30초 전문가 판단
결론부터 말하면, AI 로그 보관과 삭제 주기는 품질 개선에 필요한 기록과 오래 남기면 위험한 기록을 나누는 기준입니다. 원문 입력, 응답, 승인 로그, 개인정보 포함 여부를 구분해야 합니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 로그가 왜 필요한지와 누가 볼 수 있는지입니다. 오류 분석, 비용 확인, 품질 평가, 감사 대응마다 필요한 항목과 보관 기간이 다릅니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 나중에 쓸 수도 있으니 전부 남겨두는 경우입니다. 프롬프트 안에 고객 정보나 내부 전략이 섞이면 로그 자체가 민감 자료가 됩니다.
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마치며
저는 AI 로그는 많이 남길수록 안전한 것이 아니라 목적에 맞게 남길수록 안전하다고 봅니다. 우리 보관과 삭제 주기를 닫아야 품질 개선과 리스크 관리를 같이 할 수 있습니다.
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“AI 로그 보관과 삭제 주기, 편해서 남긴 기록이 리스크가 될 때”에 대한 댓글 1개
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