30초 전문가 판단
결론부터 말하면, AI 업무 도입 전 데이터 반출 기준은 회사 자료를 AI 도구에 넣어도 되는지 자료 등급과 계정 유형으로 먼저 가르는 규칙입니다. 공개자료, 내부자료, 개인정보, 영업비밀을 한 기준으로 다루면 사고가 납니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 자료 등급과 AI 도구의 계정 유형입니다. 개인 계정인지 회사 승인 계정인지, 입력 데이터가 학습에 쓰이는지, 외부 반출이 되는지부터 확인해야 합니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 업무 효율이 오른다는 이유로 자료 등급을 건너뛰는 경우입니다. 이름 없는 표처럼 보여도 거래처, 가격, 일정, 내부 판단이 섞이면 충분히 민감 자료가 됩니다.
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마치며
저는 AI 도입의 시작점은 빠른 사용 허가가 아니라 안전한 사용 경계라고 봅니다. 우리 자료를 어디까지 넣을지 먼저 닫아야 직원도 덜 불안하고 회사도 사고 가능성을 낮출 수 있습니다.
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