30초 전문가 판단
결론부터 말하면, AI 사용 감사자료는 모든 로그를 저장하는 일이 아니라 목적, 입력 자료, 승인, 검수, 최종 사용 결과를 나중에 설명할 수 있게 연결하는 기록입니다. 많이 남기는 것보다 설명 가능한 흐름이 중요합니다.
먼저 가를 기준
판단 기준은 감사 때 무엇을 설명해야 하는지입니다. 어떤 도구를 왜 썼는지, 어떤 자료를 넣었는지, 누가 검수했는지, 외부 공개 전 승인이 있었는지를 남겨야 합니다.
| 상황 | 판정 | 이유 |
|---|---|---|
| 갈래가 여러 개인 경우 | 시간·위치·대상 중 하나를 먼저 고릅니다 | 기준이 없으면 화면을 따라가도 마지막에 다시 갈립니다 |
| 이름이 비슷한 절차가 있는 경우 | 목적에 맞는 항목을 고릅니다 | 이름이 비슷해도 쓰임새가 다르면 대체가 안 됩니다 |
| 결과가 예상과 다른 경우 | 처음 입력한 조건부터 되짚습니다 | 대부분의 오류는 첫 조건 선택에서 생깁니다 |
| 순서 | 볼 것 | 판단 |
|---|---|---|
| 먼저 닫을 것 | 내 상황을 가르는 기준 하나 | |
| 다음에 볼 것 | 공식 화면에서 요구하는 입력값 | |
| 마지막 판단 | 다시 돌아오지 않게 남길 기록 |
실제로 갈리는 부분
실제로 갈리는 부분은 감사자료를 만들려면 모든 입력과 출력을 영구 보관해야 한다고 생각하는 경우입니다. 필요한 연결고리만 남기고 민감한 원문은 최소화해야 합니다.
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마치며
저는 AI 감사자료는 방어용 창고가 아니라 설명 가능한 운영 기록이라고 봅니다. 우리 기록 범위를 닫아야 나중에 물어도 흔들리지 않습니다.
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