30초 전문가 판단
결론부터 말하면, AI SaaS 벤더 평가는 데모 화면보다 데이터가 어디에 저장되고 누가 접근하며 언제 삭제되는지 확인하는 일입니다. 기능이 좋아도 데이터 조건이 흐리면 업무에 넣기 어렵습니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 입력 데이터가 어디에 저장되고 누가 접근할 수 있는지입니다. 학습 사용 여부, 관리자 권한, 로그 보관, 삭제 요청, 내보내기 기능을 평가표에 넣어야 합니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 데모에서 답변이 좋으면 바로 도입해도 된다고 생각하는 경우입니다. 실제 운영에서는 보안, 비용, 권한, 계약 조건이 기능만큼 중요합니다.
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마치며
저는 AI SaaS 평가는 감탄보다 확인의 영역이라고 봅니다. 우리 데이터 조건을 먼저 닫아야 기능을 믿고 쓸 수 있습니다.
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