면 자연스럽게 “다운받아서 바로 서비스에 쓰면 되겠네”라는 생각이 듭니다. 막상 기존 EXAONE 라이선스 구조를 들여다보면 이 생각과 실제 조건이 다릅니다.
⚠️ EXAONE 기존 라이선스 핵심 조항 (원문 기반)
Licensee shall not use the Model, Derivatives, or Output
for any Commercial Purposes.
2.1 Grant of License
…grants Licensee a limited license to use the Model
solely for research purposes.
(출처: EXAONE Research License — LG AI Research 공식 라이선스 문서)
기존 EXAONE 시리즈는 연구 목적에 한해서만 사용이 허용됩니다. 제품·서비스에 통합하거나 API 형태로 제공하는 것도 상업적 행위로 분류됩니다. 출력 결과물의 소유권도 라이선스 제공자인 LG AI Research에게 있습니다. 이를 위반하면 라이선스가 즉시 종료되고 법적 책임이 따릅니다.
💡 LG의 공식 로드맵과 라이선스 흐름을 같이 놓고 보니 이런 구조가 보였습니다
엑사원 4.5도 오픈웨이트라는 표현을 쓰지만, ‘오픈웨이트’와 ‘상업적 자유 이용’은 다른 개념입니다. 메타의 LLaMA 같은 모델도 특정 버전까지는 상업적 제한이 있었습니다. 엑사원 4.5의 라이선스 조건은 공개 시점에 별도로 공개될 예정이며, 기존 Research License와 동일할지 달라질지는 LG AI Research가 공식 답변을 내놓지 않은 부분입니다.
다시 말해, 엑사원 4.5가 공개됐을 때 개인 연구나 실험 목적으로 쓰는 건 기존 구조상 허용될 가능성이 높습니다. 반면 스타트업이 이 모델을 자사 서비스에 붙여 매출을 내는 구조라면, 상업용 라이선스 계약이 별도로 필요할 수 있습니다. 공개 전에 이 부분을 반드시 체크해야 합니다.
솔직히 이 부분이 이번 포스팅에서 가장 전하고 싶었던 내용입니다. “오픈”이라는 단어가 주는 인상과 실제 계약 조건은 다를 수 있습니다.
케이팩스 두뇌가 되는 이유 — VLM 전환의 진짜 맥락
엑사원 4.5가 굳이 멀티모달(VLM)로 전환해야 하는 이유는 케이팩스(KAPEX) 프로젝트에 있습니다. 케이팩스는 한국과학기술연구원(KIST)과 LG가 공동 개발 중인 한국형 휴머노이드 로봇입니다. 로봇이 실제 공간에서 움직이려면 언어 명령을 이해하는 동시에 눈앞의 장면을 시각적으로 인식해야 합니다. 텍스트만 처리하는 LLM으로는 이 역할을 맡기 어렵습니다.
💡 발표 흐름과 기술 목적을 교차해서 보면 VLM 전환이 필연인 이유가 드러납니다
휴머노이드 로봇의 두뇌에는 물리적 세계 인식 능력이 필수입니다. 카메라로 들어오는 시각 정보, 음성으로 들어오는 명령어, 그리고 로봇이 실행해야 할 동작이 하나의 흐름으로 연결돼야 합니다. 엑사원 4.5가 VLM이어야 하는 이유가 바로 여기에 있습니다. (출처: LG AI연구원·한국경제 2026.03.02)
엑사원의 멀티모달 역사는 생각보다 깁니다. LG AI연구원은 2021년 국내 최초로 멀티모달 AI 모델인 엑사원 1.0을 개발했습니다. 이후 텍스트 중심 버전으로 노선을 바꿨다가, 4.5에서 다시 멀티모달로 돌아왔습니다. 5년간의 기반 기술이 있기 때문에 구조 설계부터 새로 시작하는 게 아니라는 점이 출시 속도에서 차이가 납니다.
이 부분이 흥미로운 건, 엑사원 4.5가 단순한 ‘성능 업그레이드’가 아니라 피지컬 AI 시대로 가는 연결고리라는 점입니다. 모델 그 자체보다 이 모델이 탑재될 하드웨어와의 결합이 실제 가치를 결정합니다.
파주 AIDC 200MW가 이 모델과 이어지는 구조
엑사원 4.5는 모델 혼자 돌아갈 수 없습니다. AI 모델의 실질적 성능은 이를 받쳐주는 인프라에 의해 결정됩니다. LG는 2027년 준공을 목표로 경기도 파주에 수도권 최대 규모의 AI 데이터센터(AIDC)를 건설 중입니다. 전력 규모 200MW, GPU 최대 12만 장 수용 가능한 규모입니다. 이 수치는 국내 단일 시설 기준 최대입니다. (출처: LG유플러스·LG AI연구원 MWC 2026 발표, 이상엽 CTO 발언, 2026.03.01)
이 인프라가 엑사원 4.5와 이어지는 구조는 이렇습니다. 파주 AIDC는 LG전자, LG유플러스, LG에너지솔루션, LG CNS가 함께 활용하는 ‘원 LG’ 전략의 거점입니다. 모델 학습부터 추론 처리, 서비스 운영까지 외부 클라우드 없이 자체 인프라에서 소화하는 구조를 목표로 합니다. 이 흐름이 완성되면 LG는 모델 개발사이면서 동시에 데이터센터 운영사, 서비스 제공사를 모두 겸하게 됩니다.
💡 SK텔레콤의 ‘AI 인프라 슈퍼 하이웨이’와 같은 시기에 추진 중이라는 점이 흥미롭습니다
SK텔레콤·SK하이닉스·SK에코플랜트 컨소시엄도 동일한 방향의 AI 풀스택 인프라를 추진하고 있습니다. 한국 내 AI 인프라 경쟁이 미국·중국만의 이야기가 아니라는 점이 2026년 들어 구체화되고 있습니다.
기대했던 것과 다른 점 하나를 짚어두면, 파주 AIDC 완공은 2027년입니다. 엑사원 4.5가 공개되는 2026년 상반기에는 아직 이 인프라가 완성 전입니다. 즉, 모델 공개와 인프라 완성 사이에 약 1년의 공백이 있습니다. 이 기간 동안 어떤 클라우드 인프라를 기반으로 서비스가 운영될지는 공식 발표가 아직 나오지 않았습니다.
자주 묻는 질문 Q&A
Q1. 엑사원 4.5는 언제 공개되나요?
2026년 상반기 공개가 목표입니다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 MWC 2026(2026.03.01)에서 직접 밝힌 내용입니다. 정확한 날짜는 공식 발표 전까지 이유가 공개되지 않은 상태입니다.
Q2. K-엑사원과 엑사원 4.5 중 어느 것이 더 최신인가요?
시기상으로는 K-엑사원이 2025년 12월 성능이 먼저 공개됐고, 엑사원 4.5는 이후 공개 예정입니다. 하지만 두 모델은 버전 순서가 아니라 역할이 다릅니다. K-엑사원은 텍스트 추론 특화 대형 모델이고, 엑사원 4.5는 시각 처리가 추가된 멀티모달 모델입니다.
Q3. 엑사원 4.5를 개인이 로컬에서 쓸 수 있나요?
오픈웨이트로 공개될 예정이어서 다운로드는 가능할 가능성이 높습니다. 다만 모델 규모가 어느 정도인지 아직 공개되지 않았습니다. K-엑사원처럼 236B 수준이라면 A100급 GPU가 여러 장 필요합니다. 일반 소비자 PC에서 로컬 구동하기는 사실상 어렵습니다.
Q4. 엑사원 4.5는 한국어 성능이 특히 좋은가요?
K-엑사원 기술 보고서에서 KoBALT(한국어 벤치마크)가 평가 항목 중 하나였습니다. 엑사원 시리즈는 처음부터 한국어에 강한 모델을 지향해왔습니다. 다만 엑사원 4.5 자체의 한국어 벤치마크 수치는 아직 공개 전 상태입니다.
Q5. 기업이 엑사원 4.5를 서비스에 쓰려면 어떻게 해야 하나요?
기존 EXAONE 라이선스 구조에서는 연구 목적 외 상업적 사용이 금지되어 있습니다. 엑사원 4.5의 라이선스 조건은 공개 시점에 함께 발표될 예정입니다. 서비스 적용을 검토 중이라면 공개 후 라이선스 조건을 먼저 확인하고 필요시 LG AI Research와 별도 계약을 진행해야 합니다.
마치며 — 모델보다 맥락을 먼저 읽는 게 맞습니다
엑사원 4.5는 분명 기대해볼 만한 모델입니다. 한국 AI가 처음으로 글로벌 오픈웨이트 7위에 이름을 올렸고, 멀티모달 전환으로 피지컬 AI 시대에 실질적 쓸모를 갖추려 하고 있습니다. 이 부분은 솔직히 인정할 만합니다.
그런데 “공개되면 바로 서비스에 쓸 수 있겠다”거나 “K-엑사원 벤치마크가 4.5 성능이겠지”라고 생각했다면, 이 두 가지는 공식 자료를 읽고 나서 수정이 필요합니다. 오픈웨이트는 공짜 상업 라이선스가 아닙니다. 그리고 K-엑사원과 엑사원 4.5는 다른 모델입니다.
2026년 상반기, 공개가 이루어지면 라이선스 조건과 실제 벤치마크 수치가 함께 나올 겁니다. 그때 가서 판단해도 늦지 않습니다. 지금은 맥락을 정확히 잡아두는 게 더 유용합니다.
📚 본 포스팅 참고 자료
- LG AI연구원·LG유플러스 MWC 2026 기자간담회 — 다음뉴스 (2026.03.01)
- K-EXAONE Technical Report — arXiv (2026.01)
- K-엑사원 성능 공개 — 동아비즈니스리뷰 (2025.12.30)
- LG 엑사원 4.5, MWC 2026 첫 공개 — 한국경제 (2026.03.02)
- EXAONE 라이선스 구조 분석 — MSAP.ai
- LG K-엑사원 공개, 세계 7위 — 조선일보 (2026.01.11)
※ 본 포스팅 작성 이후 서비스 정책·UI·기능이 변경될 수 있습니다. 엑사원 4.5는 2026년 3월 31일 기준 아직 공개 전 상태이며, 실제 공개 시 라이선스 조건·성능 수치·지원 기능이 달라질 수 있습니다. 본문의 수치는 공식 발표 자료 및 기술 보고서 기반으로 작성됐으나, LG AI Research의 정책 변경에 따라 내용이 달라질 수 있으므로 최신 공식 채널을 통해 확인하시기 바랍니다.
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